分布式系统事务一致性解决方案大对比，谁最好使？

开篇 在OLTP系统领域,我们在很多业务场景下都会面临事务一致性方面的需求,例如最经典的Bob给Smith转账的案例.传统的企业开发,系统往往是以单体应用形式存在的,也没有横跨多个数据库.我们通常只需借助开发平台中特有数据访问技术和框架(例如Spring.JDBC.ADO.NET),结合关系型数据库自带的事务管理机制来实现事务性的需求.关系型数据库通常具有ACID特性:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability).

事务就是一个会话过程中,对上下文的影响是一致的,要么所有的更改都做了,要么所有的更变都撤销掉.就要么生,要么死.没有半死不死的中间不可预期状态. 参考下薛定谔的猫. 事务是为了保障业务数据的完整性和准确性的. 分布式事务,常见的两个处理办法就是两段式提交和补偿. 两段式提交典型的就是XA,有个事务协调器,告诉大家,来都准备好提交,大家回复,都准备好了,然后协调器告诉大家,一起提交,大家都提交了. 补偿比较好理解,先处理业务,然后定时或者回调里,检查状态是不是一致的,如果不一致采用某个策略,强制状

单数据库一致性: 1. 利用事务 分布式系统事务一致性: 1. 本地事务消息队列:两段提交,利用本地事务保证消息的可靠性 生产者: 1). 在数据库(mysql)增加一个消息表,将本地数据修改和消息记录放到同一个事务中,保证同时成功或失败. 2). 本地数据修改成功后,事务提交完毕.producer向MQ发送一个消息,发送成功,更新消息表消息为已读 3). 为避免producer消息发送失败的情况.有一个定时任务,定时查询消息表,将未消费的消息放到MQ的消息队列中 消费者: 1). consum

一.从数据一致性谈起 一致性问题,"万恶之源"是数据冗余和分布并通过网络交互+网络异常是常态. 1.数据一致性的情形 主库.从库和缓存数据一致性,相同数据冗余,关系数据库,为保证关据库的高可用和高性能,一般会采用主从(备)架构并引入缓存.其中数据不一致性存在于数据冗余的时间窗口内.常用的解决方案见数据库之架构. 多副本数据之间的数据一致性,相同数据副本,大数据领域,一份数据会有多个副本并存储到不同的节点上.客户端可以访问任何一个节点进行读写操作.常用的解决方案是基于Paxos.ZAB.

如何解决分布式系统数据事务一致性问题 (HBase加Solr) 摘要:对于所有的分布式系统,我想事务一致性问题是极其非常重要的问题,因为它直接影响到系统的可用性.本文以下所述所要解决的问题是:对于入HBase和Solr的过程,如何保证HBase中写入的数据与Solr中写入的数据完全一致. 关键词:HBase, Solr, 分布式, 事务, 系统架构, 大数据 作者:王安琪(博客:http://www.cnblogs.com/wgp13x/) 一.关于分布式系统事务一致性问题 Java 中有三种可

1.分布式事务问题的产生 何为事务? 所谓事务,大多数开发人员对事务并不陌生,它是由中间件提供的一种特有的机制.这种机制可以将一个活动所涉及的全部操作当做一个不可分割的执行单元,只有这个执行单元的所有操作均能正常执行的情况下才提交事物:否则,只要其中任一一个操作执行失败,都将导致整个执行单元回滚.现在的关系型数据库.部分消息中间件都具备这样的事务处理能力. 事务特性有哪些? Atomicity--原子性,是说事务中的所有操作的结果,要么全部成功,要么全部失败,不会存在中间状态.事务在执行过程中如

在分布式系统中,同时满足"一致性"."可用性"和"分区容错性"三者是不可能的.分布式系统的事务一致性是一个技术难题,各种解决方案孰优孰劣? 在OLTP系统领域,我们在很多业务场景下都会面临事务一致性方面的需求,例如最经典的Bob给Smith转账的案例.传统的企业开发,系统往往是以单体应用形式存在的,也没有横跨多个数据库. 我们通常只需借助开发平台中特有数据访问技术和框架(例如Spring.JDBC.ADO.NET),结合关系型数据库自带的事务管理

我们看一个跨库事务一致性的问题,这是一个简单的场景:有新老两个系统,对应新老两套数据库,新数据库采用分库分表的设计,考虑到项目发布之后可能存在风险,采取了新老系统的并行方案.这个系统的业务比较简单:接收来自外部的数据,然后对数据进行核对处理.为了保证新老系统能够并行,在接收数据的时候必须实现双写方案,从而导致了跨库事务的一致性问题. 下面一幅图展示这一简单的场景 这里面会存在一个小问题,就是可能存在写入老库成功,但是写入新库失败的场景. 我们假设出现这种概率的情况是百万分之一,在系统发布的情况下

一.前言 分布式事务是企业集成中的一个技术难点,也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西,特别是在微服务架构中,几乎可以说是无法避免,本文就分布式事务来简单聊一下. 二.数据库事务 在说分布式事务之前,我们先从数据库事务说起. 数据库事务可能大家都很熟悉,在开发过程中也会经常使用到.但是即使如此,可能对于一些细节问题,很多人仍然不清楚.比如很多人都知道数据库事务的几个特性:原子性(Atomicity ).一致性( Consistency ).隔离性或独立性( Isolation)和持久性(