基本思想
1．先从数列中取出一个数作为基准数。
2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。
3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
性能
时间复杂度：平均情况下的时间复杂度为O(nlogn)。最坏情况下时间复杂度为O(n2)。
空间复杂度：除去程序运行实现的空间消费（例如递归栈），快速排序算法只需消耗确定数量的空间（即O(1)，常数级空间）。
稳定性：不稳定的算法
注意
编译器函数库自带的快速排序函数：qsort()
用 法: void qsort(void *base, int nelem, int width, int (*fcmp)(const void *,const void *));
各参数：1 待排序数组首地址 2 数组中待排序元素数量 3 各元素的占用空间大小 4 指向函数的指针
代码及分析
http://developer.51cto.com/art/201403/430986.htm
初始序列“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”
先从右往左找一个小于6的数，再从左往右找一个大于6的数，然后交换他们。这里可以用两个变量i和j，分别指向序列最左边和最右边。我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨兵j”。刚开始的时候让哨兵i指向序列的最左边（即i=1），指向数字6。让哨兵j指向序列的最右边（即=10），指向数字8。
首先哨兵j开始出动。因为此处设置的基准数是最左边的数，所以需要让哨兵j先出动，这一点非常重要。哨兵j一步一步地向左挪动（即j--），直到找到一个小于6的数停下来。接下来哨兵i再一步一步向右挪动（即i++），直到找到一个数大于6的数停下来。最后哨兵j停在了数字5面前，哨兵i停在了数字7面前。
现在交换哨兵i和哨兵j所指向的元素的值。交换之后的序列如下：
6 1 2 5 9 3 4 7 10 8
到此，第一次交换结束。接下来开始哨兵j继续向左挪动（再友情提醒，每次必须是哨兵j先出发）。他发现了4（比基准数6要小，满足要求）之后停了下来。哨兵i也继续向右挪动的，他发现了9（比基准数6要大，满足要求）之后停了下来。此时再次进行交换，交换之后的序列如下：
6 1 2 5 4 3 9 7 10 8
第二次交换结束，“探测”继续。哨兵j继续向左挪动，他发现了3（比基准数6要小，满足要求）之后又停了下来。哨兵i继续向右移动，糟啦！此时哨兵i和哨兵j相遇了，哨兵i和哨兵j都走到3面前。说明此时“探测”结束。我们将基准数6和3进行交换。交换之后的序列如下：
3 1 2 5 4 6 9 7 10 8
到此第一轮“探测”真正结束。此时以基准数6为分界点，6左边的数都小于等于6，6右边的数都大于等于6，接下来只要模拟刚才的方法分别处理6左边和右边的序列即可。回顾一下刚才的过程，其实哨兵j的使命就是要找小于基准数的数，而哨兵i的使命就是要找大于基准数的数，直到i和j碰头为止。
整个过程如下图所示：
代码如下：
1 //快速排序
2 void quick_sort(int s[], int l, int r)
3 {
4 if (l < r)
5 {
6 //Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //将中间的这个数和第一个数交换 参见注1
7 int i = l, j = r, x = s[l];
8 while (i < j)
9 {
10 while(i < j && s[j] >= x) // 从右向左找第一个小于x的数
11 j--;
12 if(i < j)
13 s[i++] = s[j];
14
15 while(i < j && s[i] < x) // 从左向右找第一个大于等于x的数
16 i++;
17 if(i < j)
18 s[j--] = s[i];
19 }
20 s[i] = x;
21 quick_sort(s, l, i - 1); // 递归调用
22 quick_sort(s, i + 1, r);
23 }
24 }
快速排序还有很多改进版本，如随机选择基准数，区间内数据较少时直接用另的方法排序以减小递归深度。