DSP 程序的执行时间

1.问:知道程序执行时间我们能够做什么? 在<C++应用程序性能优化>一书中,假设大家读过相信大家一定对性能优化这一块很上心,文中总是对优化前后的时间对照很直观给我们一个感受. 那么我们怎样利用C语言提供的库函数获取一个应用程序的各阶段的执行效率,通过数据分析出该程序的瓶颈而且做出对应的优化. 本文给大家解说的clock()函数. 2.我们首先看一看C/C++标准文档对于clock()函数的解说 3.函数原型 clock_t clock (void); 函数返回值 clock()返回从&quo

大家在性能测试过程中,经常会用到程序处理或组织数据,以达到一定的测试目的,但是程序本身执行会消耗一些时间,这部分消耗的时间是包含在响应时间里面,此时,响应时间=正常响应时间+程序执行消耗时间.那么如何来保证响应最接近真实,LoadRunner提供了一组函数,减去程序消耗时间,达到测试目的.函数(绿色标注)如下: double time_elapsed = 0.00, duration = 0.00, waste = 0.00,trans_time = 0.00,waste_time = 0.00

经过一段时间,DSP-C6455芯片上的驱动程序,终于调试成功了. 主要驱动外设有如下: 1.EDMA 2.GPIO 3.EMIFA 4.MCBSP 5.PLLC 6.SRIO 7.I2C 8.HPI 9.TIMER 10.TCP2 11.VCP2 [详细资料,DSP C语言代码.咨询qq:1279682290]

经过一段时间,DSP-C6678芯片上的驱动程序,终于调试成功了. 主要驱动外设有如下: 0.  核间通信 1.EDMA3 2.MDIO 3.PCIE 4.HyperLink Peripheral 5.EMIF16 6.GbE 7.I2C 8.SPI 9.TIMER 10.SRIO 11.GPIO [详细资料,DSP C语言代码.咨询qq:1279682290]

原创文章 转载请注册来源http://blog.csdn.net/tostq 教程目录:http://blog.csdn.net/tostq/article/details/51245979 在CCS中应用EMCV有两种方法: (1)通过导入EMCV静态库的方法 (2)直接将EMCV的源代码导入项目文件中,虽然EMCV的源文件是C++格式的,而C++基本兼容C,而项目文件一般是用C写的,所以还需要将.c文件改成.cpp就可以了. 一.在新建空项目后,导入静态链接库和相关头文件 (1)这里的头文件

Date   startDate   =   new   Date(System.currentTimeMillis()); 在收到设备返回数据之后添加如下语句: Date   endDate   =   new   Date(System.currentTimeMillis()); long diff = endDate.getTime() - startDate.getTime(); 然后在文本框中显示出来: String sDiff = String.valueOf(AmoComActiv

我们有的时经常需要做程序的执行时间执行效率判断. 实现的思路如下: <?php //记录开始时间 //记录结整时 // 开始时间 减去(-) 结束时间 得到程序的运行时间 ?> 可是大家不要忘了,程序的运行速度太快了.快到只有0.00000几秒的一刹那.那这个时候大家要记录一个特函的函数了: mixed microtime ([ bool $get_as_float ] ) microtime()这个函数,能够返回当前 Unix 时间戳和微秒数. 参数: 如果你传入true的话,将会返回一个浮

转载内容,源地址http://www.qiytech.com/jiejuefangan/gongyekz/922.html 摘  要:为解决特殊场合DSP程序升级困难的问题,以TMS320F28035为例,介绍了一种基于串口通信的适合于TMS320C2000系列DSP实现程序更新的在线升级方法.描述了该在线升级方法的基本思想和实现步骤,给出了关键部分的程序代码.实验证明,该方法简单可靠,可用于嵌入式设备软件程序的升级更新中. 关键词: 在线升级: DSP:串口通信: Flash TMS320C2

CUDA程序优化应该考虑的点:精度:只在关键步骤使用双精度,其他部分仍然使用单精度浮点以获得指令吞吐量和精度的平衡: 目前 GPU 的单精度性能要远远超过双精度性能,整数乘法.求模.求余等运算的指令吞吐量也较为有限.在科学计算中,由于需要处理的数据量巨大,往往采用双精度或者四精度才能获得可靠的结果,目前的 Tesla 架构还不能很好的满足高精度计算的需要.如果你的计算需要很高的精度,或者需要进行很多轮的迭代,最好考虑在关键的步骤中使用双精度,而在其他部分仍然使用单精度浮点以获得指令吞吐量和精度的