iOS speex

1. http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid=114755

2, http://blog.csdn.net/jiangyiaxiu/article/details/9191013

3, http://blog.csdn.net/shenjie12345678/article/details/39934673

4, http://blog.csdn.net/shenjie12345678/article/details/40108817

5, http://blog.csdn.net/DotScylla/article/details/4402688

6, record speex

时间: 2024-11-03 21:47:32

iOS speex的相关文章

Android 与 iOS 下 Speex的使用

首先,在现在这个微信的时代,做一个IMapp,绝对不能少了语音通讯这个功能,如果没有了语音通讯功能我相信在当下已经不能算是一个IM了. 由于前段时间在忙碌一个新的项目,导致这个模块已经耽误了一个月了.终于在今天另一个项目上线之后我从新开始这个模块的研究. 在研究开始之前,我首先去市场下载了几个目前比较流行IM,然后通过强大的反编译和文件查找能力,发现即使是陌陌这个app ,他们的语音传输都是没有经过比较大的压缩的(MEWOW同样地没没有经过较大的压缩),但微信则是通过自身强大的算法,对音频文件进

Speex 同时适用于 Ios 与 Android 【代码篇 二】

书接上一回. 前文提到如何利用协议编码好音频pcm数据,使其在解码的时候可以用于ios系统与Android系统. 现在是解码部分,解码部分主要是获取到.spx文件的全部字节,然后根据前文的协议,先获取到.spx的头信息,在头信息中获取到音频的相关参数,然后初始化播放器,再把每一帧解码出来进行播放. 关于协议部分,可以有很多种协议方式,可以沿用speex_header.h定义的方式也可以,我选择了最方便的一种. 以下几个参数特别说明一下,因为直接关系到解码的成败. 比特率:160 比特率为160,

ios音频降噪/拼接

1. http://www.leiphone.com/news/201406/record.html 关于手机录音和降噪那些事 本文作者是科通芯城的何顺义工程师. 想必大家都有这样的经历:接到朋友从火车站.地铁.会场.KTV等场合打来的电话,有时候很难听清楚,有时候却听得很清晰.这是为什么? 通常我们会认为是对方信号不稳定,所以通话质量有好有坏.其实不然,这种环境下能否听清对方讲话,主要取决于对方手机录音和降噪功能的优劣.同时,这也是高端手机和普通手机的一个重要区别. 任何功能的差别,归根到底,

iOS变声语音项目总结

最近做了一个变声语音的项目,里面涉及到很多音频相关的知识,怕时间久了记不住,写下来备忘. 1. 语音的编码 语音录制的时候要选择一个编码格式,因为移动端的原因,这个编码格式需要满足压缩比高.声音质量较好(至少变声后能听得清说什么),同时还要编码难度小. 我们前期选择了几种格式:amr.speex.aac.wav. 说下几种编码的优缺点. 首先amr 是最常用于语音的编码,特别是在移动端上,优点是压缩比相当高,60s 的语音采用8K 采样率.16bit的样本大小,可以达到35K-90K的文件大小.

ios与android设备即时语音互通的录音格式

在做iphone开发之前,我(ray)对声音格式了解的相当少.我知道一些“wav”和“mp3”声音格式的差异,但是我肯定不能准确地告诉你“AAC”.“CAF”是什么格式的声音文件,同时也不知道在MAC上最好的转换音频文件的方法是什么. 我深知,假如你想要成为一名合格的iphone开发者,你必须对声音文件数据格式,转换,录音和使用什么音频操作API有个基本的了解. 这篇文章是三篇涵盖音频开发教程中的第一篇.在这篇文章中,我们将会从文件和数据格式开始. 文件格式和数据格式 首先我们要知道的是,对每个

iOS语音

[objc] view plain copy <span style="white-space:pre">    </span>语音技术近来可是出遍了风头,从iphone4s的siri,到微信的语音聊天等等,极大地方便了人们的社交生活,也体现了当今移动科技发展的迅猛.当然,作为一位移动开发的从业人员怎能落伍呢!今天我们就来简单的实现一下语音聊天的功能. [objc] view plain copy <span style="white-space

移动视频开发技术 Android iOS

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IOS Google语音识别更新啦!!!

旧版本的API: -Google提供了一个在线语音识别的API接口,通过该API可以进行中文.英文等语言的识别. API地址:http://www.google.com/speech-api/v1/recognize?xjerr=1&client=chromium&lang=zh-CN&maxresults=1 -参数解释: xjerr:错误标准 client: 客户端类型 lang:待识别语言类型,en-US是英文,中文为zh-CN, maxresults:最大返回识别结果数量

基于javascript用olamisdk实现web端语音识别语义理解(speex压缩)

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