数据库求闭包,求最小函数依赖集,求候选码,判断模式分解是否为无损连接,3NF,BCNF

1.说白话一点:闭包就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合。

例如:f={a->b,b->c,a->d,e->f};由a可直接得到b和d,间接得到c,则a的闭包就是{a,b,c,d}

2.

候选码的求解理论和算法

  对于给定的关系R(A1,A2,…An)和函数依赖集F,可将其属性分为4类:

    L类  仅出现在函数依赖左部的属性。

    R 类  仅出现在函数依赖右部的属性。

    N 类  在函数依赖左右两边均未出现的属性。

    LR类  在函数依赖左右两边均出现的属性。

  定理:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X∈R)是L类属性,则X必为R的任一候选码的成员。

  推论:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X∈R)是L类属性,且X+包含了R的全部属性;则X必为R的唯一候选码。

  例(2):设有关系模式R(A,B,C,D),其函数依赖集F={D→B,B →D,AD →B,AC →D},求R的所有候选码。

         解:考察F发现,A,C两属性是L类属性,所以AC必是R的候选码成员,又因为(AC)+=ABCD,所以AC是R的唯一候选码。

  定理:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X∈R)是R类属性,则X不在任何候选码中。

  定理:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X∈R)是N类属性,则X必包含在R的任一候选码中。

  推论:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X∈R)是L类和N类组成的属性集,且X+包含了R的全部属性;则X是R的唯一候选码。

3.求最小函数依赖集分三步:

1.将F中的所有依赖右边化为单一元素

此题fd={abd->e,ab->g,b->f,c->j,cj->i,g->h};已经满足

2.去掉F中的所有依赖左边的冗余属性.

作法是属性中去掉其中的一个,看看是否依然可以推导

此题:abd->e,去掉a,则(bd)+不含e,故不能去掉,同理b,d都不是冗余属性

ab->g,也没有

cj->i,因为c+={c,j,i}其中包含i所以j是冗余的.cj->i将成为c->i

F={abd->e,ab->g,b->f,c->j,c->i,g->h};

3.去掉F中所有冗余依赖关系.

做法为从F中去掉某关系,如去掉(X->Y),然后在F中求X+,如果Y在X+中,则表明x->是多余的.需要去掉.

此题如果F去掉abd->e,F将等于{ab->g,b->f,c->j,c->i,g->h},而(abd)+={a,d,b,f,g,h},其中不包含e.所有不是多余的.

同理(ab)+={a,b,f}也不包含g,故不是多余的.

b+={b}不多余,c+={c,i}不多余

c->i,g->h多不能去掉.

所以所求最小函数依赖集为 F={abd->e,ab->g,b->f,c->j,c->i,g->h};

4.判断模式分解是否为无损连接

方法一:无损连接定理

关系模式R(U,F)的一个分解,ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>}具有无损连接的充分必要条件是:

U1∩U2→U1-U€F或U1∩U2→U2 -U1€F+

方法二:算法

ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,...,Rk<Uk,Fk>}是关系模式R<U,F>的一个分解,U={A1,A2,...,An},F={FD1,FD2,...,FDp},并设F是一个最小依赖集,记FDi为Xi→Alj,其步骤如下:

① 建立一张n列k行的表,每一列对应一个属性,每一行对应分解中的一个关系模式。若属性Aj Ui,则在j列i行上真上aj,否则填上bij

② 对于每一个FDi做如下操作:找到Xi所对应的列中具有相同符号的那些行。考察这些行中li列的元素,若其中有aj,则全部改为aj,否则全部改为bmli,m是这些行的行号最小值。

如果在某次更改后,有一行成为:a1,a2,...,an,则算法终止。且分解ρ具有无损连接性,否则不具有无损连接性。

对F中p个FD逐一进行一次这样的处理,称为对F的一次扫描。

③ 比较扫描前后,表有无变化,如有变化,则返回第② 步,否则算法终止。如果发生循环,那么前次扫描至少应使该表减少一个符号,表中符号有限,因此,循环必然终止。

举例1:已知R<U,F>,U={A,B,C},F={A→B},如下的两个分解:

① ρ1={AB,BC}

② ρ2={AB,AC}

判断这两个分解是否具有无损连接性。

①因为AB∩BC=B,AB-BC=A,BC-AB=C

所以B→A ¢F+,B→C ¢ F+

故ρ1是有损连接。

② 因为AB∩AC=A,AB-AC=B,AC-AB=C

所以A→B €F+,A→C ¢F+

故ρ2是无损连接。

举例2:已知R<U,F>,U={A,B,C,D,E},F={A→C,B→C,C→D,DE→C,CE→A},R的一个分解为R1(AD),R2(AB),R3(BE),R4(CDE),R5(AE),判断这个分解是否具有无损连接性。

① 构造一个初始的二维表,若“属性”属于“模式”中的属性,则填aj,否则填bij

② 根据A→C,对上表进行处理,由于属性列A上第1、2、5行相同均为a1,所以将属性列C上的b13、b23、b53改为同一个符号b13(取行号最小值)。

③ 根据B→C,对上表进行处理,由于属性列B上第2、3行相同均为a2,所以将属性列C上的b13、b33改为同一个符号b13(取行号最小值)。

④ 根据C→D,对上表进行处理,由于属性列C上第1、2、3、5行相同均为b13,所以将属性列D上的值均改为同一个符号a4

⑤ 根据DE→C,对上表进行处理,由于属性列DE上第3、4、5行相同均为a4a5,所以将属性列C上的值均改为同一个符号a3

⑥ 根据CE→A,对上表进行处理,由于属性列CE上第3、4、5行相同均为a3a5,所以将属性列A上的值均改为同一个符号a1

⑦ 通过上述的修改,使第三行成为a1a2a3a4a5,则算法终止。且分解具有无损连接性。

5.3NF

时间: 2024-12-19 08:34:46

数据库求闭包,求最小函数依赖集,求候选码,判断模式分解是否为无损连接,3NF,BCNF的相关文章

函数依赖集闭包、属性集闭包和最小函数依赖集的求法。

函数依赖集的闭包 F:FD的集合称为函数依赖集. F闭包:由F中的所有FD可以推导出所有FD的集合,记为F+. 例1,对于关系模式R(ABC),F={A→B,B→C},求F+. 根据FD的定义,可推出F+={φ→φ,A→φ,A→A,A→B,A→C,A→AB,A→BC,A→ABC,…},共有43个FD.其中,φ表示空属性集. 属性集闭包 属性集闭包定义 :对F,F+中所有X→A的A的集合称为X的闭包,记为X+.可以理解为X+表示所有X可以决定的属性. 属性集闭包的算法: A+:将A置入A+.对每一

关系规范化之求最小函数依赖集(最小覆盖)

最小函数依赖集 一.等价和覆盖 定义:关系模式R<U,F>上的两个依赖集F和G,如果F+=G+,则称F和G是等价的,记做F≡G.若F≡G,则称G是F的一个覆盖,反之亦然.两个等价的函数依赖集在表达能力上是完全相同的. 二.最小函数依赖集 定义:如果函数依赖集F满足下列条件,则称F为最小函数依赖集或最小覆盖. ① F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性: ② F中不存在这样一个函数依赖X→A,使得F与F-{X→A}等价: ③ F中不存在这样一个函数依赖X→A,X有真子集Z使得F-{X→A}∪

求最小函数依赖集

//新编数据库原理习题与解析 李春葆 例:求F={ABD→AC,C→BE,AD→BF,B→E}的最小函数依赖集Fm 注意:当在函数依赖已经改变的地方开始一个新步骤时,重写函数依赖集很重要,这样可以在下一步中方便引用. 第一步    对F中的函数依赖运用分解原则来创建一个等价函数依赖集H,该集合中每一个函数依赖的右部是单个属性: H={①ABD→A,②ABD→C,③C→B,④C→E,⑤AD→B,⑥AD→F,⑦B→E} 第二步  考察每一个函数依赖是否是必须的,去除非必要的函数依赖 (1)     

贪心法求树的最小支配集,最小点覆盖,最大独立集

定义: 最小支配集:对于图G = (V, E) 来说,最小支配集指的是从 V 中取尽量少的点组成一个集合, 使得 V 中剩余的点都与取出来的点有边相连.也就是说,设 V' 是图的一个支配集,则对于图中的任意一个顶点 u ,要么属于集合 V', 要么与 V' 中的顶点相邻. 在 V' 中除去任何元素后 V' 不再是支配集, 则支配集 V' 是极小支配集.称G 的所有支配集中顶点个数最少的支配集为最小支配集,最小支配集中的顶点个数称为支配数. 最小点覆盖:对于图G = (V, E) 来说,最小点覆盖

树的最小支配集,最小点覆盖,最大独立集两种算法

1.基本概念 对图G=<V,E>, 最小支配集:从V中取尽量少的点组成一个集合,使得V中剩余的点都与取出来的点有边相连 最小点覆盖:从V中取尽量少的点组成一个集合,使得E中所有边都与取出来的点相连 最大独立集:从V中取尽量多的点组成一个集合,使得这些点之间没有边相连 2.贪心法求树的最小支配集,最小点覆盖,最大独立集模板 基本算法: 以最小支配集为例,首先选择一点为根,按照深度优先遍历得到遍历序列,按照所得序列的反向序列的顺序进行贪心,对于一个既不属于支配集也不与支配集中的点相连的点来说,如果

ACM/ICPC 之 机器调度-匈牙利算法解最小点覆盖集(DFS)(POJ1325)

//匈牙利算法-DFS //求最小点覆盖集 == 求最大匹配 //Time:0Ms Memory:208K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define MAX 105 #define INF 0x3f3f3f3f int n,m,k; int gp[MAX][MAX]; bool sx[MAX],s

[UVA-1218] Perfect Service(树的最小支配集)

题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-1218 题目大意:给你一棵无向树,让你求树的最小支配集,但是有一个要求是除最小支配集外剩下的任何一个结点不能同时连接支配集中的两个元素 解题报告:采用树形dp,只需将第一种状态的状态转移方程修改为$dp[i][0] = 1+\sum_{ p[u]=i }min(dp[u][0],dp[u][2])$ AC代码: 1 #include<vector> 2 #include<cstdio> 3 #include&

数据库关系理论模式分解理解和总结

Armstrong公理系统 逻辑蕴涵 定义/解释 比如A->B B->C 在关系模型R<U,F>中成立,可以得到A->C字R中也成立,所以称F逻辑蕴含A->C. 闭包 定义/解释 在关系模型R中,F所逻辑蕴涵的所有函数依赖叫做F的闭包,记为\(F^{+}\). 某个属性集关于依赖集的闭包 定义/解释 即已有X这个属性集作为左部,通过依赖集F的所有函数依赖,可以推导出的所有函数依赖,称为X关于F的闭包,记为\(X_F^{+}\) 例题 已知关系模型R<U,F>

数据库 无损连接分解

无损连接分解的形式定义如下:设R是一个关系模式,F是R上的一个函数依赖(FD)集.R分解成数据库模式δ={R1,……,Rk}.如果对R中每一个满足F的关系r都有下式成立: 那么称分解δ相对于F是“无损连接分解”,否则称为“损失连接分解”.其中表示自然连接. 从上述形式定义中可知,若直接根据定义来判断某个分解是否具有无损连接性,那么就得“对R中每一个满足F的关系r”进行测试,看是否满足上面的等式,这显然不可操作,因为“对R中每一个满足F的关系r”进行测试就意味着“对R中所有满足F的关系r”进行测试