最小生成树第三弹ps:prim算法

prim算法的基本思想:

从连通网N={V,E}中的某一顶点U0出发,选择与它关联的具有最小权值的边(U0,v),将其顶点加入到生成树的顶点集合U中。以后每一步从一个顶点在U中,而另一个顶点不在U中的各条边中选择权值最小的边(u,v),把它的顶点加入到集合U中。如此继续下去,直到网中的所有顶点都加入到生成树顶点集合U中为止。

由于和dijkstra差不多,所以用邻接矩阵存储;

模板(低智商的我果断的把他取了个名字==)

for (i = 1; i <= n; i++)

for (j = 1; j <= n; j++)

cin >> g[i][j];

memset(minn,0x7f,sizeof(minn)); //初始化为maxint minn[1] = 0;

memset(u,1,sizeof(u)); //初始化为True,表示所有顶点为蓝点

for (i = 1; i <= n; i++)

{ int k = 0; for (j = 1; j <= n; j++) //找一个与白点相连的权值最小的蓝点k

if (u[j] && (minn[j] < minn[k]))

k = j;

u[k] = false; //蓝点k加入生成树,标记为白点

for (j = 1; j <= n; j++) //修改与k相连的所有蓝点

if (u[j] && (g[k][j] < minn[j])) minn[j] = g[k][j]; }

int total = 0;

for (i = 1; i <= n; i++) //累加权值

total += minn[i];

cout << total << endl;

return 0; }

时间: 2024-10-23 23:23:02

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最小生成树之Kruskal算法和Prim算法

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图的最小生成树(普利姆prim算法)

什么是生成树呢? 一个连通图的生成树是指一个极小连通子图, 它含有图中的全部顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边. 什么是最小生成树? 在一个连通图的所有生成树中,各边的代价之和最小的那棵生成树称为该连通图的最小代价生成树(MST), 简称最小生成树. 求最小生成树有两种算法,本文讲prim算法. 简略证明 使用反证法证明 设一棵最小生成树T不包含最短边a,将a加入最小生成树T中,书中必定构成一个包含a的回路,而回路中必定有边比a大(因a为最短边),则删除比a大的边得到一棵比原先T更小的树T1

最小生成树的 Krusal 算法和 Prim 算法 Java 实现

Kruscal算法实现最小生成树 主方法 1 import java.util.Arrays; 2 import java.util.Comparator; 3 import java.util.Scanner; 4 5 public class Solution4 { 6 static class Edge{ 7 int u, v; 8 int cost; 9 }; 10 public static Edge[] edges = new Edge[10010]; // 存储所有的边的数据 11

图的最小生成树之普里姆Prim算法

源代码如下: #include<iostream> using namespace std; #define MAX_VERTEX_NUM 20 #define infinity 9 typedef int QElemType; typedef int EdgeData; typedef char VertexData; typedef struct { VertexData verlist[MAX_VERTEX_NUM]; //顶点表 EdgeData edge[MAX_VERTEX_NUM

数据结构:最小生成树--Prim算法

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Algorithm --&gt; Kruskal算法和Prim算法

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