Java连载68-数组的拷贝、二维数组

一、数组的拷贝

函数arraycopy(),参数为：源数组、源数组的开始下标、目标数组、目标数组的开始下标、拷贝长度

package com.bjpowernode.java_learning;

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public class D68_1_CopyOfArrays {

  public static void main(String[] args) {

    int[] a1 = {2,3,4,5,6,7,8};

    int[] a2 = {10,11,12,13,14,15,16};

    System.arraycopy(a1,2,a2,3,3);

    for(int i=0;i<a2.length;i++) {

      System.out.println(a2[i]);

    }

  }

}

二、二维数组初始化和遍历

1.二维数组的特点

（1）二维数组是一个特殊的一维数组

（2）特殊的一维数组，特殊在这个一维数组中每一个元素都是一维数组

package com.bjpowernode.java_learning;

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public class D68_2_TwoDimetionArrays {

  public static void main(String[] args) {

    int[][] a = {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9,10}};

    //以上这个数组有多少个一维数组

    System.out.println(a.length+"个一维数组");

    //获取第一个一维数组的第一个元素

    int[] a0 = a[0];

    int a00 = a0[0];

    System.out.println(a00);

    System.out.println(a[0][0]);

    //获取最后一个一维数组的最后一个元素

    System.out.println(a[a.length-1][a[a.length-1].length-1]);

    //遍历二维数组

    System.out.println("=============================");

    for(int i=0;i<a.length;i++) {

      for(int j=0;j<a[i].length;j++) {

        System.out.println(a[i][j]);

      }

    }

  }

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}

三、二维数组的动态初始化

package com.bjpowernode.java_learning;

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public class D68_3_TwoDimentionInitial {

  public static void main(String[] args) {

    //3个一维数组

    //每个一维数组中有4个元素

    int[][] a = new int[2][2];

    //遍历

    for(int i=0;i<a.length;i++) {

      for(int j=0;j<a[i].length;j++) {

        System.out.println(a[i][j]);

      }

    }

    m1(new int[][] {{1,2,3},{4,5,6}});

  }

  public static void m1(int[][] a) {

    for(int i=0;i<a.length;i++) {

      for(int j=0;j<a[i].length;j++) {

        System.out.print(a[i][j]+" ");

      }

      System.out.println();

    }

  }

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}

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四、源码：

D68_1_CopyOfArrays.java

D68_2_TwoDimetionArrays.java

D68_3_TwoDimentionInitial.java

https://github.com/ruigege66/Java/blob/master/D68_1_CopyOfArrays.java

https://github.com/ruigege66/Java/blob/master/D68_2_TwoDimetionArrays.java

https://github.com/ruigege66/Java/blob/master/D68_3_TwoDimentionInitial.java

2.CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44630050

3.博客园：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号：傅里叶变换，个人公众号，仅用于学习交流，后台回复”礼包“，获取大数据学习资料

原文地址：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/p/12150996.html