php装饰器

<?php

/*
 * 用一个类来装饰另一个类,动态的给一个对象增加一些额外功能,这些功能一般是在这个对象调用方法前或方法后
 * 比如我们要给User类增加一个登陆日志的功能
 */

// 抽象构件
abstract class Component
{
    abstract public function login($time);
}

// user类
class User extends Component
{
    private $login_time;

    public function login($time)
    {
        $this->login_time = $time;
    }

}

// 装饰器
class LogDecorate extends Component
{
    private $user;
    private $time;
    /**
     * Log constructor.
     */
    public function __construct(User $user)
    {
        $this->user = $user;
    }

    public function login($time)
    {
        $this->user->login($time);
        $this->log($time);
    }

    public function log($time)
    {
        echo sprintf("Log: login %d",$time) . PHP_EOL;
    }

}

$user = new User();
$log = new LogDecorate($user);
$log->login(time());

  

时间: 2024-10-22 02:12:00

php装饰器的相关文章

Day4 - 迭代器&amp;生成器、装饰器、Json &amp; pickle 数据序列化、软件目录结构规范

---恢复内容开始--- 本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 需求:列表a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求把列表里的每个值加1 1 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 2 b = [] 3 for i in a: 4 b.append(i+1) 5 a = b 6 print(a) 普通青

python3 装饰器

看廖雪峰官网的python3装饰器有感 装饰器即将一个函数作为变量在新的函数中调用此函数. 作业: 能否写出一个@log的decorator,使它既支持: @logdef f():     pass 又支持: @log('execute')def f():     pass      例1: import functools import time def log(*args,**kwargs):     # *args 是个元组     if args and isinstance(args,

day14 带函数的装饰器、多个装饰器装饰一个函数

一.带参数的装饰器:------开关 __author__ = 'Administrator' F=True def outer(F): def wap(fun):#gg def inner(*args,**kwargs): if F: print("inner before") ret=fun(*args,**kwargs)#gg() print("inner after") else: ret=fun(*args,**kwargs) return ret ret

Python 装饰器

一.定义 器即函数 装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器本身可以是任意可调用对象,被装饰的对象本身也可以是任意可调用对象 实现装饰器: 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 二.原则: 1 .开放封闭原则:对扩展是开放的,对修改是封闭 2.1 装饰器的遵循的原则:1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被调用对象的调用方式 三.目的 装饰器的目的是:在遵循1和2原则的前提,为其他新功能函数添加 四.定义位置 @装饰器名,必须写在被装饰对象的正上方,并且是单独一行 import time de

装饰器、生成器、迭代器

装饰器的前奏 装饰器:本质是函数 功能:就是装饰成其他函数  就是为其他函数添加附加功能的 高阶函数+嵌套函数=装饰器 原则:1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 总结一句话:装饰器对被装饰的函数是完全透明的 实现装饰器的只是储备: 1.函数名即"变量"   将函数体赋值给变量   和内存回收机制一样 2.高阶函数 2.1.把函数名作为实参传递给形参(可返回被修饰函数的地址)(不修改源代码的情况可添加新的功能) 2.2返回值中包含函数地址(不修改函数的调

python 装饰器的用法

为什么要使用装饰器? 在不改变原函数功能的情况,为了添加新的功能 我们可以在函数运行前后给函数添加新的功能 1 def outer(func): 2 #fun()等于原f1函数 3 def inner(): 4 print('ccccc') 5 r=func() 6 print('dddd') 7 return r 8 return inner 9 @outer 10 #@outer代表运行了2个步骤:1.将f1作为参数运行outer函数,2.新函数f1=inner() 11 def f1():

Python装饰器

1.最简单的例子 1 #coding:utf8 2 3 def b(z): 4 print u'装饰器' 5 def func(*args,**kw): 6 print '111' 7 return z(*args,**kw) 8 return func 9 10 @b 11 def a(x): 12 print x 13 print u'函数A' 14 15 a('y')

python3_装饰器_异常处理

装饰器: def auth(func):     def wrapper(name):                     如果函数带参数,要加在这里         user=raw_input("input passwd:").strip()         if user=='test':             print "welcome login"             func(name)              如果函数带参数,要加在这里

python-学习笔记之-Day5 双层装饰器 字符串格式化 python模块 递归 生成器 迭代器 序列化

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)

python day4笔记 常用内置函数与装饰器

1.常用的python函数 abs             求绝对值 all               判断迭代器中所有的数据是否为真或者可迭代数据为空,返回真,否则返回假 any             判断迭代器中的数据是否有一个为真,有返回真,可迭代数据为空或者没有真,返回假 bin             转换整数为二进制字符串 hex            转换整数为十六进制字符串 oct             转换整数为八进制字符串 bool           转换数据为布尔值