[LeetCode]Distinct Subsequences 匹配（不要求连续）的子串

一开始第一反映是用暴搜+回溯剪枝，妥妥的超时，见numDistinct0函数。

后来想到这跟公共子串有点类似，满足最优子结构和重叠问题，因此可用DP。

状态转移方程如下：

{ dp[i-1,j-1]+dp[i-1][j] , 当s[i]==s[j],0<i<s.size(),0<j<t.size(),

dp[i,j]={ dp[i-1][j],                     当s[i]!=s[j] ,0<i<s.size(),0<j<t.size(),

{ 0, i<j(保证t中前j个都匹配到), s.size()-i>t.size()-j(保证s后续元素数够匹配)

初始条件：dp[i][1]=1 if s[i]==t[0]

复杂度O(nm)

class Solution {
public:
	int cnt,n,m;
	int *num;
	void count(string &s,int ids,string &t,int idt){
		if(idt>=m){
			cnt++;
			return;
		}
		if(m-ids<n-idt||num[t[idt]]<=0)return;
		if(s[ids]==t[idt]){
			num[s[ids]]--;
			count(s,ids+1,t,idt+1);
			num[s[ids]]++;
		}
		num[s[ids]]--;
		count(s,ids+1,t,idt);
		num[s[ids]]++;
	}
    int numDistinct0(string s, string t) {
        n=s.size();
		m=t.size();
		cnt=0;
		num=new int[256];
		memset(num,0,sizeof(int)*256);
		for(int i=0;i<n;++i)num[s[i]]++;
		count(s,0,t,0);
		return cnt;
	}
	int numDistinct (string s, string t) {
        n=s.size();
		m=t.size();
		int i,j,**d=new int*[n+1];
		for(i=0;i<=n;++i){
			d[i]=new int[m+1];
			memset(d[i],0,sizeof(int)*(m+1));
		}
		for(i=0;i<n;++i){
			if(s[i]==t[0])d[i+1][1]=1;
		}
		for(i=1;i<=n;++i){
			for(j=1;j<=i&&j<=m;++j){
				if(n-i<m-j)continue;
				d[i][j]+=d[i-1][j];
				if(s[i-1]==t[j-1])
					d[i][j]+=d[i-1][j-1];
			}
		}
		return d[n][m];
    }
};