HYF-Linux8 环境配置躺坑记录 cuda8 cudnn6 virtualenv tensorflow opencv3.3.1

Tomcat下载 访问Tomact官网进行下载,目前最新是Tomact9,当前使用的是 exe包: Tomcat安装 1.双击exe程序进行安装,选择非C盘安装,端口选择默认 2.Tomcat的目录结构  bin:目录存放一些启动运行Tomcat的可执行程序和相关内容.    conf:存放关于Tomcat服务器的全局配置. lib:目录存放Tomcat运行或者站点运行所需的jar包,所有在此Tomcat上的站点共享这些jar包. logs: 存放日志文件 temp:  存放临时文件   wab

坑1:尝试部署的时候只在opennode.bat里面填写了两个浏览器,测试通过后再增加其他浏览器,页面上一直不显示.需要清空数据库里的`wd_browsers`和`wd_nodes`表,然后重启2008,数据库会重新加载新的节点信息.(此坑的解决方法在视频教程里,无文字版) 坑2:远程连接问题:在2008启动之后,node暂未启动前,f2etestweb页面可以打开3个浏览器页面.当webdriver云上显示node已经启动之后,f2etestweb页面只能可以打开1个浏览器页面,再多就会报连接

1. 背景介绍 在大数据时代,日志记录和管理变得尤为重要. 以往的文件记录日志的形式,既查询起来又不方便,又造成日志在服务器上分散存储,管理起来相当麻烦, 想根据一个关键字查询日志中某个关键信息相当困难. 这个时候,ELK诞生了. 什么是ELK? 简单来说:它是一套完整的日志记录和分析的解决方案平台. 2. 技术栈介绍 ELK = Elasticsearch + Logstash + Kibana 2-1) Elasticsearch: ( Elasticsearch is a distribu

最近在看XXLJOB,因为截至到发文时间最新的版本是2.1.0而且需要建立的数据库与Quartz解耦了,所以就用了最新的版本. 首先说一下踩坑过程: 代码开发完成之后,在定时跑的时候第一次跑的多数失败,报的错是:Communications link failure 上网搜了一下说是MySQL数据库连接时间超过八小时就会断开需要加一些配置,或者把数据库的时间延长.原先用的数据源是Druid,所以就把网上找到的代码加到数据源配置上,同时延长了MySQL的链接持续时间,问题依然没有解决. 一次偶然的

1.OpenCV-3.2.0+OpenCV_contrib-3.2.0编译安装过程 1)下载官方要求的依赖包 GCC 4.4.x or later CMake 2.6 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) # 控制opencv GUI pkg-config Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (pytho

1. 下载星际争霸II游戏 可以直接下暴雪战网,然后在战网内下载. 2. 下载Pysc2 cmd后在命令行输入 pip install pysc2 3. 下载sc2 cmd后在命令行输入 pip install sc2 4. 下载地图 https://github.com/ClausewitzCPU0/SC2AI 解压密码: iagreetotheeula (表示自己同意最终用户许可协议) 解压在Maps的文件夹,我是使用的暴雪战网下载的游戏,发现游戏文件夹里并没有Maps, 需要自己手动创建.

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ubun

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花

服务器Ubuntu.pytorch框架.网络模型SE-Resnet50,优化算法Adam pytorch(python优先的深度学习框架,是一个和tensorflow,Caffe,MXnet一样,非常底层的框架,它的前身是torch) 主要步骤(环境配置): 1. 需要下载cuda8.0 2. 需要下载pytorch(两种方法) 注意: 第一种方式:可以下载Anaconda(一个python的包管理工具),通过conda下载pytorch 第二种方式:可以直接下载pytorch(如下命令行) p