ValueError: too many values to unpack

eg1: >>>a,b=(1,2,3) Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> ValueError: too many values to unpack (expected 2) 错误原因: 一个tuple值赋给一个tuple变量时,变量个数不够造成的 可以改成 a,b,c=(1,2,3)或者其他变量即可 eg2: >>>imp

最近因项目需要,在使用任务队列Celery的时候,出现如题错误,最终在github上里找到解决办法,记录一下. 运行环境环境:win10 + python3 + redis 2.10.6 + celery 4.2.1 win10上运行celery4.x会出现这个问题,开启任务队列一切正常(显示ready提示),一旦接受任务,就报ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)错误,解决办法如下: 1.先安装一个扩展 event

[2018-01-12 19:08:15,545: INFO/MainProcess] Received task: tasks.add[5d387722-5389-441b-9b01-a619b93b4702][2018-01-12 19:08:15,550: ERROR/MainProcess] Task handler raised error: ValueError('not enough values to unpack (expected 3, got 0)',)Traceback

OpenCV旧版,返回三个参数: im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 要想返回三个参数: 把OpenCV 降级成3.4.3.18 就可以了,在终端输入pip install opencv-python==3.4.3.18 OpenCV 新版调用,返回两个参数: contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv

在运行一个小脚本时,脚本从一文本文件读取数据,事实上这个文件只有一行'count:2',并取到这个2,将其转成数字.但运行,总是报错. 代码如下: 1 with open('count.txt', 'r') as file: 2 if not file.readline(): 3 pass 4 else: 5 name, count = file.readline().split(':') 6 count = int(count) code 错误信息如下: '''Traceback (most

现象是: python easy.py train test 输出: Scaling training data...WARNING: original #nonzeros 100389 new #nonzeros 9983948Use -l 0 if many original feature values are zerosCross validation...Traceback (most recent call last): File "easy.py", line 61, i

方法返回值 原文地址:https://www.cnblogs.com/UUUz/p/10279219.html

一.pyc文件 1.前提 编写auth.py模块,新建test.py文件引用auth.py文件--运行test.py文件之后会生成auth.pyc文件 不同版本的区别 python2:生成的__pycache__ 文件夹.ahtu.pyc文件 python3:生成的pyc文件,名称修改为:auth.cpython-35.pyc,并且是直接在__pycache__ 文件夹里面的           2.python是一门解释型语言? 我初学python时,听到的关于python的第一句话就是,py

实验环境: [[email protected] ~]# python -V Python 2.7.5 1.序列解包 多个赋值操作可以同时进行 >>> x,y,z = 1,2,3 >>> x 1 >>> print y,z 2 3 交换两个或者多个变量也是可以的 >>> x,y = y,x >>> print x,y,z 2 1 3 这里所做的事叫做序列解包或者递归解包--将多个值的序列解开,然后放到变量的序列中.更