在日常开发中，有时会遇到一些相似的代码，甚至是只要CV一次，改几个名称，就可以实现功能了，而且总归起来，都可以由一些公用的页面更改而来，因此，结合我日常开发中使用到的页面，封装一个适合自己的代码生成器，仅处于入门阶段，包括生成的代码结构都仅是把框架展示出来，内部详细暂时没得，针对于应用服务中的接口和实现，相关Dto，MVC中的控制器、视图及视图模型进行了模板制作及生成相关的文件。
一、设计思路
方案一：开始想到的是，搞个控制台，然后给一个.cs文件，然后控制台去解析其中的命名空间，类名，属性，再用配置好的razor模板去替换，再生成相关的一些文件出来，但是发现，万事开头难，第一步去解析cs文件就不好搞，找了网上的资料，不太好弄，干脆想了下，放弃这种方案，因为想到了另一种常用的方案。
方案二：直接在控制台中，配置控制台去访问数据库，然后给定指定表名，去读取数据库中的表和字段，再反过来去生成相关文件，但是这里会遇到一个这样的问题，比如我使用的是mysql，mysql本身有个配置表名大小写忽视的，这样一来，获取到的表名都将是小写打头，尽管可能配置了是区分大小写，但是，我设计表时，采用Pre_table，形式区分业务表，比如是CRM模块需要用到的CRM_Client，那将用CRM打头，后面这部分Client才是实际代码中的类名，种种问题都有可能，但是作为没有那么多可能性下，比如没得前缀，不区分大小写，形式简单，那么可以考虑使用。此时，想到了abp中的Migrator控制台并想到了方案三。
方案三：如果说直接搞一个控制台在代码中，模仿Abp自带的Migrator一样，启动后，给定类名，通过反射去取得该类的属性名，岂不是美滋滋，需要哪个类的相关文件，只需启动，然后输入类名，即可得到相关的文件。这几种方案的前提都是在Dto文件中会展示所有实体字段，如果需要选择性的使用字段，则还需借助人工智能，以人力去完成更改生成的文件。
二、Razor引擎的使用
我选择了方案二作为入手去实现，并且采用Razor引擎作为模板解析的工具。Nuget引入RazorEngine.NetCore包，开始实现依靠模板生成代码。
1、先尝试下Razor引擎，控制台中CV下Razor引擎提供的Demo，引入相关命名空间，学习下如何去使用。
string template = "Hello @Model.Name, welcome to RazorEngine!";
var result = Engine.Razor.RunCompile(template, "templateKey", null, new { Name = "World" });
Console.WriteLine(result);
运行完毕，可以获取到运行结果，需要注意的是，如果是在linux或是mac跑会得到错误，该问题是Razor引擎本身的问题，暂时只能在window下跑。
2、熟悉了下Razor的使用方式后，开始使用简单文件形式填充一些数据模拟生成过程。
首先，一个文件作为填充模板，一个文件内存储Json数据作为数据源，程序启动时加载两个文件。
var templatePage = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "SimpleCOders\\Templates", "templatePage.txt"); TemplatePage = File.ReadAllText(templatePage); var templatePageJson = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "SimpleCOders\\Templates", "templatePageJson.json"); TemplatePageJson = File.ReadAllText(templatePageJson);
其次，数据源整理成相应类结构，得到批量待解析数据。
var templatePageJsonList = JsonConvert.DeserializeObject<List<PageDataModel>>(TemplatePageJson);
foreach (var templatePageJson in templatePageJsonList)
{
RazorParse(
templatePageJson.Index ?? 1,
templatePageJson.Date,
templatePageJson.Index - 1,
templatePageJson.Index + 1,
templatePageJson.Content
);
}
最后，设计一下解析器，将读取到的数据源，进行解析成相关的类，然后依次按照模板生成文件
var entityResult = Engine.Razor.RunCompile(TemplatePage, "templatePageKey", null, new
{
PostData = (date ?? DateTime.Now).ToString("yyyy-MM-dd"),
PrevIndex = prev.Value,
NextIndex = next.Value,
ContentHtml = content
});
按照一条数据便是一个模板文件去生成可以得到批量生成文件。
三、适合自己的简单代码生成器
开始着手适合自己的简单代码生成器，思路一致，只是增加了需要读取数据库这一环节。
1、模板制作，以应用服务接口为例，常用的增删改查进行封装，利用Razor语法进行填充处理，此处对于主键类型，没有进行处理，只能支持诸如int、long之类的，后期在继续优化。
using Abp.Application.Services;
using Abp.Application.Services.Dto;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
using @[email protected]@(Model.EntityName)s.Dto;
namespace @[email protected]@(Model.EntityName)s
{
/// <summary>
/// @(Model.EntityDescription)应用服务接口
/// </summary>
public interface [email protected](Model.EntityName)AppService : IApplicationService
{
/// <summary>
/// 获取@(Model.EntityDescription)数据集合
/// </summary>
/// <param name="input"></param>
/// <returns></returns>
Task<PagedResultDto<@(Model.EntityName)ListDto>> [email protected](Model.EntityName)([email protected](Model.EntityName)Input input);
/// <summary>
/// 获取@(Model.EntityDescription)编辑信息
/// </summary>
/// <param name="input"></param>
/// <returns></returns>
Task<[email protected](Model.EntityName)ForEditOutput> [email protected](Model.EntityName)ForEdit(NullableIdDto<@Model.EntityKeyType> input);
/// <summary>
/// 创建或修改@(Model.EntityDescription)信息
/// </summary>
/// <param name="input"></param>
/// <returns></returns>
Task [email protected](Model.EntityName)([email protected](Model.EntityName)Input input);
/// <summary>
/// 删除@(Model.EntityDescription)
/// </summary>
/// <param name="input"></param>
/// <returns></returns>
Task [email protected](Model.EntityName)(List<EntityDto<@Model.EntityKeyType>> inputs);
}
}
2、设置相应的解析器，与之前的尝试不同，这次使用了具体的类型，这是Razor中的另一种方式，解析完毕后将文件按照指定路径保存，尽量符合项目的路径存储。
var iRazorAppService = Engine.Razor.RunCompile(IRazorAppService, nameof(IRazorAppService), typeof(TemplateParseModel), templateParseModel);
UtilHelper.Save(Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, applicationPath, $"I{templateParseModel.EntityName}AppService.cs"), iRazorAppService);
builder.Append(iRazorAppService);
3、数据库连接读取表结构，控制台下，采用直接读取的形式，不走DbContext方式，Nuget中引入MySql.Data包(我本地用的Mysql)，增加Appsettings.json文件并配置好连接字符串,用sql语句形式直接读取数据库中的信息，此处封装了一个DbHelper类及将读取到的信息封装到指定类中。
using (var SqlConnection = new MySqlConnection(connectionStr))
{
SqlConnection.Open();
var columsInfo = string.Format(@"select table_name,column_name,ordinal_position,is_nullable,data_type,character_maximum_length,column_key,column_comment
from information_schema.COLUMNS
where table_schema = ‘{0}‘ and table_name = ‘{1}‘", dbschema, tablename);
MySqlCommand mySqlCommand = new MySqlCommand(columsInfo, SqlConnection);
MySqlDataReader dataReader = mySqlCommand.ExecuteReader();
List<ColumnInfo> sqlDatasList = new List<ColumnInfo>();
while (dataReader.Read())
{
var columnInfo = new ColumnInfo()
{
TableName = dataReader[dataReader.GetName(0)].ToString(),
Name = dataReader[dataReader.GetName(1)].ToString(),
OrdinalPosition = StringExtension.GetValueOrNull<int>(dataReader[dataReader.GetName(2)].ToString()),
IsNullable = dataReader[dataReader.GetName(3)].ToString(),
DataType = dataReader[dataReader.GetName(4)].ToString(),
CharacterMaximumLength = StringExtension.GetValueOrNull<int>(dataReader[dataReader.GetName(2)].ToString()),
ColumnKey = dataReader[dataReader.GetName(6)].ToString(),
ColumnComment = dataReader[dataReader.GetName(7)].ToString(),
};
sqlDatasList.Add(columnInfo);
}
dataReader.Close();
SqlConnection.Close();
return sqlDatasList;
4、启动后输入表名、实体名、实体描述(并未保存到数据库中)，再通过手动将其加入到项目中，诸如命名空间及模块名称都加入到了配置文件中，方便配置，至少相对手动去一个个添加来讲，减少了部分工作量，也达到了辅助的效果，但是要达到全面辅助，还得在进行继续优化，针对其中的类等等，暂时没有加入属性，只放置了Id、Name等等，之后得考虑把数据库中字段也循环输出到模板文件中。
至此，依靠Razor引擎制作一个简单的(算是减少了工作量)代码生成器初步完成了，年后继续完善，加入丰富的功能，并移入到框架中作为提高生产力的手段。新年快乐~
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2020-01-01,望技术有成后能回来看见自己的脚步原文地址：https://www.cnblogs.com/CKExp/p/11996382.html