官方：https://yiyibooks.cn/xx/python_352/library/itertools.html
参考：
https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/51965226
python 之 itertools模块
介绍
itertools是python内置的模块，使用简单且功能强大，使用只需简单一句导入：import itertools
chain()
与其名称意义一样，给它一个列表如 lists/tuples/iterables，链接在一起；返回iterables对象。
letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘]
booleans = [1, 0, 1, 0, 0, 1]
print(list(itertools.chain(letters,booleans)))
# [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
print(tuple(itertools.chain(letters,letters[3:])))
# (‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘)
print(set(itertools.chain(letters,letters[3:])))
# {‘a‘, ‘d‘, ‘b‘, ‘e‘, ‘c‘, ‘f‘}
print(list(itertools.chain(letters,letters[3:])))
# [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘]
for item in list(itertools.chain(letters,booleans)):
print(item)
count()
生成无界限序列，count(start=0, step=1) ，示例从100开始，步长为2，循环10，打印对应值；必须手动break，count()会一直循环。
i = 0
for item in itertools.count(100,2):
i += 1
if i > 10 : break
print(item)
filterfalse ()
Python filterfalse(contintion,data) 迭代过滤条件为false的数据（注意：最终结果仅会展示 为 False 的数据）。如果条件为空，返回data中为false的项；
booleans = [1, 0, 1, 0, 0, 1] numbers = [23, 20, 44, 32, 7, 12] print(list(itertools.filterfalse(None,booleans))) # [0, 0, 0] print(list(itertools.filterfalse(lambda x : x < 20,numbers))) # [23, 20, 44, 32]
compress()
返回我们需要使用的元素，根据b集合中元素真值，返回a集中对应的元素。
print(list(itertools.compress(letters,booleans))) # [‘a‘, ‘c‘, ‘f‘]
starmap()
针对list中的每一项，调用函数功能。starmap(func,list[]) ；
starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) --> 32 9 1000 >>> from itertools import * >>> x = starmap(max,[[5,14,5],[2,34,6],[3,5,2]]) >>> for i in x: >>> print (i) 14 34 5
repeat() 重复
repeat(object[, times]) 重复times次；
repeat(10, 3) --> 10 10 10
dropwhile()
dropwhile(func, seq );当函数f执行返回假时, 开始迭代序列
dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 6 4 1
takewhile()
takewhile(predicate, iterable)；返回序列，当predicate为true是截止。
takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 1 4
islice()
islice(seq[, start], stop[, step]);返回序列seq的从start开始到stop结束的步长为step的元素的迭代器
for i in islice("abcdef", 0, 4, 2):#a, c
print i
矩阵大家族
product()
product(iter1,iter2, ... iterN, [repeat=1]);创建一个迭代器，生成表示item1，item2等中的项目的笛卡尔积的元组，repeat是一个关键字参数，指定重复生成序列的次数
# product(‘ABCD‘, ‘xy‘) --> Ax Ay Bx By Cx Cy Dx Dy
# product(range(2), repeat=3) --> 000 001 010 011 100 101 110 111
for i in product([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7]):
print i
(1, 4, 6)
(1, 4, 7)
(1, 5, 6)
(1, 5, 7)
(2, 4, 6)
(2, 4, 7)
(2, 5, 6)
(2, 5, 7)
(3, 4, 6)
(3, 4, 7)
(3, 5, 6)
(3, 5, 7)
permutations()
permutations(p[,r]);返回p中任意取r个元素做排列的元组的迭代器
for i in permutations([1, 2, 3], 3):
print i
(1, 2, 3)
(1, 3, 2)
(2, 1, 3)
(2, 3, 1)
(3, 1, 2)
(3, 2, 1)
combinations()
combinations(iterable,r);创建一个迭代器，返回iterable中所有长度为r的子序列，返回的子序列中的项按输入iterable中的顺序排序
note:不带重复
for i in combinations([1, 2, 3], 2):
print i
(1, 2)
(1, 3)
(2, 3)
combinations_with_replacement() 同上, 带重复
例子:
for i in combinations_with_replacement([1, 2, 3], 2):
print i
(1, 1)
(1, 2)
(1, 3)
(2, 2)
(2, 3)
(3, 3)
应用示例
# 求质数序列中1,3,5,7,9,11,13,15三个数之和为35的三个数；
def get_three_data(data_list,amount):
for data in list(itertools.combinations(data_list, 3)):
if sum(data) == amount:
print(data)
#(7, 13, 15)
#(9, 11, 15)
原文地址：https://www.cnblogs.com/zh605929205/p/9917482.html