MySQL 之 单表查询

一.简单查询

-- 创建表
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT ‘0‘,
`sex` enum(‘男‘,‘女‘,‘人妖‘) NOT NULL DEFAULT ‘人妖‘,
`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT ‘250.00‘,
`hire_date` date NOT NULL,
`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES (‘1‘, ‘alex‘, ‘28‘, ‘人妖‘, ‘53000.00‘, ‘2010-06-21‘, ‘1‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘2‘, ‘wupeiqi‘, ‘23‘, ‘男‘, ‘8000.00‘, ‘2011-02-21‘, ‘1‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘3‘, ‘egon‘, ‘30‘, ‘男‘, ‘6500.00‘, ‘2015-06-21‘, ‘1‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘4‘, ‘jingnvshen‘, ‘18‘, ‘女‘, ‘6680.00‘, ‘2014-06-21‘, ‘1‘);

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES (‘5‘, ‘歪歪‘, ‘20‘, ‘女‘, ‘3000.00‘, ‘2015-02-21‘, ‘2‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘6‘, ‘星星‘, ‘20‘, ‘女‘, ‘2000.00‘, ‘2018-01-30‘, ‘2‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘7‘, ‘格格‘, ‘20‘, ‘女‘, ‘2000.00‘, ‘2018-02-27‘, ‘2‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘8‘, ‘周周‘, ‘20‘, ‘女‘, ‘2000.00‘, ‘2015-06-21‘, ‘2‘);

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES (‘9‘, ‘月月‘, ‘21‘, ‘女‘, ‘4000.00‘, ‘2014-07-21‘, ‘3‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘10‘, ‘安琪‘, ‘22‘, ‘女‘, ‘4000.00‘, ‘2015-07-15‘, ‘3‘);

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES (‘11‘, ‘周明月‘, ‘17‘, ‘女‘, ‘5000.00‘, ‘2014-06-21‘, ‘4‘);
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES (‘12‘, ‘苍老师‘, ‘33‘, ‘女‘, ‘1000000.00‘, ‘2018-02-21‘, null);

-- 创建表
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) DEFAULT ‘0‘,
  `sex` enum(‘男‘,‘女‘,‘人妖‘) NOT NULL DEFAULT ‘人妖‘,
  `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT ‘250.00‘,
  `hire_date` date NOT NULL,
  `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES (‘1‘, ‘alex‘, ‘28‘, ‘人妖‘, ‘53000.00‘, ‘2010-06-21‘, ‘1‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘2‘, ‘wupeiqi‘, ‘23‘, ‘男‘, ‘8000.00‘, ‘2011-02-21‘, ‘1‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘3‘, ‘egon‘, ‘30‘, ‘男‘, ‘6500.00‘, ‘2015-06-21‘, ‘1‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘4‘, ‘jingnvshen‘, ‘18‘, ‘女‘, ‘6680.00‘, ‘2014-06-21‘, ‘1‘);

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES (‘5‘, ‘歪歪‘, ‘20‘, ‘女‘, ‘3000.00‘, ‘2015-02-21‘, ‘2‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘6‘, ‘星星‘, ‘20‘, ‘女‘, ‘2000.00‘, ‘2018-01-30‘, ‘2‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘7‘, ‘格格‘, ‘20‘, ‘女‘, ‘2000.00‘, ‘2018-02-27‘, ‘2‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘8‘, ‘周周‘, ‘20‘, ‘女‘, ‘2000.00‘, ‘2015-06-21‘, ‘2‘);

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES (‘9‘, ‘月月‘, ‘21‘, ‘女‘, ‘4000.00‘, ‘2014-07-21‘, ‘3‘);
INSERT INTO `person` VALUES (‘10‘, ‘安琪‘, ‘22‘, ‘女‘, ‘4000.00‘, ‘2015-07-15‘, ‘3‘);

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES (‘11‘, ‘周明月‘, ‘17‘, ‘女‘, ‘5000.00‘, ‘2014-06-21‘, ‘4‘);
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES (‘12‘, ‘苍老师‘, ‘33‘, ‘女‘, ‘1000000.00‘, ‘2018-02-21‘, null);


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#查询语法: 

select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名;

#查询所有字段信息

select * from person;

#查询指定字段信息

select id,name,age,sex,salary from person;

#别名查询，使用的as关键字，as可以省略的

select name,age as‘年龄‘,salary ‘工资‘ from person;

#直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块.

select (5/2);

select name, salary+100 from person;

#剔除重复查询

select distinct age from person;

 


二  条件查询


　 条件查询:使用 WHERE 关键字 对简单查询的结果集 进行过滤


　　1. 比较运算符: > < >= <= = <>(!=)


　   2. null 关键字: is null , not null


　   3.逻辑运算符: 与 and 或 or (多个条件时,需要使用逻辑运算符进行连接)








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#查询格式:


select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名 [where 条件过滤]



#比较运算符: > < >= <= = <>(!=)    is null 是否为null


select * from person where age = 23;


select * from person where age <> 23;


select * from person where age is null;


select * from person where age is not null;



#逻辑运算符: 与 and 或 or


select * from person where age = 23 and salary =29000;


select * from person where age = 23 or salary =29000;








三 区间查询


关键字 between 10 and  20 :表示 获得10 到 20 区间的内容








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# 使用  between...and  进行区间 查询


select * from person where salary between 4000 and 8000;


ps: between...and 前后包含所指定的值


等价于 select * from person where salary >= 4000 and salary <= 8000;








四 集合查询


关键字: in, not null








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#使用 in 集合(多个字段)查询


select * from person where age in(23,32,18);


等价于: select * from person where  age =23 or age = 32 or age =18;



#使用 in 集合 排除指定值查询


select * from person where age not in(23,32,18);








五 模糊查询


关键字 like , not like


　　　　%:  任意多个字符


　　　    _  : 只能是单个字符








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#模糊查询  like %:任意多个字符,  _:单个字符



#查询姓名以"张"字开头的


select * from person where name like ‘张%‘;


#查询姓名以"张"字结尾的


select * from person where name like ‘%张‘;


#查询姓名中含有"张"字的


select * from person where name like ‘%张%‘;



#查询 name 名称 是四个字符的人


select * from person where name like ‘____‘;


#查询 name 名称 的第二个字符是 ‘l‘的人


select * from person where name like ‘_l%‘;



#排除名字带 a的学生


select * from student where name not like ‘a%‘








六 排序查询


关键字: ORDER BY  字段1 DESC, 字段2 ASC








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#排序查询格式:


select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]]



升序:ASC 默认为升序


降序:DESC


PS:排序order by 要写在select语句末尾



#按人员工资正序排列,注意:此处可以省略 ASC关键字


select * from person order by salary ASC;


select * from person order by salary;



#工资大于5000的人,按工资倒序排列


select * from person where salary >5000 order by salary DESC;



#按中文排序


select * from person order by name;



#强制中文排序


select * from person order by CONVERT(name USING gbk);


ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL按中文来排序








七 聚合函数


聚合:  将分散的聚集到一起.
  聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值


 COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数；
  SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
  MAX：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
  MIN：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
  AVG：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；








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#格式:


select 聚合函数(字段) from 表名;



#统计人员中最大年龄、最小年龄，平均年龄分别是多少


select max(age),min(age),avg(age) from person;








八 分组查询


 分组的含义: 将一些具有相同特征的数据 进行归类.比如:性别,部门,岗位等等


 怎么区分什么时候需要分组呢?  


　　套路: 遇到 "每" 字,一般需要进行分组操作.


　　例如: 1. 公司每个部门有多少人.


　　　　  2. 公司中有 多少男员工 和 多少女员工.




#分组查询格式:
select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段]
ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用.

#查询每个部门的平均薪资
select avg(salary),dept from person  GROUP BY dept;

#查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept;
#GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来

#查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; having avg(salary)>10000;




where 与 having区别:
#执行优先级从高到低：where > group by > having 
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数


九 分页查询　


 好处:限制查询数据条数,提高查询效率








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#查询前5条数据


select * from person limit 5;



#查询第5条到第10条数据


select * from person limit 5,5;



#查询第10条到第15条数据


select * from person limit 10,5;



ps: limit (起始条数),(查询多少条数);








十 正则表达式　　


　MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。






模式
描述




^
匹配输入字符串的开始位置。 




$
匹配输入字符串的结束位置。




.
匹配任何字符（包括回车和新行）




[...]
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， ‘[abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的 ‘a‘。




[^...]
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]‘ 可以匹配 "plain" 中的‘p‘。




p1|p2|p3
匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，‘z|food‘ 能匹配 "z" 或 "food"。‘(z|f)ood‘ 则匹配 "zood" 或 "food"。












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# ^  匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据


select * from person where name REGEXP ‘^e‘;



# $  匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据


select * from person where name REGEXP ‘n$‘;



# . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符


select * from person where name REGEXP ‘.x‘;



# [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员


select * from person where name REGEXP ‘[abci]‘;



# [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反


select * from person where name REGEXP ‘[^alex]‘;


#注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配


#注意2 : 简单理解 name  REGEXP ‘[^alex]‘ 等价于 name != ‘alex‘



# ‘a|x‘ 匹配 条件中的任意值


select * from person where name REGEXP ‘a|x‘;　　



#查询以w开头以i结尾的数据


select * from person where name regexp ‘^w.*i$‘;


#注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾








正则详情参考 :http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/8067037.html


十一 SQL 语句关键字的执行顺序


查询:姓名不同人员的最高工资,并且要求大于5000元,同时按最大工资进行排序并取出前5条.








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select name, max(salary)


  


from person  


  


where name is not null


  


group by name  


  


having max(salary) > 5000


  


order by max(salary)



limit 0,5








在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:


　　 (1). 首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据


　　 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据


　　 (3). 执行 GROUP BY 子句, 把 person 表按 "name" 列进行分组


　　 (4). 计算 max() 聚集函数, 按 "工资" 求出工资中最大的一些数值


　　 (5). 执行 HAVING 子句, 筛选工资大于 5000的人员.


　　 (7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 工资" 进行排序.


　　 (8). 最后执行 LIMIT 子句, . 进行分页查询


执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit　　


十二 练习题


练习题一: http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7944029.html


练习题二: http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7889786.html



原文地址：https://www.cnblogs.com/qunxiadexiaoxiangjiao/p/8480677.html
				


				
时间： 2024-10-03 16:44:43 

		


		


	

	
	

		


		
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                跟王老师学MySQL：单表查询
			

		

		

									

				跟王老师学MySQL:单表查询 主讲教师:王少华   QQ群号:483773664 学习内容 查询所有字段 查询指定字段 查询指定记录 带in关键字的查询 带between and关键字的查询 带like关键字的查询 查询空值 带and的多条件查询 带or的多条件查询 查询不重复记录 对查询结果进行排序 单表查询是指从一张表中查询所需要的数据.查询数据时,可以从一张表中查询数据,也可以从多张表中同时查询数据.两者的查询方式上有一定的区别.因为单表查询只在一张表上进行操作,所以查询比较简单. 一.			

		

	

				

		

			

                MySQL之单表查询
			

		

		

									

				一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序:order by 8			

		

	

				

		

			

                Mysql数据库单表查询
			

		

		

									

				1.单表查询语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据. SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中			

		

	

				

		

			

                Mysql的单表查询
			

		

		

									

				MySQL单表查询 汇总 单表查询的语法及关键字执行的优先级 from 1.找到表:from where 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 group by 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 select 4.执行select(去重) distinct having 5.将分组的结果进行having过滤 order by 6.将结果按条件排序:order by limit 7.限制结果的显示条数 简单查询 创建表			

		

	

				

		

			

                【MySQL】单表查询 -- 2019-08-11 19:25:09
			

		

		

									

				原文: http://106.13.73.98/__/25/ 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 # 语法 select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制条数 重点在于关键字的执行优先级:from where group by having select distinct			

		

	

				

		

			

                【MySQL】单表查询
			

		

		

									

				" 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 # 语法 select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制条数 重点在于关键字的执行优先级:from where group by having select distinct order by limit 1. 找到表:from 2			

		

	

				

		

			

                Mysql  ==》 单表查询
			

		

		

									

				主要内容: 1.查询语法 2.关键字的执行优先级 3.简单查询 4.单条件查询 5.where 约束 6.分组查询: group by 7.使用聚合函数查询 8.having 过滤 9.查询排序:order by 10限制查询的记录数:limit 11.使用正则表达式查询 先建数据库(文件夹).后表(文件)带字段,后记录(内容). company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_d			

		

	

						

		

			

                mysql之单表查询__我自己敲的代码
			

		

		

									

				1.select * from person; #查看全部 2.select name,sex from person;   #只选择name和sex这两列name和sex之间有一个逗号的 3.select name,sex as '性别' from person #将name和sex两列选择出来,并将sex这一列的列名字改名字为性别,或者是为字段起别名 4.select salary+200 from person;  #将person中的salary列选出来,并将salary中数据都加200			

		

	

				

		

			

                Mysql 语句单表查询
			

		

		

									

				一基本查询 -- 创建商品表 CREATE TABLE products( pid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, pname VARCHAR(20), price DOUBLE ); -          查询的格式: select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名 [where 条件过滤] -- 查询指定字段信息pname,price SELECT pname,price FROM products; -- 去除金额重复的记