Python之配置日志模块logging

一、定义日志打印方式

如果我们运行自己的程序，有时候需要记录程序运行过程中出现的问题或者信息。可以运用日志模块logging来记录，该模块日志格式可以根据用户需求来自己定义。

常见打印日志信息形式如下:

import logging
logging.debug("========定义要打印的内容====debug①===========")
logging.info("=========定义要打印的内容====info②===========")
logging.warning("======定义要打印的内容====warning③===========")

默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING;

日志级别优先关系为:CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG>NOTSET，

对于日志等级:

CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0

当然也可以根据自己的需求定义优先级别,从以上日志优先级别屏幕上打印的内容为:

WARNING:root;======定义要打印的内容====warning③===========

二、通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式进行配置

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import logging
def logs(arg):
         logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                            format=‘%(asctime)s %(message)s‘,
                            datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘,
                            filename=‘myapp.log‘,
                            filemode=‘w‘)
         logging.debug(arg)
         logging.info(arg)
         logging.warning(arg)
logs(‘python is language‘)

[[email protected] log]# python log.py
[[email protected] log]# cat myapp.log 
2016-01-27 10:44:57 python is language
2016-01-27 10:44:57 python is language
2016-01-27 10:44:57 python is language

logging.basicConfig函数各参数:

filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，‘w‘或‘a‘
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
 %(levelno)s: 打印日志级别的数值
 %(levelname)s: 打印日志级别名称
 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
 %(filename)s: 打印当前执行程序名
 %(funcName)s: 打印日志的当前函数
 %(lineno)d: 打印日志的当前行号
 %(asctime)s: 打印日志的时间
 %(thread)d: 打印线程ID
 %(threadName)s: 打印线程名称
 %(process)d: 打印进程ID
 %(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

三、运行logging模块记录程序操作

有如下日志定义文件(log.py):

[[email protected] log]# cat log.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import logging
def logs(arg):
         logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                            format=‘%(asctime)s %(message)s‘,
                            datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘,
                            filename=‘shopping.log‘,
                            filemode=‘a‘)
         logging.info(arg)
[[email protected] log]#

应用程序内容如下：

[[email protected] log]# cat shopping.py 
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
from log import logs
user_dict={‘apple‘:4.5,‘pear‘:3.3,‘banana‘:2.5,‘tomato‘:1.5}
ch_fruit = raw_input("请输入要买的水果:")
num=int(raw_input("请输入要买入水果的重量:"))
total_prices= user_dict[ch_fruit]*num
print "您买的 %s 需要支付 %d 元" % (ch_fruit,total_prices)
record="购买%d千克%s"%(num,ch_fruit)#定义购买记录信息
logs(record)#调用log.py中定义的函数logs

运行shopping.py

[[email protected] log]# python shopping.py
请输入要买的水果:banana
请输入要买入水果的重量:3
您买的 banana 需要支付 7 元
[[email protected] log]# python shopping.py
请输入要买的水果:pear
请输入要买入水果的重量:10
您买的 pear 需要支付 33 元
[[email protected] log]# python shopping.py
请输入要买的水果:apple
请输入要买入水果的重量:8
您买的 apple 需要支付 36 元

查看生成日志记录信息:

[[email protected] log]# cat shopping.log 
2016-01-27 11:10:47 购买3千克banana
2016-01-27 11:10:53 购买10千克pear
2016-01-27 11:11:02 购买8千克apple
[[email protected] log]#

思路:在生产中可以把日志记录模块写到一个文件中，然后在生产的程序中直接导入即可，最后根据需求定义要写入的记录内容