关于mysql大数据分页的一些方法。

select * from user  limit 0,10;   这种最普通的方法在数据量不大的时候是没问题的

当数据量大于100W的时候 ，就要 select * from user limit 1000000,10 ;  此时数据库

要先扫过前面的100W条记录，再来取10条，所以当数据量越来越大的时候，速度也会越来越慢。

解决方案：

1、从业务上解决，限制最多只能取前70页或者前三十页的数据。例如 百度 、谷歌搜索。。

2、使用 select * from user where id > 1000000 limit 10 ;

此时使用了索引，所以比较快，不足的时候，使用这种方法必须保证数据的完整性，即前面的数据不能

被删除过 。

假如你要删除前面的数据，又还想使用这种方法的话，只能对数据进行逻辑删除，例如加个is_del字段

3、 select id from user limit 1000000 ,10 ;

先查询出id，使用了索引所以快，然后在从id里面取得对应的数据。

可使用                          select id,name from user inner join (select id from user limit 1000000 ,10 ;)    as tem on tmp.id = user.id;