独立undo空间

mysql5.5之前的innodb中,undo区域是系统表空间的一部分,但插入缓冲或doub lewrite缓冲等数据也会使用系统表空间。问题在于,undo区域是随机I/O工作,而double write缓冲基于顺序I/O向磁盘写记录。意味着,很难为保存系统表空间而选定磁盘位置。

mysql5.6的innodb引入3个系统变量,将undo区域放入非系统表空间:

1.innodb_undo_directory    #设置undo 存储区域,默认“.”表示undo 区域使用系统表空间

2.innodb_undo_tablespaces    #undo数据表空间最多可以创建126个,可以将undo区域想象为一个数据表,创建undo区域时可以划分多个数据表空间。

3.innodb_undo_logs    #该设置指定回滚段的个数(rollback segment),innodb中最多可有1023个写事物共享一个回滚段,此变量最大值可设128个。

时间: 2024-12-28 14:37:45

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共享表空间 某一个数据库的所有的表数据,索引文件全部放在一个文件中,默认这个共享表空间的文件路径在data目录下. 默认的文件名为ibdata1, 初始化为10M. 由于是默认的方式,就暂且理解为Mysql官方推荐的方式.相对而言所有的数据都在一个(或几个)文件中,比较利于管理,而且在操作的时候只需要open这一个(或几个)文件即可,相对来说代价很低.但问题是在数据达到以G为单位来计算的时候优劣逆转.一个过大的文件很不利于管理,而且对于一个如此巨大的文件来说,读写它需要耗费的资源一样巨大.更加令

mysql共享表空间和独立表空间

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mysql共享表空间转独立表空间

使用innodb_export_import.py脚本: https://github.com/thecpaneladmin/innodb-tools 安装MySQL-python模块: shell > yum install MySQL-python -y 步骤一:修改my.cnf文件 增加innodb_force_recovery = 4参数,重启mysql,阻塞所有读写操作, 步骤二:执行脚本导出innodb表的数据(脚本没有用户和密码选项,需要写在my.cnf文件中,即user=xxx和

独立ip空间对SEO的帮助

所谓独立IP,就是你的网站独享一个IP地址,也就是说,该IP地址是除了你自己的网站,不会再有其它网站出现,那么这个网站就可以称之为独立IP的.通俗来说就是一个服务器放一个网站.或者说有那种高级的独立ip空间,专门一个ip上只有一个空间. 一般空间服务商采购的虚拟主机是服务商把一个服务器分成好多个虚拟主机,你的空间是占了服务器的一部分空间.假如你的网站是独立IP的话,那么你的网站打开速度肯定就会快.这是第一点优势.从安全方面考虑拥有独立IP的网站安全性更高.稳定性更强. 实际上根据测验情况来看,独

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mysql InnoDB引擎 共享表空间和独立表空间(转载)

PS:innodb这种引擎,与MYISAM引擎的区别很大.特别是它的数据存储格式等.对于innodb的数据结构,首先要解决两个概念性的问题: 共享表空间以及独占表空间. 1.什么是共享表空间和独占表空间 共享表空间以及独占表空间都是针对innodb表的数据存储而言的,ibdata1为innodb引擎的存储数据与索引的数据文件,ib_logfile0与ib_logfile1为innodb引擎使用的日志文件共享表空间: mysql服务器中所有数据库的innodb表(数据,索引)全部放在一个文件中,默

Innodb独立表空间的配置

环境介绍: MySQL版本:5.5.40 1.查看独立表空间是否开启 mysql> show variables like '%per_table%'; +-----------------------+-------+ | Variable_name         | Value | +-----------------------+-------+ | innodb_file_per_table | OFF   | +-----------------------+-------+ 1 r

InnoDB 引擎独立表空间 innodb_file_per_table

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共享表空间与独立表空间、frm,MYD,MYI.idb,par文件说明

一.共享表空间与独立表空间MySQL5.5默认是共享表空间 ,5.6中,默认是独立表空间. 共享表空间:ibdata1是InnoDB的共享表空间,默认配置是把全部表空间存放到ibdata1中,因此而造成ibdata1文件无限增长需释放之说.优点:可以放表空间分成多个文件存放到各个磁盘上(表空间文件大小不受表大小的限制,如一个表可以分布在不同步的文件上).数据和文件放在一起方便管理.缺点:1. 大量删除操作后表空间中将会有大量的空隙,特别是对于统计分析,日值系统这类应用最不适合用共享表空间.2.