Ubuntu14.04（估计16.04也可以用，参照的就是16.04）+opencv + caffe(GPU版) + cuDnn超详细包括报错

lalalalala~

经过一星期的折磨，总算把caffe配置好，感谢网上大神们的助攻。

查看了好多的博客，多多少少存在着坑。然后不停的在查找与修改，终于把caffe装进自己的碗里。在成功运行caffe后两天，特意分享一下caffe的配置过程，帮助后来有需要配置的人。 配置过程参考了https://www.cnblogs.com/go-better/p/7161006.html博文，对这次的配置提供了很大的帮助，感谢。

1. 安装相关依赖项

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libatlas-base-dev libboost-all-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

# (Python general)
sudo apt-get install -y python-pip

# (Python 2.7 development files)
sudo apt-get install -y python-dev
sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy

# (or, Python 3.5 development files)
sudo apt-get install -y python3-dev
sudo apt-get install -y python3-numpy python3-scipy

# (OpenCV 2.4)
sudo apt-get install -y libopencv-dev

(or, OpenCV 3.3 - see the instructions below)

这些依赖项包括了opencv的一些依赖项，opencv是必须要安装的。基本复制粘贴就能把依赖项解决了。

2.安装opencv3.1

既然说到了OpenCV，那我们先把这个难题解决吧，我开始装opencv的时候，是在Ubuntu16.04系统下装的，也不知道哪里出了问题，MAKE一直报错，最后重装了14.04一步一步的装上去就没有。

在官网https://opencv.org/releases.html上下载OpenCV3.1

这里需要说一下的是，官网下载网站很多博客放错了，所以出现了404.

并将其解压到你要安装的位置，假设解压到了/home/opencv

unzip opencv-3.1.0.zip
sudo cp ./opencv-3.1.0 /home
sudo mv opencv-3.1.0 opencv

安装前准备，创建编译文件夹：

cd ~/opencv
mkdir build
cd build

配置：

sudo apt install cmake
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

编译：

sudo make

以上只是将opencv编译成功，还没将opencv安装，需要运行下面指令进行安装：

sudo make install

如果没有报错，opencv就安装完成了。

3.安装NVIDIA驱动

（1）查询显卡型号以及支持版本

安装显卡驱动，是不能直接在官网上查找并下载安装的，否则会造成循环登录的问题！

首先在官网查询网址 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us查询自己机子的显卡，点击右边的search进入下载页面

这里可以看到我的显卡支持416，我之前装的是410也能正常工作，应该是装到最新的版本就行。

要是你不知道自己的机子的显卡型号可以在终端输入：

lspci | grep -i nvidia

（2）安装驱动

在终端下输入：

sudo apt-get purge nvidia-*  //这是卸载以前的nvidia驱动
sudo add-apt-repository pa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-410
sudo reboot //重启

确认每个语句都能执行，没有报错，要不然是装不上显卡驱动的。完成后，一定要重启！！

安装完成之后输入以下指令进行验证：

sudo nvidia-smi

要是成功，或出现如下信息，也许根据显卡的不一样，后面那段not supported的显示不一样，大概是我的机子显卡有限制，所以有一些不支持。这个都是没关系的。

4.安装CUDA

首先在官网上(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下载CUDA，根据实际装的系统选择选项：

（2）下载完成后执行以下命令（我用的是cuda7.5，直接登录进系统一般下载是最新的CUDA，因为CUDA要跟后面下载的CuDnn配套，以及计算机的一些兼容性，推荐选择低版本的CUDA下载）：

sudo chmod 777 cuda_7.5.44_linux.run
sudo  ./cuda_7.5.44_linux.run

注意：执行后会有一系列提示让你确认，但是注意，有个让你选择是否安装nvidia367驱动时，一定要选择否：
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 367.48?
因为前面我们已经安装了更加新的nvidia410，所以这里不要选择安装。其余的都直接默认或者选择是即可。

（3）环境变量配置

打开~/.bashrc文件：

sudo gedit ~/.bashrc

将以下内容写入到~/.bashrc尾部：

export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

在/etc/profile文件中添加CUDA环境变量：

sudo gedit /etc/profile

打开文档都在文档结尾加上下面两句：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

保存后, 执行下列命令, 使环境变量立即生效：

source /etc/profile

同时添加lib库路径，在 /etc/ld.so.conf.d/新建文件 cuda.conf

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

在文中加入下面内容：

/usr/local/cuda/lib64

执行下列命令使之立刻生效：

sudo ldconfig

(4)测试CUDA的samples

cd /usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery  //要是报错，查看自己的这个文件在哪个文件夹
make
sudo ./deviceQuery

如果显示一些关于GPU的信息，则说明安装成功。

最后结果出现Result = PASS就是完成了。

nvcc –V 命令可查看版本

5.配置cuDNN

感觉最坑的地方来了，要注意每一行的配置代码。

cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。

首先去官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载cuDNN，需要注册一个账号才能下载。

我直接在网上下的cuda7.5的cudnn-7.5-linux-x64-v5.0.tgz

进行解压：

sudo tar -zxvf ./cudnn-7.5-linux-x64-v5.0.tgz

进入cuDNN5.0解压之后的include目录，在命令行进行如下操作：

cd cuda/include
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include  #复制头文件

再将进入lib64目录下的动态文件进行复制和链接：

cd ..
cd lib64
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/    #复制动态链接库
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod +r libcudnn.so.5.0.5
sudo rm -rf libcudnn.solibcudnn.so.5
sudo rm -rf libcudnn.solibcudnn.so    //移除两个位连接的文件，否则下面的软连接会失败
sudo ln -sf libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5
sudo ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so      //这里的so.5.0.5和so.5是我下载下来的版本，你需要进入文件夹查看一下自己的版本
sudo ldconfig

这里要确保两个软连接的文件有连接好，要是没有连接好，就要删掉再重新连接。（在这里兜兜转转好几次）

6.安装Atlas

sudo apt-get install libatlas-base-dev

7.配置caffe

（1）https://github.com/BVLC/caffe下载caffe

下载完成后，会在家目录下的下载里找到caffe-master.zip，用unzip命令解压到家目录下，然后重命名为caffe.

（2）复制Makefileconfig

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

（3）打开并修改配置文件：

sudo gedit Makefile.config

根据个人情况修改文件：

#USE_CUDNN := 1修改成USE_CUDNN := 1


#OPENCV_VERSION := 3 修改成OPENCV_VERSION := 3




#WITH_PYTHON_LAYER := 1 修改成WITH_PYTHON_LAYER := 1 

将# Whatever else you find you need goes here. 下面的INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/includeLIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib修改成INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serialLIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial  


（4）修改makefile文件


打开makefile文件，做如下修改：（这个不知道有没有用，这一步感觉没作用）
将：


NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)修改成NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)


接下来是针对安装opencv3.0.0版本的同学而言的，对于3.0.0之前的版本不需要修改：


在位置（(LIBRARIES+= glog gflags protobuf leveldb snappy lmdbboost_system hdf5_hl hdf5 m 
opencv_coreopencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs)）处添加opencv_imgcodecs


这一步非常重要，否则编译后会出现错误。


原因就是opencv3.0.0把imread相关函数放到imgcodecs.lib中了，而非原来的imgproc.lib。


（If you input "make all",the problem is the same again.But if you delete all the file in build(rm -rf ./build/*) before "make all"(I use make clean ),you will success.I just success）


（5）编辑/usr/local/cuda/include/host_config.h（不知道有没有用，这一步我看到有帖子改了，但大多数没改这个）


将其中的第115行注释掉：


#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!



改成



//#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!


（6）编译


make all –j8
make test –j8
make runtest –j8



8.编译pycaffe


在caffe根目录的python文件夹下，有一个requirements.txt的清单文件，上面列出了需要的依赖库，按照这个清单安装就可以了。


在安装scipy库的时候，需要fortran编译器（gfortran)，如果没有这个编译器就会报错，因此，我们可以先安装一下。


首先回到caffe的根目录，然后执行安装代码：


 cd ~/caffe
 sudo apt-get install gfortran
 cd ./python
 for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done


安装完成以后，再次回到caffe根目录我们可以执行：


cd ..sudo pip install -r python/requirements.txt 


就会看到，安装成功的，都会显示Requirement already satisfied, 没有安装成功的，会继续安装。


编译python接口:


make pycaffe  -j8



配置环境变量，以便python调用：



sudo gedit ~/.bashrc


将export PYTHONPATH=/home/caffe/python:$PYTHONPATH添加到文件中


source ~/.bashrc


编译完成！



9.报错集锦（后期更新，欢迎关注）


部分报错是网上常见并解决了的，有些是自己亲身经历的，希望能帮到。







 


 



原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaomangxie/p/9965840.html
				


				
时间： 2024-11-09 06:08:47 

		


		


	

	
	

		


		
Ubuntu14.04（估计16.04也可以用，参照的就是16.04）+opencv + caffe(GPU版) + cuDnn超详细包括报错的相关文章


								

		

			

                【软件安装与环境配置】ubuntu16.04+caffe+nvidia+CUDA+cuDNN安装配置
			

		

		

									

				参考 1. ubuntu16.04+caffe+GPU+cuda+cudnn安装教程; 完 原文地址:https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/10592227.html			

		

	

				

		

			

                Ubuntu 16.04 - 64bit   解压 rar 报错 Parsing Filters not supported
			

		

		

									

				Ubuntu 16.04 - 64bit  解压rar 文件报错: 错误如下图: 原因: 未安装解压命令 unrar 参考博客: Error - "Parsing Filters not supported" 解决方法: 终端输入: sudo apt-get install unrar 这样就能解压rar文件了			

		

	

				

		

			

                linux Ubuntu14.04 make编译文件报错：No rule to make target `/usr/lib/libpython2.7.so', needed by `python/_pywraps2.so'.  Stop.
			

		

		

									

				错误过程:当“make”编译文件时报错No rule to make target `/usr/lib/libpython2.7.so', needed by `python/_pywraps2.so'.  Stop. 解决过程: 1.首先输入命令以下代码获取其出错原因 make --debug 错误提示如下,很明显是项目工程找不到它,原因有两个,一是系统没有装libpython2.7.os:二是装了,路径错误,或者名字不对 File '/usr/lib/libpython2.7.so' doe			

		

	

				

		

			

                Caffe初学者第二部：Ubuntu16.04上安装caffe(CPU)+Matlab2014a+Opencv3的详细过程 (亲测成功, 20180529更新)
			

		

		

									

				这是caffe初学者系列教程的第二部,旨在帮助更多对深度学习感兴趣的同学们!第一部可以参考以下地址: Caffe初学者第一部:Ubuntu14.04上安装caffe(CPU)+Python的详细过程 (亲测成功, 20180524更新) 好啦,开始我们的教程吧! 前言: 之前的第一部教程发布以后,很受欢迎,看样子我的努力没白费,毕竟写博文花了我好几个小时,感谢同学们的支持啦^_^ 亲测教程: 本教程需要准备的文件有:Ubuntu16.04, Opencv3(必要), Matlab2014a. (			

		

	

				

		

			

                Ubuntu12.04安装OpenCV报错及解决
			

		

		

									

				安装环境:Ubuntu12.04 安装版本:OpenCV3.1.0 问题描述: $ cmake .. $ make 编译到21%时,报错“No rule to make target `/usr/lib/libz.so', needed by `lib/libopencv_core.so.” 问题解决: 1)查询资料,得知是软连接出了问题,需要用绝对路径重新建立软连接. 2)定位源文件在什么地方:$ locate libz.so 打印出如下两个: /usr/lib/libz.so /usr/li			

		

	

				

		

			

                ubuntu 12.04 rails server 时候报错 execjs
			

		

		

									

				新的应用创建好了,使用rails server启动看看,oops!原来是没有javascript运行环境. 1 2 $ rails server  /usr/local/lib/ruby/gems/1.9.1/gems/execjs-1.4.0/lib/execjs/runtimes.rb:51:in `autodetect': Could not find a JavaScript runtime. See https://github.com/sstephenson/execjs for a			

		

	

				

		

			

                Ubuntu 14.04安装完ISE14.4后命令行下运行nautilus报错
			

		

		

									

				我习惯在Terminal下用nautilus命令进入图形界面的文件夹视图,但是在安装完Xilinx ISE14.4后,运行这个命令就会报错: nautilus: /usr/Xilinx/Software/14.4/ISE_DS/ISE/lib/lin64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.15' not found (required by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libexempi.so.3) nautilus: /usr/X			

		

	

				

		

			

                ubuntu12.04 报错  xorg
			

		

		

									

				今天突然间update 一些软件后,就遇到了无法启动桌面,就是输入正确的用户名和密码后还是无法进入系统. 重启后,一直停留在waiting for network configuration, 然后显示waiting up to 60 more seconds for networking configuration, 最后是booting system without full network configuration 就再也不动了. 网上搜了各种解决办法,ctrl+alt+ f1  进入c			

		

	

				

		

			

                Ubuntu12.04开机报错：could not update ICEauthority file 

/home/user/.ICEauthority 解决
			

		

		

									

				产生原因:误将/home/user目录的用户变成了root,所以无法更新ICE导致开机警告 解决方法: 1.使用guest登录 2.打开一个console 3.Ctrl + Alt +F1 进入安全模式 4.使用你的用户名登录 5.sudo chown -R user:user /home/$user/.ICEauthority 或 sudo chown -R user:user /home/$user/.* user为你自己的用户名 sudo chmod 644 /home/$USER/.IC