典型文科背景从业者的数据分析职业思考与失败（二）

本来想多写些的，但是水平有限，没有办法写出一二三四，就以二为终结吧。

我决定离开这个行业，这个决定是经过反复思量，考量，斟酌后得出的。最主要的原因反而不是非科班问题，这个问题在我看来很简单。对于非统计数学背景的从业者来说，只要努力深耕于数据分析，数据挖掘，甚至不需要深耕，只要你在这个行业里坚持3年，5年，10年，时间久了，努力够了，背景这种因素就都是浮云了。

这个道理对哪个行业都一样，虽然数据分析归根结底要和数据，数学打交道。但是1.平时的工作并没有那么难，真的要求很高的建模，挖掘，编程不在这个范围内。2.时间可以解决很多问题，只要坚持。3.数据分析，更主要的还是和业务结合。

平时多参加行业会议和沙龙，包括但不限于数据分析，这对业务理解的提升，和对工作延展都很有帮助。而且数据相关的工作岗位有很多，坚持下去总会找到最适合的方向。（对于想要坚持数据岗位的人）

我做这个选择的原因有很多，在此不一一赘述，以后有机会会将自己新的职业动向写出来。工作对我来讲，不仅是金钱的获取方式，还是自我价值实现的过程，能够实现价值的工作可以带我看的更高，更远，能做更多。

2017年4月11日