Impala查询执行过程

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时间： 2024-10-29 23:02:41

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SequoiaDB的查询执行过程

SequoiaDB的查询执行过程继续读了SDB的代码,重点还是内核的代码.从客户端–查询优化-查询执行的过程来描述一下查询的过程.希望可以搞清楚2个问题: SDB能做什么查询? 搞清楚SDB是怎么做查询的? 第一个问题的答案是: 理论上,SDB能做mongoDB能做的所有查询,SDB还支持SQL(我指的是SDB内建的支持,不是通过PG支持的查询) 实际上,我没有一个一个去测,SDB看起来mongoDB类的查询基本上完成了:SQL的支持还更像一个玩具.至于说我怎么得到这个结论的,请看下面的分析吧

SQL嵌套子查询和相关子查询的执行过程有什么区别(推荐)

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高性能mysql 第六章查询性能优化总结（上）查询的执行过程

6 查询性能优化 6.1为什么查询会变慢这里说明了的查询执行周期,从客户端到服务器端,服务器端解析,优化器生成执行计划,执行(可以细分,大体过程可以通过show profile查看),从服务器端返回客户端结果. 而执行部分作为最重要的一环,需要做的事情比较多,而不合适的query往往让执行过程做了不必要的操作,或者不能使用更优秀的底层数据结构,从而用时更久. 6.2慢查询基础:优化数据访问访问数据量多大,超过实际所需是慢查询的一个原因.导致这种情况的原因大致有两个 1.应用程序向mysql

Elasticsearch系列---搜索执行过程及scroll游标查询

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数据库系统实现第六章查询执行

第六章查询执行查询执行也就是操作数据库的算法一次查询的过程: 查询-->查询编译(第七章)-->查询执行(第六章)-->数据查询编译预览查询编译可以分为三个步骤: a)分析:构造分析树,用来表达查询和它的结构 b)查询重写,分析树被转化为初始查询计划,通常是代数表达式,之后初始的查询计划会被优化为一个时间更小的计划 c)物理计划生成,将查询计划转化成物理的计划, 为了选择更好的查询计划,需要判断 1)查询哪一个代数的等价形式是最有效的 2)对选中形式的每一个操作,所使用的算法选

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