FIRST.和LAST.临时变量是SAS很有特色的一点，我在R和Python中暂时没有发现类似的功能（也许它们也有这个功能，我不知道而已）。考虑这样一种场景：我们有患者就诊的数据，每一条观测对应一个患者的一次就诊记录，我们知道一个患者可能会多次就医，那么如何找到这个患者第一次就医时间以及最有一次就医时间呢？又或者我们如何确定一个患者是不是因为同一个疾病多次入院。这篇博文将详细介绍如何利用FIRST.和LAST.这两个临时变量解决类似问题。

1.创建FIRST.和LAST.临时变量

1. 创建FIRST.和LAST.变量的前提是数据必须是排好序的。利用SORT排序，BY var。
2. 使用SET复制已排好序的数据，用BY语句创建FIRST.和LAST.，BY的对象是第一步排序的变量 var。

***创建数据
DATA ONE;
   INPUT SUBJECT SCORE;
DATALINES;
1 11
2 21
3 31
1 12
4 41
1 13
2 22
4 42
4 43
;

***1.对数据进行排序
PROC SORT DATA=ONE;
BY SUBJECT;
RUN;

***2.创建FIRST. 和LAST. 临时变量
DATA TWO;
   SET ONE;
   BY SUBJECT;
   FIRST = FIRST.SUBJECT;
   LAST = LAST.SUBJECT;
RUN;

PROC PRINT DATA=TWO;
   TITLE "Demonstrating FIRST. and LAST. Variables";
RUN;

我们发现，对于第3个subject，他的FIRST.和LAST.都为1，说明这个患者只去过一次医院。这里需要注意的是，对于BY语句后面的每一个变量，都会有一个对应的FIRST.和LAST.临时变量，并且这些临时变量不会输出在数据集中。

2. 使用多个BY 变量

DATA THREE;
   INFORMAT GENDER GROUP $1.;
   INPUT GENDER GROUP SCORE;
DATALINES;
M A 23
M A 24
M B 33
M B 35
M B 36
F A 41
F A 42
F A 43
F B 51
;
PROC SORT DATA=THREE;
   BY GENDER GROUP;
RUN;

DATA FOUR;
   SET THREE;
   BY GENDER GROUP;
   FIRST_GENDER = FIRST.GENDER;
   LAST_GENDER = LAST.GENDER;
   FIRST_GROUP = FIRST.GROUP;
   LAST_GROUP = LAST.GROUP;

PROC PRINT DATA=FOUR;
   TITLE "Listing of Data Set FOUR";
RUN;

3. 应用

用FIRST.和LAST.计算每个患者的就医次数

PROC SORT DATA=ONE;
   BY SUBJECT;
RUN;

DATA COUNT;
   SET ONE;
   BY SUBJECT;

   IF FIRST.SUBJECT THEN NUMBER = 0;
   NUMBER + 1;

   IF LAST.SUBJECT THEN OUTPUT;
   KEEP SUBJECT NUMBER;
RUN;

***将每个患者的就医次数放入原始数据DATA COMBINE;   MERGE ONE COUNT;   BY SUBJECT;RUN;

参考资料：《Longitudinal Data and SAS: A Programmer‘s Guide》