生成订单唯一id

$yCode = array(‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘D‘, ‘E‘, ‘F‘, ‘G‘, ‘H‘, ‘I‘, ‘J‘);

$orderSn = $yCode[intval(date(‘Y‘)) - 2011] . strtoupper(dechex(date(‘m‘))) . date(‘d‘) . substr(time(), -5) . substr(microtime(), 2, 5) . sprintf(‘%02d‘, rand(0, 99));

只能说重复几率很小,

时间: 2024-11-06 17:37:29

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高并发分布式系统中生成全局唯一Id汇总

高并发分布式系统中生成全局唯一Id汇总 (转自:http://www.cnblogs.com/baiwa/p/5318432.html) 数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:   1 不能有单点故障.   2 以时间为序,或者ID里包含时间.这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离.   3 可以控制ShardingId.比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易.   

如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id(转)

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也

游戏服务器生成全局唯一ID的几种方法

在服务器系统开发时,为了适应数据大并发的请求,我们往往需要对数据进行异步存储,特别是在做分布式系统时,这个时候就不能等待插入数据库返回了取自动id了,而是需要在插入数据库之前生成一个全局的唯一id,使用全局的唯一id,在游戏服务器中,全局唯一的id可以用于将来合服方便,不会出现键冲突.也可以将来在业务增长的情况下,实现分库分表,比如某一个用户的物品要放在同一个分片内,而这个分片段可能是根据用户id的范围值来确定的,比如用户id大于1000小于100000的用户在一个分片内.目前常用的有以下几种:

通过Zookeeper学习在分布式系统中生成全局唯一ID

Session是Zookeeper中的会话实体,代表了一个客户端会话.SessionID用来唯一标识一个会话,因此Zookeeper必须保证sessionID的全局唯一性,在每次客户端向服务端发起"会话创建"请求时,服务端都会为其分配一个sessionID.那么Zookeeper是如何实现的呢? 在SessionTracker初始化的时候,会调用initializeNextSession方法来生成一个初始化的sessionID,之后在Zookeeper的正常运行过程中,会在该sessi

如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id

我了解的方案如下-------------------------- 1.  使用数据库自增Id 优势:编码简单,无需考虑记录唯一标识的问题. 缺陷: 1)         在大表做水平分表时,就不能使用自增Id,因为Insert的记录插入到哪个分表依分表规则判定决定,若是自增Id,各个分表中Id就会重复,在做查询.删除时就会有异常. 2)         在对表进行高并发单记录插入时需要加入事物机制,否则会出现Id重复的问题. 3)         在业务上操作父.子表(即关联表)插入时,需要

Java生成全局唯一ID代码演示

看了GitHub上的两个生成唯一ID的算法程序(一个出自百度,一个出自美团),打算运行着试试看,至于原理什么的文档上讲得很详细了,此处不再一一粘贴了,此处只演示代码 https://github.com/baidu/uid-generator https://github.com/zhuzhong/idleaf 百度UID生成器 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <project xmlns=&q

SnowFlake 生成全局唯一id

public class SnowFlakeUtil { private long workerId; private long datacenterId; private long sequence = 0L; private long twepoch = 1288834974657L; // Thu, 04 Nov 2010 01:42:54 GMT 标记时间 用来计算偏移量,距离当前时间不同,得到的数据的位数也不同 private long workerIdBits = 5L; // 物理

python 中md5 和 sha1 加密, md5 + os.urandom 生成全局唯一ID

首先先来介绍一下md5 和 sha1 的概念 MD5 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法).128位长度.目前MD5是一种不可逆算法. 具有很高的安全性.它对应任何字符串都可以加密成一段唯一的固定长度的代码. SHA1 SHA1的全称是Secure Hash Algorithm(安全哈希算法) .SHA1基于MD5,加密后的数据长度更长, 它对长度小于264的输入,产生长度为160bit的散列值.比MD5多32位. 因此,比MD5更加安全,但SHA

Java中SnowFlake 雪花算法生成全局唯一id中的问题,时间不连续全为偶数解决

package com.example.springbootshardingjdbc.util; import java.io.FileOutputStream; /** * 描述: Twitter的分布式自增ID雪花算法snowflake (Java版) * * @author * @create 2018-03-13 12:37 **/ public class SnowFlake { /** * 起始的时间戳 */ private final static long START_STMP