大概用了一个月,Andrew Ng老师的机器学习视频断断续续看完了,以下是个人学习笔记,入门级别,权当总结。笔记难免有遗漏和误解,欢迎讨论。 鸣谢:中国海洋大学黄海广博士提供课程视频和个人笔记,在此深表感谢! 时间: 2024-12-29 11:33:01
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课程设置和内容 视频课程分为20集,每集72-85分钟.实体课程大概一周2次,中间还穿插助教上的习题课,大概一个学期的课程. 内容涉及四大部分,分别是:监督学习(2-8集).学习理论(9集-11集).无监督学习(12-15集).强化学习(16-20集).监督学习和无监督学习,基本上是机器学习的二分法:强化学习位于两者之间:而学习理论则从总体上介绍了如何选择.使用机器学习来解决实际问题,以及调试(比如:误差分析.销蚀分析).调优(比如:模型选择.特征选择)的各种方法和要注意的事项(比如,避免过早优
转载请注明出处 http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/28398697 作者:小马 这节课主要讲述多个MVC是如何协同工作的.到目前为止,所有的课程都只是涉及到一个视图.从这节课开始,将会持到多视图应用的例子. 多视图开发这里用navigationController举例子.这个也是比较常用的.如上图所示,一个 navigation Controller(MVC)会指向一个rootViewController(另一个MVC),这个是第一