bulid-in目标检测器

调用内部函数进行人体检测，实际效果并不好。民工三连：

hog = cv2.HOGDescriptor()                                          # 启动检测器对象
hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())   # 指定检测器类型
found, w = hog.detectMultiScale(img)                               # 加载&&监测图像

完整程序：

import cv2
import numpy as np

def is_inside(o, i):
    ox, oy, ow, oh = o
    ix, iy, iw, ih = i
    return (ox > ix) and (oy > iy) and ((ox+ow) < (ix+iw)) and ((oy+oh) < (iy+ih))

def draw_persion(image, person):
    x, y, w, h = person
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 255), 2)

img = cv2.imread(‘./pycv-master/images/people.jpg‘)

hog = cv2.HOGDescriptor()                                          # 启动检测器对象
hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())   # 指定检测器类型
found, w = hog.detectMultiScale(img)                               # 加载&&监测图像

found_filtered = []
for ri, r in enumerate(found):
    for qi, q in enumerate(found):
        if ri != qi and is_inside(r, q):          # 如果r的外面不存在框的话，记录之
            print(‘r‘,r)
            print(‘q‘,q)
            break
    else:                                # 这个放在for外面的else异常的飘逸（骚气）啊
        found_filtered.append(r)

for person in found_filtered:
    draw_persion(img, person)

cv2.imshow(‘people delection‘, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其他的地方没什么好讲的，只是有一处写法，实在是太骚气了，厉害：

for ri, r in enumerate(found):
    for qi, q in enumerate(found):
        if ri != qi and is_inside(r, q):
            print(‘r‘,r)
            print(‘q‘,q)
            break
    else:
        found_filtered.append(r)

使用一个else承接所有的for中的if，这个写法很新奇，搭配break，效果是for中所有if均为假的时候会运行else中的语句。

实际效果部分截图（超烂的检测结果）：