胡言乱语

不与小人争利,不与君子争名,有时候觉得自己的模糊的性格向浊水一样,不静但却也不争,说它不静,是看法太多并无一个固定的意见

生活里有太多的偏见和误解,可有多少事我真的放在心上?

也许真正的失落和无奈,是对自己本身的,对客观环境并没有多少要求,或者说我能够从容的体谅理解那些因素

愤怒和偏见,可以认为是境界上的局限,你的空间只有那么大,稍微有些变化你却无所适从,那种不适应感让你不舒服。

万念皆是虚妄,天行健,不以人心而移,你开始思考便错了

世人认知本身在时空中只是一种虚妄

时间: 2024-12-18 21:12:54

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患者砍医生事件的一些胡言乱语

今天,医学专业的同学又刷满了我的屏幕.这次不是西南,不是东北,而是南部沿海的广州.我所在上学的城市广州.也不是魏则西式稀罕病的主治医生,而是一名普普通通的刚从前线退休下来口腔医生.更让人难以置信的事,网传凶手系20多年前该医生的患者,而这一切的患源都来源于20多年前的一次治疗,更重要的是,该患者疑似精神患者,并且在伤人过后已跳楼自杀,而今天中午又传来了噩耗.(具体是否属实,待考察) 其实我对于这件事是很麻木的,就如很多人所说,我本不是医生,只是患者,这种事根本不可能发生在我身上.而伤害到患者利益

胡言乱语集锦-大数据,手机,传统,养生

这些胡言乱语整理自微信朋友圈. 1.关于大数据内存寻址 大数据!大数据可以用于超大内存寻址吗?我觉得能!把整个世界看成一块内存,各级政权,谷歌已经寻遍了每一个角落!虽然有疏漏,但世界本就不是齐整的!寻址64bit地址,索引开销巨大,引入反向hash索引解决不了根本问题!128bit呢?我们需要拥抱错误!bloom filter是个好伙伴.没人说计算机内存寻址一定是精确的,关键是你如何包容错误!绝不能把小数据时代的思路顺势到现代!罗马帝国的元老们如果遇到现代美国议员,被告知他们的元老院行省需要增加

一周总结-胡言乱语

这一周都做了什么? 主要是重构,但是重构的结构早就写好了,大部分的时候都是在无聊的分离UI和逻辑. 学到的新东西有哪些? 因为有过高的计算量和数据操作,因此开始处理多线程,开始写线程中通讯. 因为要发布版本,开始写shell和鼓捣ant. 说一下线程的一些思路.说来惭愧,大学的时候明明学过操作系统,现在居然连信号量这种最基础的东西都忘记了.多线程其实并不复杂,唯一麻烦点得就是线程间的通讯.现在处理的思路为:假设有两道线程,主线程和逻辑线程.为主线程和逻辑线程各自分配一段缓存区.然后主线程和逻辑线

两个月学习Python的胡言乱语

露珠是一名爱好养花的测试员,熟悉python,减少了很多重复性的工作.扯一扯这两个月的学习总结: 基础 语法,数据结构什么的翻一遍手册足够了,用到的时候不会了再查,相信只有你想不到的没有python不支持的(此处忽略老牛). 文件 嘛,作为一名测试,起初最需要用到的就是python的文件操作,各种读写文件,分析数据神马的..这里需要用到的就是python file操作.以及各种数据结构的用法了,比如List,dict 等等,,至于后台数据生成的文件,大多是json啦,excel啦,cpickle

修改URP教务系统期末成绩的一点胡言乱语

什么是urp教务系统呢? 这就是urp: 中国政法大学用的就是这个,数据库密码很有趣,你好,Nice to meet you too! 值此佳节,我想要改成绩了. urp说, 你需要改数据的权限 于是我读到了resin.conf, 我得到数据库信息. urp说, 你需要连接它. 于是我旁敲侧击连上了这个10开头的ip. 我又知道了这些表, 学生个人信息: XS_GRXXB 密码: SYS_YHMMB 神秘密码: KS_YHB hash密码: GBP_USER GBP_USER_**(日期) 肉食

胡言乱语之交换排序

废话不多说直接开始 第三种武功:交换排序 交换排序分为两类,冒泡排序(BubbleSort)和快速排序(QuickSort). 一.算法实现思想: BubbleSort算法实现思想: 两两比较相邻记录的关键码,如果反序则交换.直到所有记录顺序为止. QuickSort算法实现思想: 首先选择一个轴值(一般选平均值,我们这里选数组的第一个值)作为比较基准.将待排序的记录分割成两部分.左侧记录的关键码均小于轴值,右侧记录的关键码均大 于轴值.进过若干次调整直到整个序列有序为止. 二.关于算法的思考,

胡言乱语找节奏 —— 什么才是机器学习的未来

模板匹配 什么才是描述像不像的最直白简单的算法--KNN 什么才是学习出最贴近人的认知的模板匹配算法--KMEAN?KMEDOID?or other clustering methods? -- 也有可能是被简单的卷积核编码化后 什么样的结构最贴近人的认知 生成模型进化 -> 生成+判别模型 判别模型应该只是一种认知的一种,不是认知的全部,认知的全部应该是有概念的,但是判别模型却没法体现这一点 但是并不是说有了概念的模型就能很好的帮助判别模型做分类 -- 上述问题的关键还是判别模型对于数据特性的

胡思乱想 & 胡言乱语

其大无外,其小无内,在数学上是不存在的,有无穷大,又有无限逼近于0而永远不等于0 现实中,人们对事物的认知局限于科学工艺的发展,往小的方面说,在没有显微镜之前,我们能看到的最小的东西莫过于尘埃,其后认知到细胞,分子,原子,再到现代科学,原子里面继而分而又分 这世界上有最小的东西么?我认为是没有的,所谓最小,局限于我们的科学工艺,尘埃的尺寸是1,细胞的尺寸是0.1,分子的尺寸是0.01,原子的尺寸是0.001,继而无限小下去,无限的逼近于0,却又永远不等于0 再往大的方面说,有形与无形的都可以称之

框架胡言乱语

mybatis框架封装了mapperimpl类 官方参考文档http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html spring框架封装了bean的制造过程,简化了bean的实例化 springMVC... 原文地址:https://www.cnblogs.com/Yin-BoKeYuan/p/10362627.html