Ubuntu16.06编译libjpeg-turbo库

一、环境依赖

CMake v2.8.12或以后
NASM or YASM (if building x86 or x86-64 SIMD extensions)，如果使用NASM, 依赖2.10之后版本.
推荐GCC v4.1 (或之后版本) 或Clang能够获取较好性能

# apt install cmake nasm gcc

二、编译

# mkdir build && cd build
# cmake -G"Unix Makefiles" ..
# make

原文地址：https://www.cnblogs.com/alanfang/p/11285777.html

时间： 2024-11-10 06:37:24

Ubuntu16.06编译libjpeg-turbo库的相关文章

【转】VS2013编译libjpeg库

原文地址:http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/42718959 现在,很多图像处理工具和开源库都给出了图像解码的函数接口,然而有时这些接口并不能完全满足我们的需求,比如如果我们想直接去解码内存中的JPEG数据就没有这样的接口. 由于之前做的项目刚刚好设备传过来的图像数据就是JPEG格式的,如果将每帧图像数据都保存成文件然后再借助开源库提供的接口去读入文件会显得很掉价,所以做了一些直接解码内存中JPEG数据的研究.经过对比发现libjpeg

VS2013编译libjpeg库

现在,很多图像处理工具和开源库都给出了图像解码的函数接口,然而有时这些接口并不能完全满足我们的需求,比如如果我们想直接去解码内存中的JPEG数据就没有这样的接口. 由于之前做的项目刚刚好设备传过来的图像数据就是JPEG格式的,如果将每帧图像数据都保存成文件然后再借助开源库提供的接口去读入文件会显得很掉价,所以做了一些直接解码内存中JPEG数据的研究.经过对比发现libjpeg库对JPEG图像的编解码支持甚好,而且相对于OpenCV库,复杂度小很多,是故就决定动手来实现我自己想要的接口. 所谓"巧

ubuntu系统编译libxml2的库是遇到如下错误

大家好: 我买了细说PHP书来学习.在搭建环境时使用的是ubuntu系统编译libxml2的库是遇到如下错误, In function 'open', inlined from 'xmlNanoHTTPSave__internal_alias' at nanohttp.c:1588:12: /usr/include/x86_64-linux-gnu/bits/fcntl2.h:51:24: error: call to '__open_missing_mode' declare

Cygwin编译自定义OpenCV库报错：opencv_contrib: LOCAL_SRC_FILES points to a missing file

今天受命帮师弟调个OpenCV4Android 识别银行卡的程序,版本为OpenCV4Android2.4.9,使用方式为前文介绍的第一种方式,即通过jni调用opencv.如杂家前文所述,配套的NDK应使用较高版本的android-ndk-r9d.它的安装很简单,解压缩后设置环境变量到Path就ok:D:\ProgramFile\android-ndk-r9d; 但遗憾的是,同样的程序同样的配置在一台PC上通过Cygwin编译一切ok.但在新的一台电脑上却出现如下错误: Android NDK

用vs2010编译vigra静态库及简单使用举例

1. 从 http://ukoethe.github.io/vigra/ 下载最新源代码vigra-1.10.0-src-with-docu.tar.gz,并加压缩到D:\soft\vigra,生成vigra-1.10.0文件夹: 2. 从http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html下载CMake并安装: 3. 打开CMake,Where is thesource code: D:/soft/vigra/vigra-1.10.; Wh

linux下编译安装boost库

转载:http://www.cnblogs.com/oloroso/p/4632848.html linux下编译安装boost库 linux下编译安装boost库 1.下载并解压boost 1.58 源代码下载解压 2.运行bootstrap.sh 3.使用b2进行构建构建成功的提示 4.安装boost库到指定目录 5.测试一下代码编译运行先看一下系统环境 Linux o-pc 3.19.0-22-generic #22-Ubuntu SMP Tue Jun 16 17:15:15

Mac下编译libpomelo静态库，并在cocos2dx项目中引用

最近在学习cocos2dx的过程中需要和服务器进行交互,所以这几天在学习libpomelo静态库的编译和使用.之前在windows系统下编译libpomelo,并在VS中引入比较顺利:但是,目前对Mac系统和XCode不是很熟悉,所以多花了些时间.不过,最终还是成功了,在这里就将我编译引入libpomelo静态库的过程记录下来,也分享给和我一样遇到问题的朋友们. 准备工作 libpomelo下载地址:https://github.com/NetEase/libpomelo或者http://pan

VS2010 编译安装boost库

实践是最好的办法..学习C++,想试试线程,然后打算用boost库,结果boost库编译差点吓到我..没看到比较完整的安装教程..一直耽搁.今天动手.完成了.方法记录如下:1.下载boost从boost官网( http://www.boost.org )上下载最新的boost版本,现在最新是1.49版本,解压到自定义目录(我解压到了D:/program files,最终的目录结构是D:\Program Files\boost_1_49_0) 2.编译安装在D:\Program Files\bo

Linux下用Intel编译器编译安装NetCDF-Fortan库(4.2版本后)

本来这个问题真的没必要写的,可是真的困扰我太久%>_<%,决定还是记录一下. 首先,最权威清晰的安装文档还是官方的: Building the NetCDF-4.2 and later Fortran libraries (写此文时,最近版为4.2) 那这个文档最开始就告诉我们,自NetCDF库4.2版本以后,Fortran的库和C的库就要分开build啦!而且要装Fortran的库必须先装好C的库. 所以先装C的库咯:仍然官方文档: Getting and Building NetCDF-C