Cache&Session Viewer

Hibernate中提供了对Cache的支持,用于减少一些必要的数据访问.这个功能如果能够正确的使用,程序性能会有很大的提升.但是很多时候,我们使用的可能不正确的. Hibernate中Cache的类型 Hibernate中提供了三种类型的Cache,这里的说法很可能与网上说法有些区别,网上的大多数说法是将Hibernate中的Cache分为一级缓存和二级缓存.我将他们分为3种: 1)Session Cache : 把对象缓存在current session对象中 2)Second Level

1.Shiro默认的Session处理方式 <!-- 定义 Shiro 主要业务对象 --> <bean id="securityManager" class="org.apache.shiro.web.mgt.DefaultWebSecurityManager"> <!-- <property name="sessionManager" ref="sessionManager" />

将于 2014 年 9 月 1 日停止Azure Shared Cache服务,因此你需要在该日期前迁移到 Azure Redis Cache.Azure Redis Cache包含以下两个层级的产品. 基本版 – 单节点,多规格. 标准版 – 主/从双节点,多规格.标准层产品将具有 99.9% 的 SLA. 具体文档参看 http://azure.microsoft.com/zh-cn/documentation/articles/cache-dotnet-how-to-use-azure-r

本文转自:https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/fundamentals/app-state By Rick Anderson and Steve Smith+ HTTP is a stateless protocol; the Web server treats each HTTP request as an independent request. The server retains no knowledge of variable va

Cache就是缓存,它往往是提高系统性能的最重要手段,对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用.Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要.在大并发量的情况下,如果每次程序都需要向数据库直接做查询操作,它们所带来的性能开销是显而易见的,频繁的网络舆,数据库磁盘的读写操作都会大大降低系统的性能.此时如果能让数据库在本地内存中保留一个镜像,下次访问的时候只需要从内存中直接获取,那么显然可以带来不小的性能提升.引入Cache机制的难点是如何保证内存中数据的有效性,否则脏数据的出现将会给系统带来难以预

1.Shiro默认的Session处理方式 <!-- 定义 Shiro 主要业务对象 --> <bean id="securityManager" class="org.apache.shiro.web.mgt.DefaultWebSecurityManager"> <!-- <property name="sessionManager" ref="sessionManager" />

Cache就是缓存,它往往是提高系统性能的最重要手段,对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用.Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要.在大并发量的情况下,如果每次程序都需要向数据库直接做查询操作,它们所带来的性能开销是显而易见的,频繁的网络舆,数据库磁盘的读写操作都会大大降低系统的性能.此时如果能让数据库在本地内存中保留一个镜像,下次访问的时候只需要从内存中直接获取,那么显然可以带来不小的性能提升.引入Cache机制的难点是如何保证内存中数据的有效性,否则脏数据的出现将会给系统带来难以预

一.Cookie 1.cookie机制 会话(Session)跟踪是Web程序中常用的技术,用来跟踪用户的整个会话.常用的会话跟踪技术是Cookie与Session.Cookie通过在客户端记录信息确定用户身份,Session通过在服务器端记录信息确定用户身份. 在程序中,会话跟踪是很重要的事情.理论上,一个用户的所有请求操作都应该属于同一个会话,而另一个用户的所有请求操作则应该属于另一个会话,二者不能混淆.例如,用户A在超市购买的任何商品都应该放在A的购物车内,不论是用户A什么时间购买的,这都

我之前写的session一般保存在服务器的内存里,那可以保存在缓存,或是数据库,那问题来了,不同地方,保存方式是不同的,所以需要定义不同的类,cache/redis/memcached类 session.py import config from hashlib import sha1 import os import time create_session_id = lambda: sha1(bytes('%s%s' % (os.urandom(16), time.time()), encod