Redis查询当前库有多少个 key

原文:Redis进阶实践之十八 使用管道模式提高Redis查询的速度 一.引言 学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门弄斧了. 二.管道的由来

环境:Ubuntu 14.04 64bit 1.如:查询libjpeg库的位置 ldconfig -p |grep libjpeg 2.如:查询libjpeg库的相关名称 dpkg -l '*jpeg*' 3.如:通过2查到的名称来查找位置 dpkg -L '名称' 如:dpkg -L 'libopenjpeg2'

1.redis的五大数据类型: 先来看看redis官方网上文档 的介绍: 这里简单地说,就是redis不是一个普通的 key-value 存储,而是一个数据结构服务器,支持各种不同 类型的值,这意味着不仅仅是传统的键值对存储,它可以关联更多的复杂的数据结构. 简单地说一说它的数据结构: i: string(字符串) string是redis最基本的类型,可以理解为与 Memcached 一模一样,一个 key 值对应一个 value值. 需要注意,string类型是二进制安全的,可以对应任意数据

1.首先从linux进入redis的安装目录下 2.用redis-cli在Shell命令行下启动Redis客户端工具. 3.select 库名 进入到库下 4.flushdb 刷新当前库 redis的相应的命令: 三.命令示例: 1. KEYS/RENAME/DEL/EXISTS/MOVE/RENAMENX:    #在Shell命令行下启动Redis客户端工具.    /> redis-cli    #清空当前选择的数据库,以便于对后面示例的理解.    redis 127.0.0.1:637

需求:将批量数据灌入redis中 如果通过代码形式将数据灌入redis中,效率比较低,以下将根据redis的特性进行快速的批量灌库 环境:centos7 将数据整理成规定格式的文件,比如: SET key value SET key value 安装格式转换工具 # yum install unix2dos 使用工具转换文件格式 # unix2dos cf_reclist.redis 使用命令灌库 # cat cf_reclist.redis | /usr/local/src/tools/red

其实这是个伪命题.因为只要正常编译redis,那么在 /deps/hiredis/ 目录下就会生成动态库文件 libhiredis.so. 为了便于学习redis源码,编写一些测试程序,并进行单步跟踪调试,可以新建一个子目录 /unit,在下面写自己的程序,如: /* * ex01.c * * Created on: Jan 9, 2017 * Author: xxf */ #include <stdio.h> #include "../src/sds.h" int mai

Redis支持的各种数据类型包括string,list ,set ,sorted set 和hash . Redis本质上一个key-value db,所以我们首先来看看他的key.首先key也是字符串类型,但是key中不能包括边界字符.由于key不是binary safe的字符串,所以像"my key"和"mykey\n"这样包含空格和换行的key是不允许的.顺便说一下在redis内部并不限制使用binary字符,这是redis协议限制的."\r\n&q

六.FOREIGN KEY ---- 外键约束 外键可以是单个字段,也可以是多个字段.所谓的外键约束就是引用字段必须在被引用字段中存在,除非引用字段部分为NULL或全部为NULL(由MATCH TYPE决定),否则INSERT或UPDATE时将返回失败,且被引用字段必须有唯一约束或是主键. 外键约束语法相对较复杂一点,创建外键的语法如下: ALTER TABLE tbl_foreign CONSTRAINT fk_constraint FOREIGN KEY(col1,col2) REFEREN

作用说明:通过python连接redis进行查询,判断结果并进行后续操作.需先安装redis-2.10.5.tar.gz. 代码如下: #!/usr/local/bin/python import redis r = redis.StrictRedis(host='192.168.1.100', port=8888, db=0) t = int(r.get('test')) if t > 100:          print t  ####这边可以配置查询到匹配的值后要执行的操作,例如发送邮件