连接查询

连接查询:列的扩展
1. 等值连接查询 (内连接)
笛卡尔积
join on

2. 外连接(left.right.full)

left左连接:
left 左边表为主表 ,右边的为从表,显示的结果集以主表为主
如果从表中没有和它匹配的数据,就以NULL值填充

right右连接:
right 右边的表为主表

full 全连接
每个表都完全显示,互相匹配数据,如果对方没有则以NULL填充

联合查询:行的扩展

用Union将两个查询联合起来显示,追加行的形式在结果集中显示
必须保证两个查询结果的列的格式是一样的

子查询

1.无关子查询:查询嵌套,外层查询成为主查询,内层查询成为子查询
子查询的结果成为主查询的条件

select Info.Code,Info.Name,Nation.Name from Info,Nation where Nation.Code = Info.Nation

SELECT Info.Code,Info.Name,Nation.Name,Family.Name from Info JOIN Nation on Nation.Code = Info.Nation JOIN Family on Info.Code=Family.InfoCode

SELECT Info.Code,Info.Name,Nation.Name from Info right JOIN Nation on Nation.Code = Info.Nation

SELECT Info.Code,Info.Name,Nation.Name from Info full JOIN Nation on Nation.Code = Info.Nation

SELECT Code,Name from Info
UNION
SELECT code,Name from Nation

select * FROM Info where YEAR(Birthday) = (SELECT YEAR(Birthday) from Info where Code = ‘p005‘)

SELECT TOP 5 * from News where ids NOT IN (SELECT TOP 10 ids FROM News)

SELECT * from score where degree>ALL(SELECT degree from score where sno=‘105‘)

时间: 2024-12-17 19:06:54

连接查询的相关文章

Oracle 连接查询<一>

在Oracle数据库中,连接查询分为交叉连接.内连接.外链接3种类型.其中,交叉连接结果是所有其他连接结果的超集,而外连接结果又是内连接结果的超集. 交叉连接 交叉连接又称为笛卡尔积连接,是两个或多个 表之间的无条件连接.一个表中所有记录分别与其他表中所有记录进行记录.如果进行连接的表分别有n1,n2,n3...条记录,那么交叉连接的结果集中将有n1 x n2 x n3 x...条记录.例如,emp表中有14条记录,dept表中有4条记录,那么两个交叉连接后有56条记录,语句为 SQL> SEL

表连接查询与where后使用子查询的性能分析。

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

Mysql 表连接查询

1.内联接(典型的联接运算,使用像 =  或 <> 之类的比较运算符).包括相等联接和自然联接.     内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行.       2.外联接.外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接.     在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:     1)LEFT  JOIN或LEFT OUTER JOIN     左向外联接的结果集包括  LEF

MySQL数据库实验三:连接查询

实验三    连接查询 实验名称:连接查询(2课时) 一.实验目的 理解JOIN语句的操作和基本使用方法,掌握内连接.外连接.自身连接的概念和使用. 二.实验环境 是MS SQL SERVER 2005的中文客户端. 三.实验示例 1. 查询每个学生及其选修课程的情况 SELECT  Student.*,SC.* FROM     Student,SC WHERE  Student.Sno = SC.Sno: 2.检索至少选修课程号为C2和C4的学生学号 SELECT X.S# FROM SC

7-09内连接查询

多表连接查询:实际上是通过各个表之间共同列的关联行来查询数据的,它是关系数据库查询最主要的特征. 连接查询的分类: 内连接:根据表中共同的列进行匹配. 内连接的特点: 两个表存在主外键关系 参与查询两个表的地位相同无主次之分. 内连接查询就是两个表的数据放到一起相同的数据就是内连接查询. 内连接的实现方式: 1:使用WHERE语句指定连接条件. 2:在FROM语句中使用INNER JOIN..ON. 查询订单编号,还有商品编号: SELECT OrderInfo.OrderId,UserInfo

连接查询,结构、循环语句

1 连接查询:通过连接运算符可以实现多个表查询.1.1 join onselect name,mark from student join mark on student.id=mark.studentid左连接-left joinselect name,mark from student left join mark on student.id=mark.studentid右连接-right joinselect name,mark from student right join mark o

20150103--SQL连接查询+视图-01

回顾 列属性:注释和唯一键 关系:一对一,多对一,多对多 范式:规范数据表设计的方式 外键:外键约束(严格,置空,级联) 高级数据操作:增删改查 查询操作 完整语法 select select选项 表达式 from子句 where子句 group by子句 having子句 order by子句 limit子句 group by分组 分组语法 group by就是根据某个条件对数据进行分组. 语法:group by 字段 分组之后,会对数据进行取第一条. 分组主要是用来进行数据统计. 统计函数

Elasticsearch 连接查询

在一般的关系型数据库中,都支持连接操作. 在ES这种分布式方案中进行连接操作,代价是十分昂贵的. 不过ES也提供了相类似的操作,支持水平任意扩展,实现连接的效果. 其他内容,参考Elasticsearch官方指南整理 ES中的连接 在ES中支持两种连接方式:嵌套查询 和 has_child.has_parent父子查询 嵌套查询: 文档中包含嵌套的字段,这些字段以数组的形式保存对象,这样每个嵌套的子对象都可以被搜索. has_child.has_parent父子查询: 父子文档是存储在同一个索引

连接查询时on与where的区别

写在前面:在编写SQL的过程中,我经常使用LEFT JOIN关联多个小查询形成一个大查询,产生一张宽表.在进行这些查询中,给我感触最深的亮点是:1.left join中主表的选择,主表的选择很重要,否则就会漏掉一些记录或者ID:2.连接查询的ON条件和外层的WHERE条件的区分使用,如果对他们的作用以及区别有一个很清晰的认识,那么用混一条语句就可能产生很大的差别.因此,本文在学习了网友的博文的基础上进行如下总结和整理. 关键点:数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,