qsort快排c语言和c++应用

C语言中用qsort()快速排序

C语言中排序的算法有很多种,系统也提供了一个函数qsort()可以实现快速排序。原型如下:


void qsort(void *base, size_t nmem, size_t size, int (*comp)(const void *, const void *));

它根据comp所指向的函数所提供的顺序对base所指向的数组进行排序,nmem为参加排序的元素个数,size为每个元素所占的字节数。例如要对元素进行升序排列,则定义comp所指向的函数为:如果其第一个参数比第二个参数小,则返回一个小于0的值,反之则返回一个大于0的值,如果相等,则返回0。

例:


#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

int comp(const void *, const void *);

int main(int argc, char *argv[])

{

int i;

int array[] = {6, 8, 2, 9, 1, 0};

qsort(array, 6, sizeof(int), comp);

for (i = 0; i < 6; i ++) {

printf("%d\t", array[i]);

}

printf("\n");

return 0;

}

int comp(const void *p, const void *q)

{

return (*(int *)p - *(int *)q);

}

运行结果如下:


0 1 2 6 8 9


以上部分来自:http://blog.chinaunix.net/u/22520/showart_232703.html

qsort

  功 能: 使用快速排序例程进行排序

  用 法: void qsort(void *base, int nelem, int width, int (*fcmp)(const void *,const void *));

  各参数:1 待排序数组首地址 2 数组中待排序元素数量 3 各元素的占用空间大小 4 指向函数的指针,用于确定排序的顺序

  程序例:

  #include <iostream>

  using namespace std;

  #include <stdlib.h>

  #include <string.h>

  int compare( const void *a, const void *b);

  char * list[5]= {"cat","car","cab","cap","can"};

  int main()

  pascal 例程

  program quicksort;

  const

  max = 100000;

  max = 1000;

  type

  tlist = array[1..max] of longint;

  var

  data : tlist;

  i : longint;

  procedure qsort(var a : tlist);

  procedure sort(l,r: longint);

  var i,j,x,y: longint;

  begin

  i:=l; j:=r;

  x:=a[(l+r) div 2];

  repeat

  while a<x do inc(i);

  while x<a[j] do dec(j);

  if i<=j then

  begin

  y:=a;a:=a[j];a[j]:=y;

  inc(i);dec(x);

  end;

  until i>j;

  if l<j then sort(l,j);

  if i<r then sort(i,r);

  end;

  begin

  sort(1,max);

  end;

  begin

  write(‘Creating ‘,Max,‘ random numbers between 1 and 500000‘);

  randomize;

  for i:=1 to max do

  data:=random(500000);

  writeln;

  writeln(‘Sorting...‘);

  qsort(data);

  writeln;

  for i:=1 to max do

  begin

  write(data:7);

  if (i mod 10)=0 then

  writeln;

  end;

  end.

  c/c++

  c函数qsort()和bsearch()的用法

  使用qsort()排序 并 用 bsearch()搜索是一个比较常用的组合,使用方便快捷。

  qsort 的函数原型是void __cdecl qsort ( void *base, size_t num, size_t width, int (__cdecl *comp)(const void *, const void* ) )

  其中base是排序的一个集合数组,num是这个数组元素的个数,width是一个元素的大小,comp是一个比较函数。

  比如:对一个长为1000的数组进行排序时,int a[1000]; 那么base应为a,num应为 1000,width应为 sizeof(int),comp函数随自己的命名。

  qsort(a,1000,sizeof(int ),comp);

  其中comp函数应写为:

  int comp(const void *a,const void *b)

  {

  return *(int *)a-*(int *)b;

  }

  是对一个二维数组的进行排序:

  int a[1000][2]; 其中按照a[0]的大小进行一个整体的排序,其中a[1]必须和a[0]一起移动交换。

  qsort(a,1000,sizeof(int)*2,comp);

  int comp(const void *a,const void *b)

  {

  return ((int *)a)[0]-((int *)b)[0];

  }

  对字符串进行一个排序:

  char a[1000][20];

  qsort(a,1000,sizeof(char)*20,comp);

  int comp(const void *a,const void *b

  {

  return strcmp((char *)a,(char *)b);

  }

  对一个结构体进行排序:

  typedef struct str

  {

  char str1[11];

  char str2[11];

  }str,*stri;

  str strin[100001]=;

  int compare(const void *a,const void *b)

  {

  return strcmp( ((str*)a)->str2 , ((str*)b)->str2 );

  }

  qsort(strin,total,sizeof(str),compare);

  程序例:

  #include<iostream.h>

  #include<stdlib.h>

  #include<string.h>

  #define N 8

  int compare(const void *a,const void *b);

  void main()

  {

  char s[8][10]={"January","February","March","April","May","June","July","September"};

  int i;

  qsort(s,8,sizeof(char)*10,compare);

  for(i=0;i<N;i++)

  cout<<s<<endl;

  }

  int compare(const void *a,const void *b)

  {

  if(strlen((char *)a)!=strlen((char *)b))

  return strlen((char *)a)-strlen((char*)b);

  return (strcmp((char *)a,(char *)b));

  }//vc++ 6.0

  

  // VS2008编译通过,具有代表性的例子

  #include <stdlib.h>

  #include <stdio.h>

  #include <string.h>

  int compare(const void *arg1,const void *arg2);

  int main(int argc,char **argv)

  {

  int i;

  argv++;

  argc--;

  qsort((void *)argv,(size_t)argc,sizeof(char *),compare);

  for(i=0;i<argc;++i)

  {

  printf("%s ",argv);

  printf("\n");

  }

  }

  int compare(const void *arg1,const void *arg2)

  {

  return _stricmp(*(char **)arg1,*(char **)arg2);

  }

  在运行输入cmd,在qsort.exe 参数1 参数2

  将会排序

Source: http://baike.baidu.com/view/982231.htm

以上部分来自:http://blog.csdn.net/maray/archive/2009/03/27/4030123.aspx

qsort函数应用大全(转)

七种qsort排序方法

<本文中排序都是采用的从小到大排序>

一、对int类型数组排序

int num[100];

Sample:

int cmp ( const void *a , const void *b )

{

return *(int *)a - *(int *)b;

}

qsort(num,100,sizeof(num[0]),cmp);

二、对char类型数组排序(同int类型)

char word[100];

Sample:

int cmp( const void *a , const void *b )

{

return *(char *)a - *(int *)b;

}

qsort(word,100,sizeof(word[0]),cmp);

三、对double类型数组排序(特别要注意)

double in[100];

int cmp( const void *a , const void *b )

{

return *(double *)a > *(double *)b ? 1 : -1;

}

qsort(in,100,sizeof(in[0]),cmp);

四、对结构体一级排序

struct In

{

double data;

int other;

}s[100]

//按照data的值从小到大将结构体排序,关于结构体内的排序关键数据data的类型可以很多种,参考上面的例子写

int cmp( const void *a ,const void *b)

{

return (*(In *)a)->data > (*(In *)b)->data ? 1 : -1;

}

qsort(s,100,sizeof(s[0]),cmp);

五、对结构体二级排序

struct In

{

int x;

int y;

}s[100];

//按照x从小到大排序,当x相等时按照y从大到小排序

int cmp( const void *a , const void *b )

{

struct In *c = (In *)a;

struct In *d = (In *)b;

if(c->x != d->x) return c->x - d->x;

else return d->y - c->y;

}

qsort(s,100,sizeof(s[0]),cmp);

六、对字符串进行排序

struct In

{

int data;

char str[100];

}s[100];

//按照结构体中字符串str的字典顺序排序

int cmp ( const void *a , const void *b )

{

return strcmp( (*(In *)a)->str , (*(In *)b)->str );

}

qsort(s,100,sizeof(s[0]),cmp);

七、计算几何中求凸包的cmp

int cmp(const void *a,const void *b) //重点cmp函数,把除了1点外的所有点,旋转角度排序

{

struct point *c=(point *)a;

struct point *d=(point *)b;

if( calc(*c,*d,p[1]) < 0) return 1;

else if( !calc(*c,*d,p[1]) && dis(c->x,c->y,p[1].x,p[1].y) < dis(d->x,d->y,p[1].x,p[1].y)) //如果在一条直线上,则把远的放在前面

return 1;

else return -1;

}

PS:

其中的qsort函数包含在<stdlib.h>的头文件里,strcmp包含在<string.h>的头文件里

最后一部分来自:http://www.cppblog.com/qywyh/articles/3405.html

时间: 2024-10-13 04:39:10

qsort快排c语言和c++应用的相关文章

快排 快速排序 qsort quicksort C语言

现在网上搜到的快排和我以前打的不太一样,感觉有点复杂,我用的快排是FreePascal里/demo/text/qsort.pp的风格,感觉特别简洁. 1 #include<stdio.h> 2 #define MAXN 10000 3 int a[MAXN]; 4 int n; 5 void Mysort(int l, int r) { 6 int x,y,mid,t; 7 mid = a[(l+r)/2]; 8 x=l; 9 y=r; 10 do { 11 while(a[x]<mid

普林斯顿公开课 算法3-4:快排的应用

排序的应用 排序算法有着广泛的应用. 典型的应用有 对名称进行排序 排序MP3音乐文件 显示Google的搜索结果 按标题顺序列出RSS订阅 排序之后下列问题就变得非常简单了 找出中位数 数据库中的二分查找 找出统计数据中的异常值 在邮箱中找出重复的邮件 不是特别典型的应用有 数据压缩 计算机图形 计算生物 负载平衡 编程语言中的排序算法 java中对于基本类型使用快排,对于引用类型使用归并排序.因为归并排序很稳定,而且保证复杂度为NlgN Java.C/C++中的快排都有以下特性: 对于小的子

快排的第4个参数

问题描述 我想写个能够排序多种类型的函数.   当我着手排序字符串时,  发现直接把strcmp传递给qsort后, 无法正常排序. 解决方法 我注意到strcmp的参数与快排第4个参数的形参并不一致.  我便自己写了个比较函数, 问题solved! 附上 1 /* 2 ** 比较两个字符串 3 */ 4 int str_cmp ( void const *p1, void const *p2 ) 5 { 6 char *str1; 7 char *str2; 8 9 str1 = *(char

常见模板(欧拉筛素数,最小生成树,快排,并查集,单源最短路)

欧拉筛素数: #include<cstdio> #define maxn 10000000+10 using namespace std; int n,prime[5000001],num_prime=0,m; bool if_prime[maxn]; void euler(int limit) { for(int i=2;i<=limit;i++) { if(!if_prime[i]) prime[++num_prime]=i; for(int j=1;prime[j]*i<=l

快排模板

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; void quicksort(int a[],int left,int right) { int i,j,base; i=left; j=right; base=a[(i+j)/2]; while (i<=j){ while (a[i]<base) i++; while (a[j]>base) j--; if

快排(再次实现)

刚刚CVTE笔试,想写个快排,居然没写出来.写出来.出来.来!!!简直了,打死自己 再实现一遍吧! #include <iostream> #include <stdio.h> void qsort(int first,int last,int* array,size_t size) { int left = first; int right = last; if (first >= last) return; int key = array[first]; int mid 

【分治】简单说说快排

说到快拍,大家都会首先想到sort函数这个神奇的东西 但是,我们总得知道快拍主要用的分治思想 所以就说一说快拍吧 首先是分类 快拍主要有三种方式: 一.以第一个数为基准排序 二.以中间的数为基准快排 三.随机生成一个位置,用这个位置上的数快排 代码如下: #include<cstdio> #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<ctime> using n

Go语言和ASP.NET的一般处理程序在处理WEB请求时的速度比较

Go语言和ASP.NET的一般处理程序在处理WEB请求时的速度比较 1.首先写一个Go语言的简单WEB程序,就返回一个HelloWord! package main import ( f "fmt" "log" "net/http" // "strings" ) func sayhelloName(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // r.ParseForm() // f.P

分治法快排

//快速排序,第一步确定一个关键值key(一般设置为第一个元素),一次快排基本思路是将比key小的数放在key的左边将比key大的数放在key右边,于是完成一次快排 接下来对key左边和右边分别递归采用同样方法 算法步骤: 1.选择一个基准key(一般选第一个元素) 2设定两个指针low和high,初始指向第一个元素和最后的一个元素 3.先将high从右向左扫描直到找到比key小的元素,将此元素移到low位置,然后low从左向右扫描,找到比key大元素移动到high的位置 一次快排结束的条件为l