将kaggle数据引入google colab

!pip install kaggle
!mkdir -p ~/.kaggle    #建立kaggle 文件夹
from google.colab import files
files.upload()!cp kaggle.json ~/.kaggle/
cd + 所移动到文件夹
!kaggle + 数据集(有API接口)

原文地址:https://www.cnblogs.com/incep-sun/p/11025158.html

时间: 2024-10-12 18:42:01

将kaggle数据引入google colab的相关文章

利用中文数据跑Google开源项目word2vec

word2vec注释 1.多线程并行处理: 1.分配内存空间,创建多线程,执行多线程.malloc,pthread_create,pthread_join 2.每个多线程处理的训练文档根据线程id,分配不同的文档内容,由fseek定位 2.vocab相关: 1.每个vocab对象都含以下内容:词(char[]),词频(long long),词在哈夫曼树中的父节点们(可以理解为编码的次序)(int*),哈夫曼编码(char*),哈夫曼码长度(char) 2.获取vocab词典有两条路径: 1.是从

Google Colab Notebook 的外部文件引用配置

Google Colab Notebook 的外部文件引用配置 Reference: How to upload the file and read Google Colab 先装工具:google-drive-ocamlfuse !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools !add-apt-repository -y ppa:alessandro-

Google Colab调用cv2.imshow奔溃

当我在Google Colab运行如下代码 import cv2 import numpy as np image = cv2.imread('a.jpg') cv2.imshow('original_image', image) 竟然会使会话奔溃,然后内核重启,系统日志如下: 警告信息是“cannot connect to X server”,那什么是X server呢? X server是Linux系统上提供图形用户界面的服务程序.当客户端主机Client访问服务器Server上的图形程序时

使用Google Colab训练神经网络(二)

Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果.它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行.Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中,并且可以共享,就如同您使用 Google 文档或表格一样.Colaboratory 可免费使用.本文介绍如何使用 Google CoLaboratory 训练神经网络. 工具链接:https:/

从香港机房引入google/bitbucket路由

环境是3台Juniper路由器,两台在香港hkg1-wan[1-2],一台在北京pek1-mx104-1. topology: |pek1-mx104-1  AS38361|---------  |AS 6623 hkg1-wan1 -------------hkg1-wan2 | ---------------| AS 10026 Pacnet router| 思路: 香港那边的公网出口,它在另外一个公网AS number,肯定是全部的公网路由全学过来了,真正的Internet,  那既然已经

Google Colab遇到点bug

在Colab上发现如果使用挂载的方式运行代码 环境:python3 cuda版本10.1 那么子模块里的代码修改了也没起作用 比如我先是一个主模块,里面import了另一个submodule,然后我第一次运行的时候打印了我想要的结果,这时候我修改了submodule里的代码(随便print点什么), 发现无论怎么都跟第一次一样了,只能重新启动代码执行程序.不知道有没有跟我一样的情况,记下来分享一下~~ 原文地址:https://www.cnblogs.com/Zawo1995/p/1168475

[转载] Google大数据引擎Dremel剖析(1)

原文: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAyNTE0Ng==&mid=207895956&idx=1&sn=58e8af26fd3c6025acfa5bc679d2ab01&scene=1&srcid=0919Sz0SAs6DNlHTl7GYxrGW&key=dffc561732c2265121a47642e3bebf851225841a00d06325b09e7d125978a26d60870026c28e53

pylibcurl之https搜索引擎之网络数据抓取小例子,302moved?google搜索引擎不让你抓搜索结果??ok,此文问题通通解决

前提:操作平台-WIN7 一.首先你得python,我安装的是python2.7.9 二.其次,你得安装pyLibCurl,安装方式:http://pycurl.sourceforge.net/ 三.最后,你得编写测试用例test.py:(当然,从代码中可以看出你电脑得有E盘,否则改一下代码,然后我抓取的数据是google一下test的数据) #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # vi:ts=4:et import sys import

网站统计中的数据收集原理及实现

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62b832910102w5mx.html Avinash Kaushik将点击流数据的获取方式分为4种:log files.web beacons.JavaScript tags和packet sniffers,其中包嗅探器(packet sniffers)比较不常见,最传统的获取方式是通过WEB日志文件(log files):而beacons和JavaScript是目前较为流行的方式,Google Analytics目前就