现在json的第三方解析工作很多，如json-lib，gson，jackson，fastjson等等。在我们完成一般的json-object转换工作时，几乎都没有任何问题。
但是当数据的量上来时，他们的性能几何呢？我着手测试了一下gson和jackson，其他的如json-lib性能很差，fastjson虽然性能很好，但是在使用时有些问题，所以这里就没有测试。
简略代码：
//生成较大的json
List list = new ArrayList();
for (int i = 0; i < 500000; i++) {
JsonObject obj = new JsonObject();
obj.setId(i);
obj.setName("name" + String.valueOf(i));
list.add(obj);
}
Gson gson = new GsonBuilder().create();
String str = gson.toJson(list);
//1,gson解析
long start1 = System.currentTimeMillis();
List l = gson.fromJson(str, new TypeToken>() {
}.getType());
System.out.println("gson time elapse:" + (System.currentTimeMillis() - start1));
System.out.println(l.size());
//2,jackson解析
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
long start2 = System.currentTimeMillis();
List l2 = mapper.readValue(str, new TypeReference>() {
});
System.out.println("jackson time elapse:" + (System.currentTimeMillis() - start2));
System.out.println(l2.size());
测试结果：
数据集 gson耗时 Jackson耗时
10w 1366 138
20w 2720 165
30w 4706 332
40w 9526 317
50w 本机OOM 363
从测试结果可以看出，jackson的性能几乎是gson的10倍，而且随着数据的增长，jackson的耗时也都很平稳，而gson则耗时增长明显，最后直接OOM了，
至于为什么jackson性能这么好，我也没有细究，可能是由于jackson采用流的处理方式吧。
来源： http://blog.itpub.net/28912557/viewspace-1267965/