Linq中GroupBy方法的使用总结(转)

Group在SQL经常使用，通常是对一个字段或者多个字段分组，求其总和，均值等。

Linq中的Groupby方法也有这种功能。具体实现看代码：

假设有如下的一个数据集：

public class StudentScore
    {
        public int ID { set; get; }
        public string Name { set; get; }
        public string Course { set; get; }
        public int Score { set; get; }
        public string Term { set; get; }
    }
List<StudentScore> lst = new List<StudentScore>() {
                new StudentScore(){ID=1,Name="张三",Term="第一学期",Course="Math",Score=80},
                new StudentScore(){ID=1,Name="张三",Term="第一学期",Course="Chinese",Score=90},
                new StudentScore(){ID=1,Name="张三",Term="第一学期",Course="English",Score=70},
                new StudentScore(){ID=2,Name="李四",Term="第一学期",Course="Math",Score=60},
                new StudentScore(){ID=2,Name="李四",Term="第一学期",Course="Chinese",Score=70},
                new StudentScore(){ID=2,Name="李四",Term="第一学期",Course="English",Score=30},
                new StudentScore(){ID=3,Name="王五",Term="第一学期",Course="Math",Score=100},
                new StudentScore(){ID=3,Name="王五",Term="第一学期",Course="Chinese",Score=80},
                new StudentScore(){ID=3,Name="王五",Term="第一学期",Course="English",Score=80},
                new StudentScore(){ID=4,Name="赵六",Term="第一学期",Course="Math",Score=90},
                new StudentScore(){ID=4,Name="赵六",Term="第一学期",Course="Chinese",Score=80},
                new StudentScore(){ID=4,Name="赵六",Term="第一学期",Course="English",Score=70},
                new StudentScore(){ID=1,Name="张三",Term="第二学期",Course="Math",Score=100},
                new StudentScore(){ID=1,Name="张三",Term="第二学期",Course="Chinese",Score=80},
                new StudentScore(){ID=1,Name="张三",Term="第二学期",Course="English",Score=70},
                new StudentScore(){ID=2,Name="李四",Term="第二学期",Course="Math",Score=90},
                new StudentScore(){ID=2,Name="李四",Term="第二学期",Course="Chinese",Score=50},
                new StudentScore(){ID=2,Name="李四",Term="第二学期",Course="English",Score=80},
                new StudentScore(){ID=3,Name="王五",Term="第二学期",Course="Math",Score=90},
                new StudentScore(){ID=3,Name="王五",Term="第二学期",Course="Chinese",Score=70},
                new StudentScore(){ID=3,Name="王五",Term="第二学期",Course="English",Score=80},
                new StudentScore(){ID=4,Name="赵六",Term="第二学期",Course="Math",Score=70},
                new StudentScore(){ID=4,Name="赵六",Term="第二学期",Course="Chinese",Score=60},
                new StudentScore(){ID=4,Name="赵六",Term="第二学期",Course="English",Score=70},
            }; 

可以把这个数据集想象成数据库中的一个二维表格。

示例一

通常我们会把分组后得到的数据放到匿名对象中，因为分组后的数据的列不一定和原始二维表格的一致。当然要按照原有数据的格式存放也是可以的，只需select的时候采用相应的类型即可。

第一种写法很简单，只是根据下面分组。

//分组，根据姓名，统计Sum的分数，统计结果放在匿名对象中。两种写法。
//第一种写法
Console.WriteLine("---------第一种写法");
var studentSumScore_1 = (from l in lst
                         group l by l.Name into grouped
                         orderby grouped.Sum(m => m.Score)
                         select new { Name = grouped.Key, Scores = grouped.Sum(m => m.Score) }).ToList();
foreach (var l in studentSumScore_1)
{
    Console.WriteLine("{0}:总分{1}", l.Name, l.Scores);
}
第二种写法和第一种其实是等价的。
//第二种写法
Console.WriteLine("---------第二种写法");
var studentSumScore_2 = lst.GroupBy(m => m.Name)
    .Select(k => new { Name = k.Key, Scores = k.Sum(l => l.Score) })
    .OrderBy(m => m.Scores).ToList();
foreach (var l in studentSumScore_2)
{
    Console.WriteLine("{0}:总分{1}", l.Name, l.Scores);
} 

示例二

当分组的字段是多个的时候，通常把这多个字段合并成一个匿名对象，然后group by这个匿名对象。

注意：groupby后将数据放到grouped这个变量中，grouped 其实是IGrouping<TKey, TElement>类型的，IGrouping<out TKey, out TElement>继承了IEnumerable<TElement>，并且多了一个属性就是Key，这个Key就是当初分组的关键字,即那些值都相同的字段，此处就是该匿名对象。可以在后续的代码中取得这个Key，便于我们编程。

orderby多个字段的时候，在SQL中是用逗号分割多个字段，在Linq中就直接多写几个orderby。

//分组，根据2个条件学期和课程，统计各科均分,统计结果放在匿名对象中。两种写法。
Console.WriteLine("---------第一种写法");
var TermAvgScore_1 = (from l in lst
                      group l by new { Term = l.Term, Course = l.Course } into grouped
                      orderby grouped.Average(m => m.Score) ascending
                      orderby grouped.Key.Term descending
                      select new { Term = grouped.Key.Term, Course = grouped.Key.Course, Scores = grouped.Average(m => m.Score) }).ToList();
foreach (var l in TermAvgScore_1)
{
    Console.WriteLine("学期:{0},课程{1},均分{2}", l.Term, l.Course, l.Scores);
}
Console.WriteLine("---------第二种写法");
var TermAvgScore_2 = lst.GroupBy(m => new { Term = m.Term, Course = m.Course })
    .Select(k => new { Term = k.Key.Term, Course = k.Key.Course, Scores = k.Average(m => m.Score) })
    .OrderBy(l => l.Scores).OrderByDescending(l => l.Term);
foreach (var l in TermAvgScore_2)
{
    Console.WriteLine("学期:{0},课程{1},均分{2}", l.Term, l.Course, l.Scores);
} 

示例三

Linq中没有SQL中的Having语句，因此是采用where语句对Group后的结果过滤。

//分组，带有Having的查询，查询均分>80的学生
Console.WriteLine("---------第一种写法");
var AvgScoreGreater80_1 = (from l in lst
                  group l by new { Name = l.Name, Term = l.Term } into grouped
                  where grouped.Average(m => m.Score)>=80
                  orderby grouped.Average(m => m.Score) descending
                  select new { Name = grouped.Key.Name, Term = grouped.Key.Term, Scores = grouped.Average(m => m.Score) }).ToList();
foreach (var l in AvgScoreGreater80_1)
{
    Console.WriteLine("姓名:{0},学期{1},均分{2}", l.Name, l.Term, l.Scores);
}
Console.WriteLine("---------第二种写法");
//此写法看起来较为复杂，第一个Groupby，由于是要对多个字段分组的，因此构建一个匿名对象，
对这个匿名对象分组，分组得到的其实是一个IEnumberable<IGrouping<匿名类型，StudentScore>>这样一个类型。
Where方法接受，和返回的都同样是IEnumberable<IGrouping<匿名类型，StudentScore>>类型，
其中Where方法签名Func委托的类型也就成了Func<IGrouping<匿名类型，StudentScore>,bool>,
之前说到，IGrouping<out TKey, out TElement>继承了IEnumerable<TElement>,
因此这种类型可以有Average，Sum等方法。
var AvgScoreGreater80_2 = lst.GroupBy(l => new { Name = l.Name, Term = l.Term })
    .Where(m => m.Average(x => x.Score) >= 80)
    .OrderByDescending(l=>l.Average(x=>x.Score))
    .Select(l => new { Name = l.Key.Name, Term = l.Key.Term, Scores = l.Average(m => m.Score) }).ToList();
foreach (var l in AvgScoreGreater80_2)
{
    Console.WriteLine("姓名:{0},学期{1},均分{2}", l.Name, l.Term, l.Scores);
}  

原文：http://cnn237111.blog.51cto.com/2359144/1110587