python中的对象拷贝

python中无论参数传递还是函数返回值，都是进行引用传递。那如何拷贝对象呢，标准库的copy模块提供了两个方法：copy和deepcopy方法。

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

见下例：

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]  #原始对象

e = a[:] 		#利用分片操作进行拷贝（浅拷贝）
b = a  		<span style="white-space:pre">	</span>#赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a)  	#对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)  	#对象拷贝，深拷贝

a.append(5)  		#修改对象a
a[4].append('c') 	#修改对象a中的['a', 'b']列表子对象

print 'a = ', a
print 'b = ', b
print 'c = ', c
print 'd = ', d

运行结果：

a =  [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]

b =  [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]

c =  [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]

d =  [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘]]

e =  [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]

分析：

b是a的一个引用，两者指向的对象相同，打印结果必然相同。c只拷贝了a的中的父对象，对于a中嵌套的子对象列表并没有拷贝，所以c中的1,2,3,4是拷贝得到的副本，属于自己的，但嵌套的子对象列表还是a原来的。d的话，由于是深拷贝，所以子对象父对象都是拷贝生产的新的副本，完全不所原来a的影响。至于e，分片操作的效果等价于浅拷贝，结果和c相同。

另外，字典还有自己的copy方法，但没有deepcopy方法，其copy方法和上面的copy模块中的copy方法一样，也是实现的浅拷贝。