python 查找文本中数据并输出该行

今天,又一次周四,又一次JAVA课,从平时的无聊折磨到激情了. 今天,建民欧巴要我们做一个查找文本中同一词句,这个东西很简单就从记忆中浮现,C语言里的查找相同字母,SO? SO? 有一点点的思路,可是,关键是,最可恨的是,不知道从哪里下手.首先,创建文本文件,找到一篇文章,输入到文本文件里:然后,编辑一个查询语句,从文本文件里查询相关词句,对比,输出,计数:接下来,就可以输出结果了. 思路已经有了,到了操作的部分,发现什么东西都写不出来,就从网上搜寻了很多关于文本文件的Map语句: Map ja

CODE: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2014-7-4 @author: guaguastd @name: find_popular_retweets.py ''' # Finding the most popular retweets def popular_retweets(statuses): retweets = [ # Store out a tuple of these three values.

要处理文档,需要将一个TXT文档(如用户评论)的评论段将其所有的标点符号前后的评论都分成每一行.如: 帅府护病房,手机动画. 岁的胡思凡,是对俄方. 处理成: 帅府护病房 手机动画 岁的胡思凡 是对俄方 这样方便Python进一步对文本进行处理.通常有以下两种处理: 1 from string import punctuation 2 import re 3 lis=['帅府护病房,手机动画.','岁的胡思凡,是对俄方.'] 4 b=["/".join([c for c in x if

在使用的是pandas读取文件内的数据时,通常会默认保持7精度左右的数据(具体有多少进度没有在意) 而有时候我们需要精度比较高的数据,在这里就需要进行处理了, 一般需要在使用pandas读取文件的那一行之后,添加一行代码: 1 with pd.option_context('display.precision', 12) 就行了,完整例子如下 point = pd.read_csv('point.csv') with pd.option_context('display.precision',

grep -vwf a.txt b.txt

# -*- coding: utf-8 -*- import math import re import csv import repr def ean_checksum(eancode): """returns the checksum of an ean string of length 13, returns -1 if the string has the wrong length""" if len(eancode) != 13: re

1.问题描述 进行文本分析的时候需要将中文和非中文进行分开处理,下面通过Python将文本中的中文部分提取出来进行需要的处理. 2.问题解决 开发环境:Linux 程序代码如下:split.py #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf8") import re #导入正则表达式模块:re模块 def translate(inputFile, ou

1 平常查找表中数据的条件是python中已有的数据类型,通过点运算符可以直接查找.如果条件是表中外键列所对应表的某一列,该如何查询数据?比如 class News(models.Model): title = models.CharField(max_length=50); summary = models.TextField(); url = models.CharField(max_length=150); favorCount = models.IntegerField(default=

题目:有一段文本,将文本中的所有单词,存放到一个字符指针数组中(要求每个单词内存恰好). 第一种做法 char c[] = "     asd afil     kjgl    rip  kjgdr  gds  sdg  gs "; char b[10] = {0}; char *a[10] = {NULL}; int i = 0, j = 0,k = 0;     //i使字符不断后移,j用来标识指针a,k用来标识中间字符数组b; while (1) {//把字符串的'\0' 作为i