什么是消息队列
消息队列（Message Queue，简称MQ），从字面上的意思来看，本质就是一个队列，FIFO（先入先出），只不过队列中存放的内容是Message而已。
消息队列的作用
消息队列主要用于不同进程（Process）/线程（Thread）之间通信。它主要解决两个问题：
- 系统解耦：项目开始时，无法确定最终需求，不同进程间，添加一层，实现解耦，方便今后的扩展
- 消息缓存：系统中，不同进程处理速度不同，MQ，可以实现不同Process之间的缓冲，即写入MQ的速度可以尽可能的块，而处理消息的速度可以适当调整。
消息队列的特性
FIFO
满足队列的FIFO，先入先出策略
可靠性
- 冗余：进程崩溃之后，数据并不会丢失，因为MQ多采用put-get-delete模式，即，仅当确认message被处理完之后，才从MQ中移除Message
- 可恢复：MQ实现解耦，部分进程崩溃，不会拖累整个系统瘫痪。例如，进程B崩溃之后，进程A扔可向MQ添加Message，并等待进程B恢复
可扩展性
- 由于实现解耦，可以很容易调整，消息入队速率，消息处理速率，增加新的进程……
可追踪性
- 数据流的阶段性能定位：获取用户操作的各个阶段（通过Message来标识），捕获不同阶段的耗时，可用于定位系统瓶颈
保证一致性
- 保证MQ中一个message被处理一次，并且只能被处理一次。本质：获取一个message后，这一message即被预定，同一进程不会再一次获取这一Message；当且仅当进程处理完这一Message后，MQ才会delete这个Message。否则，过一段时间后，这一Message自动解除被预定状态，进程能够重新预定这个Message；
异步性
- 很多场景下，MQ不会立即处理Message而是存储Message，并在某一时刻再进行处理。
分布式消息队列
说到分布式就必然牵扯出一系列的话题，负载均衡、服务定位、通信协议、序列化协议…… 不是一两句话就能说明白的。在这里咱们只说有关分布式消息队列的概念。
分布式队列编程模型
分布式队列编程模型包含三类角色：发送者（Sender）、分布式（Queue）、接收者（Receiver）。发送者和接收者分别指的是生产消息和接收消息的应用程序或服务。
点对点模型（Point-to-Point）
基础模型中，只有一个发送这、一个接收者和一个分布式队列。如下图：
生产者消费者模型（Producer-consumer）
如果发送这和接收者都可以有多个部署实例，甚至不同的类型；但是共用同一个队列，就变成了标准的生产者消费者模型。在该模型中，三个角色一般称之为生产者（Producer）、分布式队列（Queue）、消费者（Consumer）。如下图：
发布订阅模型（PubSub）
如果只有一类发送者，发送者将产生的消息实体按照不同的主题（Topic）分发到不同的逻辑队列。每种主题队列对应一类接收者。这就变成了典型的发布订阅模型。在该模型，三个角色被称之为发布者（Publisher）、分布式队列（Queue）、订阅者（Subscriber），如下图：
MVC模型
如果发送者和接收者存在同一个实体中，但是共享一个分布式队列。这就像很经典的MVC模型。如下图
简单的消息队列实现
不多说，直接上代码 
最后，源码下载
参考资料
消息队列（Message Queue）基本概念
分布式队列编程：模型、实战