假设检验有成统计假设检验是用来判断样本与样本样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质误差造成的统计推断方法。
显著性检验是假设。检验中最常用的一种方法也是一种最基本的统计推断形式，其原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理对比假设应该被拒绝还是接受作出判断。
以上过程及整个假设检验的思想反证法及小概率原理，所谓反正法就是首先假定原假设正确。然后据此得到一定的信息。
小概率思想是指小概率事件在一次试验中基本上不会发生。
第一类错误原假设正确而错误的拒绝了他极具真的错误，其发生的概率为第一类错误的概率。
第二类错误原假设不正确而错误的没有拒绝他极受委错误，其发生的概率为犯第二类错误的概率。
假设检验的步骤如下，第一步确定恰当的原假设和备择假设，第二步选择检验统计量并用选定样本计算其取值得到检验统计量的观测值。第三步计算检验统计量观测值发生的概率及p值第四步给定显著性水平a并做出决策。如果p＜a则拒绝原假设，反之没有理由拒绝原假设。
均值过程是描述和分析尺度变量的一种有用方法，可以获得需要分析的变量的许多中心趋势和离散趋势的统计指标，同时它可以对不同的组别或者交叉组进行比较，该过程可以计算一个或多个自变量类别中因变量的自组均值和相关的单变量统计，也可以从该过程获得单因素方差分析和线性相关检验。
从均值过程可以为每个分组变量的每个类别选择众多的词组统计量，它们包含合计个案数均值中位数组内中位数均值的标准误最小值，最大值范围分组变量的第一个类别的变量值分组变量的最后一个类别的变量值，标准差，方差，风度风度标准误偏度，偏度标准物总和的百分比总数的百分比和的百分比数量的百分比几何均值及调和均值。
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