Python2.7使用virtualenv

环境:

python2.7
windows7

一、安装

H:\>pip install virtualenv

二、创建项目目录

H:\>mkdir envtest
H:\>cd envtest
H:\envtest>

三、创建并激活虚拟环境

H:\envtest> virtualenv env #创建
H:\envtest> env\scripts\activate #激活
(env) H:\envtest> #已进入虚拟环境
# source env/bin/activate #linux使用这个命令激活,deactivate退出。
pip install selenium #可以根据需要安装需要的包
H:\envtest>python hello.py #在当前环境执行脚本

四、退出虚拟环境

(env) H:\envtest>env\scripts\deactivate
H:\envtest>
时间: 2024-10-13 15:55:54

Python2.7使用virtualenv的相关文章

PyPy与VirtualEnv的安装问题

说明:本博客由bitpeach原创撰写,请勿商用.转载免费,请注明出处,谢谢. (零)背景 VirtualEnv工具的详细内容是什么,请自行百度.这里大概简介,主要是实现不同版本或不同环境的Python执行相互不产生干扰.有点像python界的虚拟机,可以这么粗浅的理解.例如,有时需要python2.x,有时也需要python3.x.同时在一台主机上安装两个不同版本.首先这两个不同版本的python需要安装第三方库,可能会产生干扰.其次,这两个版本python启动或寻找import库时,有可能因

Python中创建虚拟环境(virtualenv模块)

针对环境:win7,python2.7 需要virtualenv模块1.测试是否已安装virtualenv模块    import virtualenv  #没有报错则已安装    否则需要先安装virtualenv模块    pip install virtualenv2.先创建一个目录(f://learning_log)    切换到对应目录后使用:virtualenv ll_env  #ll_env虚拟环境名(随意)   3.激活    ll_env\Scripts\activate   

python虚拟环境管理之virtualenv,virtualenvwrapper,pipenv,conda

虚拟环境的作用 使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境.为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰. 例如你想在同一台机器上开发用python2和python3写的2个项目就可以用虚拟环境进行隔离,又网站开发.爬虫和科学计算所需要的包都不一样也可以用虚拟环境. 下面有几种虚拟环境管理工具自行选择 virtualenv 安装 pip install virtualenv 创建 mkdir myproject cd myproject virtualenv

安装Python, Pip, Virtualenv

1.安装deb包#apt-get -y update#apt-get -y upgrade#apt-get -y install build-essential /这个包可以批量安装Python在Ubuntu上进行构建时所需的全部工具(gcc, make.etc) 安装python相关的包#apt-get -y install python-dev 3.安装新版本的pip#wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py#python get-pip.py 查看

python虚拟环境virtualenv创建与迁移

1.安装virtualenv pip install virtualenv #(python2) pip3 install virtualenv #(python3) 2.创建venv virtualenv --no-site-packages venv venv就是虚拟环境的文件夹,通常取名venv(用户自定义). --no-site-packages 表示不添加系统里面python已安装的第三方库 3.启动虚拟环境并安装第三方库 venv\Script\activate #(windows)

ubuntu virtualenv虚拟环境搭建

ubuntu虚拟环境搭建 1.虚拟环境的安装 sudo pip install virtualenv 2.安装虚拟环境的扩展包 sudo pip install virtualenvwrapper 3.编辑家目录下面的bashrc文件,末尾添加 vi .bashrc(从home目录进入bashrc文件) export WORKON_HOME=$HOME.virtualenvs source /usr/local/bin/.vitualenvwrapper.sh source .bashrc 运行

Flask安装

Flask依赖一些额外的库,比如Werkzeug和Jinja2.Werkzeug是WSGI的工具库.WSGI是web应用和开发与部署服务器之间的标准库.Jinja2提供模版. 有很多种方法来获取Werkzeug.Jinja2.Flask,最强大的方法是使用virtualenv. 需要python2.6或最新的,因此要确认已安装最新的python2.x. virtualenv 在开发期间,可能最想用的就是virtualenv了.如果有shell可以访问生产机器,也可能会想使用它. virtuale

centos7+python flask+nginx一套完整的部署流程

之前做了十多年的.net,最近有兴趣突然想研究点别的语言,选中了python,结果愈发不可收拾,越陷越深,喜欢上了python,主要是这种风格很让我着迷,我现在甚至有放弃.net的念头,花了一周的时间,也了解了周边相关的知识,部署在虚拟机上,现在记录于此: --------------------------------------------------------升级python2.7.11-------------------------------------下载好2.7.11,然后目录

Python科学计算环境推荐——Anaconda

最近在用Python做中文自然语言处理.使用的IDE是PyCharm.PyCharm确实是Python开发之首选,但用于科学计算方面,还略有欠缺.为此我尝试过Enthought Canopy,但Canopy感觉把问题搞得复杂化,管理Python扩展也不太方便.直到今天我发现了 Anaconda . Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便.自带的包管理器conda也很强大. 首先是下载安装.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时