问题说明
最近做了关于flink的需求.
现在需要通过HTTP访问FLINK的 RESTAPI， rest 接口的JSON 非常庞大而复杂。
那么怎么去完整的接收数据呢？
方法一就是手写部分需要的JavaBean，嵌套比较麻烦而复杂。照着json schema写，非常慢。
方法二直接通过jsonObject 接收，当作map 使用，虽然没有第一种方法的问题，但是看不见结构，对于java这种强类型语言，非常不友好。
方法三，直接使用FLINK的源码的类。
那么根据官方文档的 jsonschema 找到对应的实体类。以jobDetailInfo为例.
package org.apache.flink.runtime.rest.messages.job;
import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.annotation.JsonCreator;
import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.annotation.JsonRawValue;
import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;
import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
public class JobDetailsInfo implements ResponseBody {
public static final String FIELD_NAME_JOB_ID = "jid";
@JsonProperty(FIELD_NAME_JOB_ID)
@JsonSerialize(using = JobIDSerializer.class)
private final JobID jobId;
@JsonProperty(FIELD_NAME_JOB_NAME)
private final String name;
//.....
}问题思考
可以看到这里jobId的属性是 jid.
这里我是通过 spring的httpMessageConverter 接收，也就是需要 json序列化工具来处理。
如果是用fastjson序列化工具，那么fastjson 是无法处理jackson的注解的。
第二点，SpringBoot的框架内是带有 jackson的 消息转换器的，但是通过查看import的信息可以看出，这是无法正确处理这种shade的json。此时可以说和jackson毫无关系。
如果把flink的源码类直接复制出来，修改成正常的非shaded的包名下的jackson 是不是可以接收了呢。 一开始我是这么做的，但是实在是接口比较多，而且源码中依赖的类型比较多，一时半会是复制不完的。
最终解决方案
那么我们提供一个专门针对 shadedJackson的 httpMessageConvert不就可以了吗？
步骤一, 定义shaded jackson 的httpMessageConverter
写一个类 继承 Spring的 抽象类:
org.springframework.http.converter.AbstractGenericHttpMessageConverter
其他内容完全复制AbstractJackson2HttpMessageConverter 即可
public abstract class AbstractShadedJackson2HttpMessageConverter extends AbstractGenericHttpMessageConverter<Object> {
}
然后写一个实现类，其他内容依然是复制MappingJackson2HttpMessageConverter即可。
然后这里最重要的是将所有的import com.fasterxml.jackson 替换为import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.
这样就实现了JVM兼容.
import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder;
import org.springframework.lang.Nullable;
import java.io.IOException;
public class ShadedMappingJackson2HttpMessageConverter extends AbstractShadedJackson2HttpMessageConverter {
}此处省略相关的jackson的类型，处理方式类似，都是替换包名。
最后注册到Spring 内大功告成。
@Configuration
public class FeignSupport {
@Bean
public ShadedMappingJackson2HttpMessageConverter httpMessageConverter() {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
objectMapper.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"));
objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat());
return new ShadedMappingJackson2HttpMessageConverter(objectMapper);
}
}写到这里不得不担心一下 消息转换器的顺序,万一被 fastjson接收了,可能就有很多字段不认识了.
这里可以查看 org.springframework.web.client.HttpMessageConverterExtractor#extractData 的断点,确认是在前面的。
我的另一篇文章提供的方法是将fastjson 注册到底部的。
这里再提供一个FeignClient接口：
/*
* @see org.apache.flink.runtime.rest.messages.job.JobDetailsInfo
*/
@GetMapping(value = "/v1/jobs/{jobid}", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
JobDetailsInfo job(@PathVariable("jobid") String jobId, @RequestHeader(APP_ID_HEADER) String appId);
这样便可以接收。
思考
这里有必要条件：就是要保证刚刚提供的HttpMessageConverter 需要比较高的优先级。
为什么说HttpMessageConverter的顺序非常重要_SpringBoot 参考这篇文章
原文地址：https://www.cnblogs.com/slankka/p/11594403.html