这两天看了《编码的奥秘》里面的二进制加法机及其后面的减法功能的实现,就用Python实现了一个类似功能的加法器出来。
先说一下整体的思想。
由于操作数都是二进制,所以计算简单了许多。首先,运算需要逐位操作,两个二进制数相加使用AndGate即可,但是重点在于要区分出来“和”和“进位”,分别使用XorGate和AndGate实现, 这就搞定了半加器。然后,需要考虑右一位的进位,所以需要一个CI(carry in),然后将本位的sum和右一位的carry in再放到一个半加器里面。再然后,要想明白不管是一开始的两个数产生进位,还是由于后来得到了进位输入产生了进位,总之只可能只有一个进位,所以将两个半加器的CO(carry out)通过OrGate得到最终的进位,第二个半加器和就是最终的和。这就搞定了全加器。如下图:
然后需要的就是把八个相同的连在一起就行了:
减法的实现相对稍微复杂一点,因为减法存在借位,所以首要思想是,要以加法取代减法,所以对于a-b,需要将它替换为(a+(11111111-b)+1)-100000000 这样的形式,这样的话11111111-b就不会借位。然后就是如何搞定11111111-b,这需要求b的反码(也叫1的补数),即把1变0,0变1,实现上需要用到反向器,但是考虑到要和加法一起实现,所以需要使用一个XorGate并用一个标志SUB来标示是加法操作还是减法操作,也同样用来在最前面通过CI实现加1和在最后一步舍去最前面的1(具体过程请看书)。主要图示如下:
到此为止,就全部搞定了。
然后我以Python中函数的定义来代替逻辑门的定义,写了如下的加法器:
1 #!/usr/bin/env python 2 3 def And(a, b): 4 return int(a and b) 5 6 def Or(a, b): 7 return int(a or b) 8 9 def Nand(a, b): 10 return int(not And(a, b)) 11 12 def Xor(a, b): 13 return And(Nand(a, b), Or(a, b)) 14 15 def Half_adder(a, b): 16 s = Xor(a, b) 17 co = And(a, b) 18 return s, co 19 20 def Full_adder(a, b, ci): 21 s, co1 = Half_adder(a, b) 22 s, co2 = Half_adder(ci, s) 23 co = Or(co1, co2) 24 return s, co 25 26 def Eight_bit_adder(x, y, sub): # sub=0:add, sub=1:subtract 27 y = list(y) 28 for i in range(len(y)): 29 y[i] = Xor(sub, y[i]) 30 ans = [Full_adder(int(x[7]), int(y[7]), sub)] 31 for i in range(6, -1, -1): 32 ans.insert(0, Full_adder(int(x[i]), int(y[i]), ans[0][1])) 33 ans.insert(0, (Xor(sub, ans[0][1]), None)) 34 for eachBit in ans: 35 print eachBit[0], 36 37 if __name__ == ‘__main__‘: 38 print ‘Select an operator and enter two binary numbers to get their sum or diff‘ 39 o = raw_input(‘(A)dd / (S)ubtract: ‘).strip().lower()[0] 40 x = raw_input(‘x: ‘) 41 y = raw_input(‘y: ‘) 42 if o == ‘a‘: 43 sub = 0 44 elif o == ‘s‘: 45 sub = 1 46 Eight_bit_adder(x, y, sub)
同时,实现减法一章最后讲到,如何使用二进制表示有符号数,也让我对计算机内部的世界更加了解。今天就先说到这里吧。
时间: 2024-10-07 14:21:04