matlab显示原图和灰度直方图

**只会显示灰度直方图I = imread(‘*.bmp‘) %图必须是灰度图,或者转换为灰度图I=rgb2gray(I);imshow(I);imhist(I);
**同时出现在一个平面上I = imread(‘*.bmp‘) %图必须是灰度图,或者转换为灰度图I=rgb2gray(I);imshow(I);subplot(121); %subplot(m,n,p)或者subplot(m n p):m表示是图排成m行,n表示图排成n列,p=1表示从左到右从上到下的第一个位置。imhist(I);subplot(122);

**如果多张图片单独显示
I = imread(‘*.bmp‘) %图必须是灰度图,或者转换为灰度图I=rgb2gray(I);figureimshow(I);figureimhist(I);
 
时间: 2024-12-13 15:20:15

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灰度直方图 是灰度级的函数,描述的是图像中该灰度级的像个数或该灰度级像素出现的频率(归一化) 生成并绘制直方图: src = imread('Fig0303(a)(breast).tif'); imshow(src); h1 = imhist(src); %生成直方图 figure,imhist(src,255); %绘制直方图 h2 = imhist(src, 25); %生成直方图 horz = linspace(0, 255, 25); figure,bar(horz, h2); %绘制条

Halcon灰度直方图不显示图形,怎么解决?

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Opencv图像识别从零到精通(8)-----灰度直方图

其实刚开始的时候,看很多的书和教程讲绘图和彩色图像等,但是我觉得还是先学会灰度直方图,因为灰度的dims是1,如果dims是3的就是彩色,同时知道前面将的彩色图像的像素访问,相信很快就可以迁移过去的.  一.换个角度认识图像(直方图) 第一个就是当我们面对图像的时候,我们面对的是抽象的矩阵,如下图,下面是0-255的灰度图像的表示,密密麻麻的 那么我们做的直方图,其实就是对这些像素值的统计,看下图,其中Bin是条数,数据和范围是对图的解释,一看就懂 二.准备知识 如果想绘制出来直方图,先要知道几

【数字图像处理】四.MFC对话框绘制灰度直方图

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行回忆讲解,主要通过MFC单文档视图实现点击弹出对话框绘制BMP图片的灰度直方图,再获取平均灰度.中指灰度和标准差等值.文章比较详细基础,希望该篇文章对你有所帮助~ [数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片 [数字图像处理]二.MFC单文档分割窗口显示图片 [数字图像处理]三.MFC实现图像灰度.采样和量化功能详解 免费资源下载地址: http://download.csdn.ne

【OpenCV入门指南】第八篇 灰度直方图

直方图(Histogram)又称柱状图.质量分布图,是一种统计报告图.直方图由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况.一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况.在图像处理上,直方图是图像信息统计的有力工具. 灰度直方图是指对图像的灰度信息进行统计,我们知道灰度图在图像处理中应用非常广泛,在前面的<OpenCV第三篇Canny边缘检测>.<OpenCV第五篇轮廓检测上>.<OpenCV第六篇轮廓检测下>均能找到灰度图的用武之地.因此灰度直方图具有较高的实用价值.

[数字图像处理]灰度直方图均衡化

1 function [ ] = histChange( A ) 2 %histChange 此处显示有关此函数的摘要 3 %对输入图像矩阵进行灰度直方图均衡化,若输入为RGB图像矩阵,则自动转换为灰度图像进行处理 4 % 5 [M,N,a]=size(A); 6 if a == 3 7 B=rgb2gray(A); 8 else 9 B=A; 10 end 11 x=0:255; 12 y=zeros(1,256); 13 s=zeros(1,256); 14 subplot(2,2,1);

利用OpenCV的calcHist绘制灰度直方图、H-S直方图、BGR直方图和自定义直方图的源码及说明

要绘制直方图,最重要的三个函数是calcHist.line.和rectangle,下面分别进行介绍! calcHist函数: calcHist函数的原型如下: void calcHist( const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=t

2.2图像灰度直方图

灰度直方图是用来干嘛的? 反映一幅图像中各灰度级像素出现的频率与灰度级的关系,以灰度级为横坐标,频率为纵坐标,绘制灰度与频率关系的图就是灰度图像的直方图.是图像的一个重要特征,反应图像灰度分布状况. vi代表灰度级出现的频率,ni代表灰度级i出现的个数,n为图像的总像数. 方图的性质 1.只反映图像的灰度分布情况,不能反映位置,即灰度直丢失了像素的位置信息 2.一幅图相对应唯一的灰度直方图,不同的图像可对应可对应相同的直方图. 3.一幅图像分为多个区域,多个区域的直方图之和极为原图像的直方图.

python+opencv 灰度直方图及其二值化

图像直方图(histogram)是图像的统计学特征,常用于了解图像的基本特征以便分析.不过图像的直方图不具有空间特征. 图像的灰度直方图(histogram),就是将图像转化成灰度图像之后,统计各个像素点的灰度值,绘制成直方图,其横轴是灰度值(0,255),纵轴是该灰度值所对应的像素的数目.对灰度直方图做积分=图像的size. 灰度直方图 1 def plt_hist(img): 2 plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256]) 3 plt.show() 三色折线图(