while
当满足条件则进入循环体
while condition:
block
例：
flag = 10 while flag: print (flag) flag -= 1
flag为真值，则为条件满足，当flag直接为0的时候则为假，则不满足while判断
如果是负数也为真，因为只有0为假
打印结果如下：
9
8
7
6
5
4
3
2
1
for循环
不做多介绍，for循环则是在一个可迭代的对象中进行迭代循环
每一次将集合中筛取，这个集合可能是顺序的 可能不是顺序的，但是每一次都是不同的
range 步长
首先来看一下步长的含义
python中使用help(关键字) 可以看到其帮助手册
>>>help(range) classrange(object) | range(stop) -> range object | range(start, stop[, step]) -> range object 从开始到结尾，中间跟其下一跳数
例：
>>>range(5,10) [5, 6, 7, 8, 9] >>>range(5,10,2) [5, 7, 9]
以负数进行排序
>>> range(10,1,-1) [10, 9, 8, 7, 6,5, 4, 3, 2]
使用for循环进行遍历：
In [3]: for i inrange(0,10,2): ...: if i& 1: ...:continue ...:print (i) ...: 0 2 4 6 8
使用for循环计算1000以内能被7整除的前20个数：
count = 0 for i inrange(1,1000): ifcount == 20: break ifi % 7 == 0: count += 1 ; print (i)
改进：使用range一次跨7个步长，这样可以减少步骤
count = 0 for i in range(0,1000,7): print (i) count += 1 ifcount >= 20: break
大于的作用是在不明确结果的时候怕出现判断错误，所以使用>=作为边界判断条件
使用while实现1000内能被7整除的前20个数
初步实现：
count = 0 x = 0 a = True while a: x+= 7 ifx % 7 == 0: count += 1 print (x) ifcount == 20: a = False
改进：
首先，以上代码做了无用判断，代码在最初开始打印x，由于第一个数字是0，肯定是可以被其整除，
其次，每次循环+7 也就是每次都递增+7 依次为 714 21 28... 这样以来不需要进行判断if x % 7 == 0 的步骤，以节省效率
count = 0 x = 0 a = True while a: print (x) x+= 7 count += 1 ifcount == 20: a = False
使用循环打印个十百千分布的位数
val =input(‘>>>‘) val = int(val) print(val) if val >=1000: ifval >= 10000: num = 5 else: num = 4 else: ifval >= 100: num = 3 elif val >= 10: num = 2 else: num = 1 # 拆分 print (num) pre = 0 for i inrange(num,0,-1): cur= val // (10 ** (i -1)) print (cur - pre * 10) pre = cur
循环else字句
当循环执行完成后再进行执行else子句，如果中断循环则不再执行else
for i inrange(5): print(i) else: print(‘ok‘)
如果加break则不会执行else字句
for i inrange(100): ifi > 50: break else: print (‘ok‘)
求奇数和
a = 0 for i inrange(1,100,2): a = a + i else: print (a)
求阶乘
num = 0 for i inrange(1,6): sum = i for j in range(1,i): sum *= j num += sum print(num)
改进：通过一个循环来进行阶乘
num = 1 num2 = 0 for n inrange(1,6): num = num * n num2 = num2 + num print (num2)
使用while求阶乘
num = 0 num2 = 1 num3 = 0 while num <5: num += 1 num2 = num2 * num num3 += num2 print (num3)
使用循环打印9x9乘法表，要求如下：
1 * 1 = 1 1 * 2 = 2 1 * 3 = 3 1 * 4 = 4 1 *5 = 5 1 * 6 = 6 1 * 7 = 7 1 * 8 =8 1 * 9 = 9
2 * 2 = 4 2 * 3 = 6 2 * 4 = 8 2 * 5 = 10 2 *6 = 12 2 * 7 = 14 2 * 8 = 16 2 * 9 = 18
3 * 3 = 9 3 * 4 = 12 3 * 5 = 15 3 * 6 = 18 3 *7 = 21 3 * 8 = 24 3 * 9 = 27
4 * 4 = 16 4 * 5 = 20 4 * 6 = 24 4 * 7 = 28 4 *8 = 32 4 * 9 = 36
5 * 5 = 25 5 * 6 = 30 5 * 7 = 35 5 * 8 = 40 5 *9 = 45
6 * 6 = 36 6 * 7 = 42 6 * 8 = 48 6 * 9 = 54
7 * 7 = 49 7 * 8 = 56 7 * 9 = 63
8 * 8 = 64 8 * 9 = 72
9 * 9 = 81
代码如下：
for i inrange(1,10):
for q in range(i,10):
num = i * q
print (‘{0} * {1} = {2:<2} ‘.format(i,q,num),end=‘ ‘)
print (‘ ‘)
进阶，要求打印如下图序列:
1x1=1
1x2=2 2x2=4
1x3=3 2x3=6 3x3=9
1x4=4 2x4=8 3x4=12 4x4=16
1x5=5 2x5=10 3x5=15 4x5=20 5x5=25
1x6=6 2x6=12 3x6=18 4x6=24 5x6=30 6x6=36
1x7=7 2x7=14 3x7=21 4x7=28 5x7=35 6x7=42 7x7=49
1x8=8 2x8=16 3x8=24 4x8=32 5x8=40 6x8=48 7x8=56 8x8=64
1x9=9 2x9=18 3x9=27 4x9=36 5x9=45 6x9=54 7x9=63 8x9=72 9x9=81
分析：
1.首先空格是与换行一起打印的，那么就是说空格只有9次打印，也就是说是需要在第一层循环中进行打印
2.空格都是有规律的
首先打印出来要求的格式
for i inrange(1,10):
for q in range(1,i+1):
num = i * q
print (‘{} x {}={:<2}‘.format(i,q,num),end = ‘ ‘)
print(‘ ‘)
#如下：
1 x 1=1
2 x 1=2 2x 2=4
3 x 1=3 3x 2=6 3 x 3=9
4 x 1=4 4x 2=8 4 x 3=12 4 x 4=16
5 x 1=5 5x 2=10 5 x 3=15 5 x 4=20 5 x 5=25
6 x 1=6 6x 2=12 6 x 3=18 6 x 4=24 6 x 5=30 6 x 6=36
7 x 1=7 7x 2=14 7 x 3=21 7 x 4=28 7 x 5=35 7 x 6=42 7 x 7=49
8 x 1=8 8x 2=16 8 x 3=24 8 x 4=32 8 x 5=40 8 x 6=48 8 x 7=56 8 x 8=64
9 x 1=9 9x 2=18 9 x 3=27 9 x 4=36 9 x 5=45 9 x 6=54 9 x 7=63 9 x 8=72 9 x 9=81
[Finished in0.1s]
接下来就是空格问题了，首先让其进行相乘，我们看到第一行是基于最右列，那么空格数量肯定是需要叠加的，那么我们改进如下：
print (‘ ‘ * (9- i),end = ‘ ‘ )
效果如下：
1 x 1=1
2 x 1=2 2 x 2=4
3 x 1=3 3 x 2=6 3 x 3=9
以此类推，以这样方式，我们只需要当i每次循环的时候 使用最大数去减i，得出当前最少数，保证叠加的次数
最终如下：
for i inrange(1,10):
print (‘ ‘ * (9 * (9 - i)),end = ‘ ‘)
for q in range(1,i+1):
num = i * q
print (‘{} x {}={:<2}‘.format(i,q,num),end = ‘ ‘)
print(‘ ‘)
1 x 1= 1
2 x 1= 2 2 x 2= 4
3 x 1= 3 3 x 2= 6 3 x 3= 9
4 x 1= 44 x 2= 8 4 x 3=12 4 x 4=16
使用循环打印菱形及闪电形
‘‘‘
*
***
*****
*******
*****
***
*
‘‘‘
规律思路：
首先来分析每行的个数、空格数、以及符号数
|
行数 |
符号个数 |
空格 |
|
1 |
1 |
3 |
|
2 |
3 |
2 |
|
3 |
5 |
1 |
|
4 |
7 |
0 |
|
5 |
5 |
1 |
|
6 |
3 |
2 |
|
7 |
1 |
3 |
涉及到上面的步长功能，行数为7，也就是说我们需要遍历7次，而符号和空格分别最多为3个，
那么：
In [20]:list(range(-3,4)) Out[20]: [-3,-2, -1, 0, 1, 2, 3]
当循环的过程，我们只需要用最大数进行减操作，最小数及逆行加操作即可
那么当执行到负数的时候，我们只需要正负切换即可
for i inrange(-3,4): ifi < 0: p = -i elif i > 0: p = i print (‘ ‘*p + ‘*‘ * (7-p*2))
[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
首先进行遍历
前三为小于0，那么需要将其转为正数，这里的3为空格进行方便的打印
测试如下：
In [25]: ‘*‘ *-3 Out[25]: ‘‘ In [26]: ‘*‘ *-2 Out[26]: ‘‘ In [27]: ‘*‘ *-1 Out[27]: ‘‘ In [28]: ‘*‘ * 0 Out[28]: ‘‘ In [29]: ‘*‘ * 1 Out[29]: ‘*‘
那么，通过判断是否大于0的方式对其进行正负数字的切换
In [30]: a = -3 In [31]: a = --3 In [32]: a Out[32]: 3
转为正数后，则进行打印如下：
In [35]: p = a In [36]: print(‘space ‘ * p ) space spacespace
那么，空格先出来， 接下来打印星号
星号的规律：
总数为7，头行为1，每行+2，以此类推，那么可以写为：
‘*‘ * (7 -p * 2)
如下：
In [53]: 7 - 3 *2 Out[53]: 1 In [54]: 7 - 2 *2 Out[54]: 3 In [55]: 7 - 1 *2 Out[55]: 5
那么转为我们的代码为：
I
n [61]: total =7 In [62]: i = -1 In [63]: p = -i In [64]: p Out[64]: 1 In [65]: total -p * 2 Out[65]: 5 p = 1 In [67]: print(‘ ‘ * p + ‘*‘ * (total -p * 2)) ***** p = 2 In [75]: print(‘ ‘ * p + ‘*‘ * (total -p * 2)) *** p = 3 In [73]: print(‘ ‘ * p + ‘*‘ * (total -p * 2)) *
最终代码如下：
for i inrange(-3,4): ifi < 0: p = -i else: p = i print (‘ ‘*p + ‘*‘ * (7-p*2))
拓展，打印如下闪电形：
*
**
***
*******
***
**
*
分析：也是空格问题，只需要控制输出打印空格的位置即可
for i inrange(-3,4): ifi < 0: p = -i print (‘ ‘ * p + ‘*‘ * (4-p)) elif i >0: p = i print (‘ ‘ * 4 + ‘*‘ * (4-p)) else: print (‘*‘ * 7)
改进：
首先空格最多为4个，所以都以4为准，
for i inrange(-3,4): ifi < 0: print (‘ ‘ * (-i) + ‘*‘ * (4 + i)) elif i >0: print (‘ ‘ * 4 + ‘*‘ * (4 - i)) else: print (‘*‘ * 7)
打印斐波那契数列
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 ...
a = 0 b = 1 c = 0 for i inrange(10): c= a a= b b= c + a print (b)
求斐波那契第101项
a = 0 b = 1 c = 0 index = 0 for i inrange(10): c= a a= b b= c + a index += 1 ifindex == 101: print (b) break
求10万内所有素数
for i inrange(2,100000): for x in range(2,i): if i % x: break else: print(x)
这样效率太低了
改进:
使用开根号+1进行分割
count = 0 for x inrange(2,100000): for i in range(2,int(x ** 0.5) + 1): if x % i == 0: break else: count += 1 print (count)
开根号的目的：因为一个数的因数是成对出现的,其中一个因数在开方后的前面一个在开方后的后面,所以只需判断它前面的数就可以了
比如要判断17，k = sqrt（17） = 4.123；，k的平方就是17，设17能被a整除，b =17/a;
如果a<k;b就一定大于K，循环判断时候只需要让17除以从2到k之间的数，减少运算次数，提高程序效率
在python中计算根号的方式为 num ** num
In [82]: 100 **.05 Out[82]:1.2589254117941673
将其转为int型
In [83]: int(100** .05) Out[83]: 1
那么如果我们用传统的方式进行循环，则循环10w之后依次对每个再次进行遍历
如果使用开根号的方式的话，则可以折半进行运算，以提高其效率
也就是说最多只需要315 * 10000 次即可