Hive的数据模型及各模块的应用场景

Hive的数据模型

Hive数据模型.png

数据模型组成及应用场景

• Hive的数据模型主要有：database、table、partition、bucket四部分；

数据模型之database

• database：相当于关系型数据库中的命名空间，作用是将数据库应用隔离到不同的数据库模式中，hive提供了create database dbname、use dbname 以及drop database dbname的语句；

数据模型之table

• table：表是由存储的数据以及描述表的一些元数据组成。数据存储再分布式文件系统中，元数据存储在关系型数据库中；
• hive表分四种：
  • MANGED_TABLE :内部表
  • EXTERNAL_TABLE：外部表
  • INDEX_TABLE：索引表
  • VIRTUAL_VIEW ：视图表
• 查看表的具体信息使用：desc tablename或者 desc formatted tablename
  Hive内部表和外部表的区别

数据模型之partition

• hive的分区是根据某列的值进行粗略的划分，每个分区对应HDFS上的一个目录；

数据模型之bucket

• 要使用hive的分桶功能，首先需要打开hive对痛的控制 set hive.enforce.bucketing=true;
• bucket是按照指定值进行hash，每个桶就是表目录里的一个文件

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