函数与函数式编程
- 介绍
在过去的十年间，大家广为熟知的编程方法无非两种：面向对象和面向过程，其实，无论哪种，都是一种编程的规范或者是如何编程的方法论。而如今，一种更为古老的编程方式：函数式编程，以其不保存状态，不修改变量等特性重新进入人们的视野。下面我们就来依次了解这一传统的编程理念，让我们从基本的函数概念开始。
函数定义：
初中数学函数定义：一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把x称为自变量，把y称为因变量，y是x的函数。自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域
编程语言中函数定义：函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。
python中函数定义方法： def test(x): "The function definitions" x+=1 return x def:定义函数的关键字 test：函数名 （）：内可定义形参 "":文档描述（非必要，但是强烈建议为你的函数添加描述信息） x+=1：泛指代码块或程序处理逻辑 return：定义返回值
补充：
函数式编程就是：先定义一个数学函数，然后按照这个数学模型用编程语言去实现它。至于具体如何实现和这么做的好处，后续我会详细介绍。
为何使用函数
没有函数的编程只是在写逻辑（功能），想脱离函数，重用你的逻辑，唯一的方法就是拷贝
例一：
假设我们编写好了一个逻辑（功能），用来以追加的方式写日志： with open(‘a.txt‘,‘ab‘) as f: f.write(‘end action‘) 现在有三个函数，每个函数在处理完自己的逻辑后，都需要使用上面这个逻辑，那么唯一的方法 就是，拷贝三次这段逻辑 def test1(): print ‘test1 starting action...‘ with open(‘a.txt‘,‘ab‘) as f: f.write(‘end action‘) def test2(): print ‘test2 starting action...‘ with open(‘a.txt‘,‘ab‘) as f: f.write(‘end action‘) def test3(): print ‘test3 starting action...‘ with open(‘a.txt‘,‘ab‘) as f: f.write(‘end action‘) 那么假设有>N个函数都需要使用这段逻辑，你可以拷贝N次吗？
例二：
优化后的代码
def logger_test(): with open(‘a.txt‘,‘ab‘) as f: f.write(‘end action‘) def test1(): print ‘test1 starting action...‘ logger_test() def test2(): print ‘test2 starting action...‘ logger_test() def test3(): print ‘test3 starting action...‘ logger_test()
例三：
需求变了（让我们来为日志加上时间吧）
import time def logger_test(): time_format=‘%Y-%m-%d %X‘ time_current=time.strftime(time_format) with open(‘a.txt‘,‘ab‘) as f: f.write(‘time %s end action‘ %time_current) def test1(): print ‘test1 starting action...‘ logger_test() def test2(): print ‘test2 starting action...‘ logger_test() def test3(): print ‘test3 starting action...‘ logger_test()
总结例二和例三可概括使用函数的三大优点
1.代码重用
2.保持一致性
3.可扩展性
函数和过程
过程定义：过程就是简单特殊没有返回值的函数
这么看来我们在讨论为何使用函数的的时候引入的函数，都没有返回值，没有返回值就是过程，没错，但是在python中有比较神奇的事情
def test01(): msg=‘hello The little green frog‘ print msg def test02(): msg=‘hello WuDaLang‘ print msg return msg t1=test01() t2=test02() print ‘from test01 return is [%s]‘ %t1 print ‘from test02 return is [%s]‘ %t2
总结：当一个函数/过程没有使用return显示的定义返回值时，python解释器会隐式的返回None，
所以在python中即便是过程也可以算作函数。
函数返回值
def test01():
pass
def test02():
return 0
def test03():
return 0,10,‘hello‘,[‘alex‘,‘lb‘],{‘WuDaLang‘:‘lb‘}
t1=test01()
t2=test02()
t3=test03()
print ‘from test01 return is [%s]: ‘ %type(t1),t1
print ‘from test02 return is [%s]: ‘ %type(t2),t2
print ‘from test03 return is [%s]: ‘ %type(t3),t3
总结：
返回值数=0:返回None
返回值数=1:返回object
返回值数>1:返回tuple
函数调用
调用方法：
1.test()执行,()表示调用函数test,()内可以有参数也可没有
参数：
1.形参和实参
形参：形式参数，不是实际存在，是虚拟变量，。在定义函数和函数体的时候使用形参， 目的是在函数调用时接收实参（实参个数，类型应与实参一一对应）
实参：实际参数，调用函数时传给函数的参数，可以是常量，变量，表达式，函数，传给形参
2.位置参数和关键字（标准调用：实参与形参位置一一对应；关键字调用：位置无需固定）
3.默认参数
4.参数组
阿斯蒂芬按时打发第三方大事发生的f# with open(‘a.txt‘,‘wb‘) as f:
# f.writelines([‘hello %s lhf\n‘ %i for i in range(10000)])
with open(‘a.txt‘,‘rb‘) as f:
offset=-100
while True:
f.seek(offset,2)
l=f.readlines()
if len(l) > 1:
last_line=l[-1]
break
offset*=2
print last_line