ython pickle模块作用是持久化的储存数据。
经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。
一、Pickle对象串行化
Pickle模块将任意一个Python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象。
二、Pickle与CPickle对比
前者是完全用Python来实现的模块，这个CPickle是用C来实现的，它的速度要比pickle快好多倍，一般建议如果电脑中只要有CPickle的话都应该使用它。
三、Pickle模块的dump()方法
在Pickle模块中有2个常用的函数方法，一个叫做dump()，另一个叫做load()。
第三部分，玩蛇网先给大家讲解一下 pickle.dump()方法：
这个方法的语法是：pickle.dump(对象, 文件，[使用协议])
提示：将要持久化的数据“对象”，保存到“文件”中，使用有3种，索引0为ASCII，1是旧式2进制，2是新式2进制协议，不同之处在于后者更高效一些。
默认的话dump方法使用0做协议。
四、Pickle模块的load方法
load()方法的作用正好与上面的dump()方法相反，上面是序列化数据，这个方法作用是反序列化。
语法：pickle.load(文件)
提示：从“文件”中，读取字符串，将它们反序列化转换为Python的数据对象，可以正常像操作数据类型的这些方法来操作它们。
#coding=utf-8
#python中一切皆为对象
import pickle
a = ["dalizi","xiaowang"]
b = pickle.dumps(a)
print(b)
c = pickle.loads(b)
print(c)
group1 = ("beijing","wen")
f1 = file("1.pk1","wb")
pickle.dump(group1,f1,True)
f1.close()
f2=file("1.pk1","rb")
t = pickle.load(f2)
f2.close()
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