深入浅出 Java Concurrency (1) : J.U.C的整体认识

转 http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/06/30/324915.html

去年年底有一个Guice的研究计划,可惜由于工作“繁忙”加上实际工作中没有用上导致“无疾而终”,最终只是完成了Guice的初步学习教程,深入的研究没有继续进行下去。

最近一直用的比较多的就是java.util.concurrent(J.U.C),实际上这块一直也没有完全深入研究,这次准备花点时间研究下Java里面整个并发体系。初步的设想包括比较大的方便(包括硬件、软件、思想以及误区等等),因此可能会持续较长的时间。这块内容也是Java在多线程方面引以为豪的一部分,深入这一部分不仅对整个Java体系有更深的了解,也对工作、学习的态度有多帮助。

从深入浅出入手,大体内容包括一下几个方面:

(1)J.U.C的API:包括完整的类库结构和样例分析。

(2)J.U.C的硬件原理以及软件思想:这部分也就将自己个人对硬件与程序语言的一些认识与大家分享,主要以总结前人的经验和所谓的理论来进行一些描述。

(3)J.U.C的误区和常见陷阱:包括对J.U.C的一些设计思想和使用上的原则进行说明,同时对可能犯的错误进行一些总结。

下面的图是J.U.C完整的API。完整的图片地址在这里

完整的MindManger图形可以从下面的地址得到(注意,我是用MindManger 8写的,低版本没有测试是否能正常显示)。

J.U.C完整的MindManger图形

在接下来的系列文章中,我们将根据这张API的图形进行完整的分析和研究。

时间: 2024-10-11 19:58:10

深入浅出 Java Concurrency (1) : J.U.C的整体认识的相关文章

深入浅出 Java Concurrency (1) : J.U.C的整体认识[转]

去年年底有一个Guice的研究计划,可惜由于工作“繁忙”加上实际工作中没有用上导致“无疾而终”,最终只是完成了Guice的初步学习教程,深入的研究没有继续进行下去. 最近一直用的比较多的就是java.util.concurrent(J.U.C),实际上这块一直也没有完全深入研究,这次准备花点时间研究下Java里面整个并发体系.初步的设想包括比较大的方便(包括硬件.软件.思想以及误区等等),因此可能会持续较长的时间.这块内容也是Java在多线程方面引以为豪的一部分,深入这一部分不仅对整个Java体

深入浅出 Java Concurrency (17): 并发容器 part 2 ConcurrentMap (2)

本来想比较全面和深入的谈谈ConcurrentHashMap的,发现网上有很多对HashMap和ConcurrentHashMap分析的文章,因此本小节尽可能的分析其中的细节,少一点理论的东西,多谈谈内部设计的原理和思想. 要谈ConcurrentHashMap的构造,就不得不谈HashMap的构造,因此先从HashMap开始简单介绍. HashMap原理 我们从头开始设想.要将对象存放在一起,如何设计这个容器.目前只有两条路可以走,一种是采用分格技术,每一个对象存放于一个格子中,这样通过对格子

深入浅出 Java Concurrency (33): 线程池 part 6 线程池的实现及原理 (1)[转]

线程池数据结构与线程构造方法 由于已经看到了ThreadPoolExecutor的源码,因此很容易就看到了ThreadPoolExecutor线程池的数据结构.图1描述了这种数据结构. 图1 ThreadPoolExecutor 数据结构 其实,即使没有上述图形描述ThreadPoolExecutor的数据结构,我们根据线程池的要求也很能够猜测出其数据结构出来. 线程池需要支持多个线程并发执行,因此有一个线程集合Collection<Thread>来执行线程任务: 涉及任务的异步执行,因此需要

深入浅出 Java Concurrency (一) ----原子操作

[-] part1 从AtomicInteger开始 part 2 数组引用的原子操作 part3 指令重排序与happens-before法则 part 4 CAS操作 part1 从AtomicInteger开始 从相对简单的Atomic入手(java.util.concurrent是基于Queue的并发包,而Queue,很多情况下使用到了Atomic操作,因此首先从这里开始).很多情况下我们只是需要一个简单的.高效的.线程安全的递增递减方案.注意,这里有三个条件:简单,意味着程序员尽可能少

《深入浅出 Java Concurrency》——原子操作

part1 从AtomicInteger開始 从相对简单的Atomic入手(java.util.concurrent是基于Queue的并发包.而Queue.非常多情况下使用到了Atomic操作.因此首先从这里開始).非常多情况下我们仅仅是须要一个简单的.高效的.线程安全的递增递减方案. 注意,这里有三个条件:简单,意味着程序猿尽可能少的操作底层或者实现起来要比較easy:高效意味着耗用资源要少.程序处理速度要快.线程安全也非常重要,这个在多线程下能保证数据的正确性.这三个条件看起来比較简单,可是

深入浅出 Java Concurrency (35): 线程池 part 8 线程池的实现及原理 (3)[转]

线程池任务执行结果 这一节来探讨下线程池中任务执行的结果以及如何阻塞线程.取消任务等等. 1 package info.imxylz.study.concurrency.future;2 3 public class SleepForResultDemo implements Runnable {4 5     static boolean result = false;6 7     static void sleepWhile(long ms) {8         try {9      

深入浅出 Java Concurrency (28): 线程池 part 1 简介[转]

从这一节开始正式进入线程池的部分.其实整个体系已经拖了很长的时间,因此后面的章节会加快速度,甚至只是一个半成品或者简单化,以后有时间的慢慢补充.完善. 其实线程池是并发包里面很重要的一部分,在实际情况中也是使用很多的一个重要组件. 下图描述的是线程池API的一部分.广义上的完整线程池可能还包括Thread/Runnable.Timer/TimerTask等部分.这里只介绍主要的和高级的API以及架构和原理. 大多数并发应用程序是围绕执行任务(Task)进行管理的.所谓任务就是抽象.离散的工作单元

深入浅出 Java Concurrency (34): 线程池 part 7 线程池的实现及原理 (2)[转]

线程池任务执行流程 我们从一个API开始接触Executor是如何处理任务队列的. java.util.concurrent.Executor.execute(Runnable) Executes the given task sometime in the future. The task may execute in a new thread or in an existing pooled thread. If the task cannot be submitted for execut

深入浅出 Java Concurrency (15): 锁机制 part 10 锁的一些其它问题[转]

主要谈谈锁的性能以及其它一些理论知识,内容主要的出处是<Java Concurrency in Practice>,结合自己的理解和实际应用对锁机制进行一个小小的总结. 首先需要强调的一点是:所有锁(包括内置锁和高级锁)都是有性能消耗的,也就是说在高并发的情况下,由于锁机制带来的上下文切换.资源同步等消耗是非常可观的.在某些极端情况下,线程在锁上的消耗可能比线程本身的消耗还要多.所以如果可能的话,在任何情况下都尽量少用锁,如果不可避免那么采用非阻塞算法是一个不错的解决方案,但是却也不是绝对的.