DRF之REST规范介绍及View请求流程分析

  编程是数据结构和算法的结合,而在Web类型的App中,我们对于数据的操作请求是通过url来承载的,本文详细介绍了REST规范和CBV规范和CBV请求流程。

  编程即数据结构和算法的结合。简单的程序可能不需要跟用户交互数据,但是现代的应用程序几乎都需要跟用户进行交互,不分应用程序类型,不管是CS型还是BS型的程序都是如此,而Python最擅长的Web App即BS型的程序,就是通过url和http来跟用户进行数据交互的,通过url和http请求,用户可以操作服务器端的程序,主要操作分为:增、删、改、查几类。

  传统url设计风格

    url各式各样,设计混乱

  理论上来说,这种方式完全可以实现我们的需求,但是一旦项目丰富起来,随着数据量增加,随着各个业务系统之间的逻辑关系不断的复杂,url会越来越复杂,理论上来说,不管是什么类型、什么名称的url都能指向具体的业务逻辑(视图函数),从而实现业务需求,但是如果没有明确的规范,因每个人的思维方式不一样、命名方式不一样而导致的url非常的乱,不方便项目的后期维护和扩展。

  • 对于请求处理成功或者失败的返回信息没有明确的响应信息规范,返回给客户端的信息往往都是很随意的

  以上这些情况的出现,导致了很多的问题,让互联网的世界变得杂乱不堪,日益复杂且臃肿。因此http协议创始人警告我们这些凡人们正在错误的使用http协议,除了警告,他还发表了一篇博客,大概意思就是教大家如何正确使用http协议,如何正确定义url,这就是REST(Representational State Transfer),不需要管这几个英文单词代表什么意思,只需要记住下面一句话:

  • 用url唯一定位资源,用Http请求方式(GET, POST, DELETE, PUT)描述用户行为

  这句话很重要,一定要记住喔!

  根据这句话,我们重新定义图书管理系统中的url

RESTful Api设计风格

  这种方式简单易懂,服务器只需要根据用户的请求方式对资源进行各种操作。

  每一种请求方式的返回结果不同

  REST定义错误信息

{
    "error": "Invalid API key"
}

  通过一个字典,返回错误信息,这就是REST,上图中的url就是根据REST规范进行设计的RESTful api.

知识点复习回顾一:基于类的视图(ClassBasedView)

  请看如下代码,基于类的视图,需要通过视图类调用as_view()这个类方法,从而实现请求的分发。

urls.py部分:

from django.urls import path

from classbasedview import views

urlpatterns = [
    path(‘login/‘, views.LoginView.as_view()),
]

view.py部分

我们需要引入View这个类,from django.views import View

from django.shortcuts import render, HttpResponse
from django.views import View

# Create your views here.

class LoginView(View):
    def get(self, request):
        return render(request, ‘classbasedview/login.html‘)

    def post(self, request):
        return HttpResponse("post")

View.py

  这样就实现了一个基于类的视图,请大家以后都使用基于类的视图,这是生产环境中常用的一种方式,之前使用基于函数的视图,是为了方便大家学习理解,基于类的视图采用了面向对象编程思路,这种CBV的方式更加灵活,方便维护和扩展,以后,如果我们需要在url和处理请求的逻辑之间绑定关系的过程中自定制更多的操作,都会简单方便。后面的课程要介绍的Django RestFramework也正是依赖这种设计思路,来进行的功能扩展。

知识点复习回顾二:classmethod和classonlymethod

在学习面向对象时,我们学习过classmethod,它是一个装饰器,表示允许类直接调用该方法而不用传入实例对象,如下代码所示:

# -*- coding: utf-8 -*-
from django.utils.decorators import classonlymethod

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show_info(self):
        print("show info method been executed")

    @classmethod
    def show_info2(cls):
        print("show info2 method been executed")

    @classonlymethod
    def show_info3(cls):
        print("show info3 method been executed")

p1 = Person("pizza", 18)
# 普通方法可以通过实例对象和类调用
# 通过实例调用时默认传入self作为第一个参数,不需要手动传入参数
# 通过类调用时,必须手动指定实例对象传递给该方法
p1.show_info()
Person.show_info(p1)

# 被classmethod装饰器装饰后的方法可以通过实例对象和类直接调用
# 默认传入类名作为第一个参数
p1.show_info2()
Person.show_info2()

p1.show_info3()      # 报错,Django框架实现了classonlymethd,不再允许实例对象调用被该装饰器装饰的方法
Person.show_info3()

知识点复习回顾三:hasattr、getattr、setattr

同样的,在学习面向对象时,我们学习过属性判断、属性查找、属性设置,接下来,再回顾一下:

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        self._hobby = ‘girls‘

    def show_info(self):
        print("show info method been executed")

p1 = Person("pizza", 18)
# 查看该对象是否有show_info方法
print(hasattr(p1, "show_info"))
# 查看该对象是否有age属性
print(hasattr(p1, "age"))
print(hasattr(p1, "hahaha"))

greeting = "Hello World"
# 设置属性
setattr(p1, "hahaha", greeting)
print(hasattr(p1, "hahaha"))

func = getattr(p1, "show_info")
print(func)  # <bound method Person.show_info of <__main__.Person object at 0x102219d68>>
# 注意:直接调用,不需要传入self,getattr时已经绑定self到func了
func()

print(hasattr(Person, "show_info"))  # True
print(hasattr(Person, "name"))       # False
print(hasattr(Person, "country"))    # False
# 给Person类设置属性
setattr(Person, "country", "china")
print(hasattr(Person, "country"))    # True
print(hasattr(p1, "country"))        # True

知识点复习回顾四:self定位

关于self到底指向哪里,我们再回顾一下:

# -*- coding: utf-8 -*-
class Request(object):

    def show_request(self):
        print(self)

class NewRequest(Request):

    def show_request(self):
        print(self)

request = NewRequest()
# 调用方法的实例对象是哪个,self就指向哪个对象
request.show_request()

知识点复习回顾五:Http请求协议

Http请求报文包含三部分:分别是请求行、请求报文头、请求报文体

POST /classbasedview/login/ HTTP/1.1
Host: 127.0.0.1:9001
Connection: keep-alive
Content-Length: 114
Cache-Control: max-age=0
Origin: http://127.0.0.1:9001
Upgrade-Insecure-Requests: 1
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8
Referer: http://127.0.0.1:9001/classbasedview/login/
Accept-Encoding: gzip, deflate, br
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8
Cookie: csrftoken=xPHeedcs8duBuCv031bCvsG1zMX1aGNpKlsPdCkhQHICd4lvMeHIEwkpJUQbLiOl; is_login=True; username=alex; last_time="2018-11-24 13:37:33"; fruit=xiangjiao

注意:post请求类型有formdata,而get没有,下面详细介绍几个常见的请求头信息:

  • POST /classbasedview/login/ HTTP/1.1:第一行表示请求行,分别是请求方式(POST),请求URL,HTTP协议版本

  • HOST:请求行下面的都是请求报文,HOST表示请求的主机和端口号

  • Connection:请求连接方式

  • Content-Length:内容长度(字节)

  • Content-Type:请求数据的编码协议,只有POST,DELETE等请求方式有该部分内容(需重点记忆)

  • User-Agent:客户端信息

  • Accept:可接受的响应内容类型

  • Accept-Encoding:采用什么方式对请求数据进行编码

  • Cookie:服务器端设置的cookie

下面是请求报文体:

csrfmiddlewaretoken=EqHslTSOeI6TWMXwmFCTuLLeflkjWSJTgUdLeFw1Xtxp5S1ea8vYo3IOX7DEPnO4&username=pizzali&password=aaa

  不同的Content-Type,请求报文体的格式不一样,application/x-www-form-urlencoded使用&符合来拼接请求的键值对,最后,本质上,还是通过socket将以上内容编码成字节数据,发送到服务器端,服务器则根据Content-Encoding先将数据整体解码,之后再通过Content-Type指定的编码协议来读取请求数据。

通俗一点理解,我们可以使用任何连接符(&)或者(……),只要服务器端还客户端互相认可即可。因为协议就是为了方便沟通双方进行信息交互的。

知识点复习回顾七:JavaScript JSON格式转换

  最后,我们来复习一下JavaScript中的object数据类型和Json类型时间的互相转换,Json数据是网络传输中非常流行且使用广泛的数据格式,我们知道在Python中,将一个字典转换为Json格式,使用如下方式:

>>> dict_data = {
        "name": "Pizza",
        "age": 18
    }

>>> import json
# 通过json模块的json.dumps(data)方式将Python中的字典类型转换为json类型
>>> json_data = json.dumps(di)

>>> print(type(json_data))
<class ‘str‘>

而如何将Json数据转换为Python的字典类型呢?请看下面的代码:

# 通过json.loads(data)可以将json数据转换为Python中的字典类型
>>> dict_data2 = json.loads(json_data)

>>> print(type(dict_data2))
<class ‘dict‘>

那么在JavaScript中,如果实现将数据类型(数组,object)转换为Json类型呢?请看下图

今日详细:

  概念

REST是一种软件架构设计风格,不是标准,也不是具体的技术实现,只是提供了一组设计原则和约束条件。是目前最流行的 API 设计规范,用于 Web 数据接口的设计。2000年,由Roy Fielding在他的博士论文中提出,Roy Fielding是HTTP规范的主要编写者之一。

那么,我们所要讲的Django RestFramework与rest有什么关系呢?

其实,DRF(Django RestFramework)是一套基于Django开发的、帮助我们更好的设计符合REST规范的Web应用的一个Django App,所以,本质上,它是一个Django App。

  为什么使用DRF?

  从概念就可以看出,有了这样的一个App,能够帮助我们更好的设计符合RESTful规范的Web应用,实际上,没有它,我们也能自己设计符合规范的Web应用。下面的代码演示如何手动实现符合RESTful规范的Web应用。

class CoursesView(View):
    def get(self, request):
        courses = list()

        for item in Courses.objects.all():
            course = {
                "title": item.title,
                "price": item.price,
                "publish_date": item.publish_date,
                "publish_id": item.publish_id
            }

            courses.append(course)

        return HttpResponse(json.dumps(courses, ensure_ascii=False))

  如上代码所示,我们获取所有的课程数据,并根据REST规范,将所有资源的通过对象列表返回给用户。可见,就算没有DRF我们也能够设计出符合RESTful规范的接口甚至是整个Web App,但是,如果所有的接口都自定义,难免会出现重复代码,为了提高工作效率,我们建议使用优秀的工具。DRF就是这样一个优秀的工具,另外,它不仅仅能够帮助我们快速的设计符合REST规范的接口,还提供诸如认证、权限等等其他的强大功能。

  什么时候使用DRF?前面提到,REST是目前最流行的 API 设计规范,如果使用Django开发你的Web应用,那么请尽量使用DRF,如果使用的是Flask,可以使用Flask-RESTful。

  开始使用DRF

  DRF安装

DRF官方文档中有详细介绍。使用如下命令安装,首先安装Django,然后安装DRF:

>>> pip install django
>>> pip install djangorestframework

  安装完成之后,我们就可以开始使用DRF框架来实现咱们的Web应用了,这部分内容包括如下知识点:

  • APIView

  • 解析器组件

  • 序列化组件

  • 视图组件

  • 认证组件

  • 权限组件

  • 频率控制组件

  • 分页组件

  • 响应器组件

  • url控制器

  介绍DRF,必须要介绍APIView,它是重中之重,是下面所有组件的基础,因为所有的请求都是通过它来分发的,至于它究竟是如何分发请求的呢?想要弄明白这个问题,我们就必须剖析它的源码,而想要剖析DRF APIView的源码,我们需要首先剖析django中views.View类的源码,为什么使用视图类调用as_view()之后,我们的请求就能够被不同的函数处理呢?

  Django View请求流程源码

  我们一起来分析一下django中views.View类的源码。请看下图:

   

  请仔细回想我们前面回顾的知识点,源码中最后会通过getattr在self中查找

  request.method.lower(),也就是get、post或者delete这些方法中的一个,那么,self是谁,就是至关重要的一点,前面讲到过,谁调用类中的方法,self就指向谁,此时,一层层往回找,我们会发现,self = cls(**initkwargs),self就是我们视图类的实例化对象,所以,dispatch函数肯定会到该视图类中找对应的方法(get或者post)。

  接下来是提问时间,请问如果有如下函数,我想通过不修改函数内容的情况下,如何给函数新增一个统计执行时间的功能:

def outer(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        import time
        start_time = time.time()
        ret = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("This function elapsed %s" % str(end_time - start_time))
        return ret
    return inner

@outer
def add(x, y):
    return x + y

这是函数,如果是类呢?面向对象编程,如何扩展你的程序,比如有如下代码:

class Person(object):
    def show(self):
        print("Person‘s show method executed!")

class MyPerson(Person):
    def show(self):
        print("MyPerson‘s show method executed")
        super().show()

mp = MyPerson()
mp.show()

  这就是面向对象的程序扩展,现在大家是否对面向对象有了更加深刻的认识呢?接下来给大家十分钟时间,消化一下上面两个概念,然后请思考,那么假设你是Django RestFramework的开发者,你想自定制一些自己想法,如何实现。

  好了,相信大家都已经有了自己的想法,接下来,我们一起来分析一下,Django RestFramework的APIView是如何对Django框架的View进行功能扩展的。

from django.shortcuts import HttpResponse

import json

from .models import Courses

# 引入APIView
from rest_framework.views import APIView
# Create your views here.

class CoursesView(APIView):  # 继承APIView而不是原来的View
    def get(self, request):
        courses = list()

        for item in Courses.objects.all():
            course = {
                "title": item.title,
                "description": item.description
            }

            courses.append(course)

        return HttpResponse(json.dumps(courses, ensure_ascii=False))

  DRF APIView请求流程源码

其他的保持不变,完整的请求流程请看下图:

  以上就是Django RestFramework APIView的请求处理流程,我们可以通过重写dispatch()方法或者重写as_view()方法来自定制自己的想法。

  Ajax发送Json数据给服务器

  接下来,我们就开始介绍Django RestFramework中的这些组件,首先,最基本的,就是解析器组件,在介绍解析器组件之前,我提一个问题,请大家思考,如何发送Json格式的数据给后端服务器?

好了,时间到,请看下面的代码,通过ajax请求,我们可以发送json格式的数据到后端:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Title</title>
  <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script>
  <script src="/static/jquery-1.10.2.min.js"></script>
</head>
<body>
  <form action="" method="post" enctype="application/x-www-form-urlencoded">
    {% csrf_token %}
    用户名: <input type="text" name="username"/>
    密码:  <input type="password" name="password"/>
    提交:  <input type="submit" value="提交"/>
  </form>

  <hr>
  <button class="btn">点击发送Ajax请求</button>

  <script>
    $(".btn").click(function () {
      $.ajax({
        url: ‘‘,
        type: ‘post‘,
        contentType: ‘application/json‘,
        data: JSON.stringify({
          username: "alex",
          password: 123
        }
        ),
        success: function (data) {
          console.log(data);
        }
      })
    })

  </script>

</body>
</html>

  通过上文的知识点复习我们已经知道,Content-Type用来定义发送数据的编码协议,所以,在上面的代码中,我们指定Content-Type为application/json,即可将我们的Json数据发送到后端,那么后端如何获取呢?

  服务器对Json数据的处理方式

  按照之前的方式,我们使用request.POST, 如果打印该值,会发现是一个空对象:request post <QueryDict: {}>,该现象证明Django并不能处理请求协议为application/json编码协议的数据,我们可以去看看request源码,可以看到下面这一段:

if self.content_type == ‘multipart/form-data‘:
    if hasattr(self, ‘_body‘):
        # Use already read data
        data = BytesIO(self._body)
    else:
        data = self
    try:
        self._post, self._files = self.parse_file_upload(self.META, data)
    except MultiPartParserError:
        # An error occurred while parsing POST data. Since when
        # formatting the error the request handler might access
        # self.POST, set self._post and self._file to prevent
        # attempts to parse POST data again.
        # Mark that an error occurred. This allows self.__repr__ to
        # be explicit about it instead of simply representing an
        # empty POST
        self._mark_post_parse_error()
        raise
elif self.content_type == ‘application/x-www-form-urlencoded‘:
    self._post, self._files = QueryDict(self.body, encoding=self._encoding), MultiValueDict()
else:
    self._post, self._files = QueryDict(encoding=self._encoding), MultiValueDict() 

  可见Django原生解析器并不处理application/json编码协议的数据请求,好了,有了这样的认识之后,咱们就可以开始正式介绍DRF的解析器了,解析器,顾名思义,就是用来解析数据的请求的。

  虽然Django的原生解析器不支持application/json编码协议,但是我们可以通过拿到原始的请求数据(request.body)来手动处理application/json请求,虽然这种方式不方便,也并不推荐,请看如下代码:

class LoginView(View):
    def get(self, request):
        return render(request, ‘classbasedview/login.html‘)

    def post(self, request):
        print(request.POST)  # <QueryDict: {}>
        print(request.body)  # b‘{"username":"alex","password":123}‘
        data = request.body.decode(‘utf-8‘)
        dict_data = json.loads(data)

        username = dict_data[‘username‘]
        password = dict_data[‘password‘]

        return HttpResponse(json.dumps(dict_data))

  通过上面的代码,我们可以通过request.body手动处理application/json请求,不过,如上文所说,并不推荐。

postman工具介绍

  今天最后一项内容,就是postman这个工具的介绍,我们通过postman来模拟用户请求,简单方便,不再需要使用浏览器来发请求了。

安装postman

  从POSTMAN官网下载之后安装即可。

  发送get请求

  请看下面的图片:

如图所示,在下拉框中选择GET方式发送请求,在地址栏输入请求url,然后点击send发送即可发送GET请求到后端服务器。

以urlencoded协议发送post请求

请看下图:

       选择POST,输入地址,然后在下面的选项框中选择Body,之后选择x-www-form-urlencoded协议,输入key和value,点击Send,即可以urlencoded方式发送post请求,并且在最下面的提示框中可以查看到服务器返回的信息。

  以json协议发送post请求

  最后,请看下图,以Json协议发送POST请求:

  前面都一致,在Body框中,选择raw选项,然后选择application/json,最后输入Json格式的数据,点击Send即可以Json协议发送POST请求。

  

  注:本篇博客参考自:https://pizzali.github.io/

原文地址:https://www.cnblogs.com/qicun/p/10104852.html

时间: 2024-10-13 04:10:06

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