pandas常用操作（随时更新）

1.时间处理

格式化时间

pd.to_datetime()，其中输入一个时间形式的str或者一列数据都行。如，pd.to_datetime(‘2016/1/1‘)、pd.to_datetime(df[‘receivetime‘])。

生成时间序列

pd.date_range()，其中主要输入的参数，起止时间或序列长度、间隔。如，pd.date_range(start=‘1/1/2016 00:00:00‘, end=‘1/1/2017 00:00:00‘, freq=str(60*15)+‘s‘)。

2.行列操作

删除空行

df.dropna()，可以选择某一列，也可以全选，删掉的是空行一整行。

3.合并DF

4.读/存文件

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