[NEST simulator] NEST example分类及概述

NEST simulator官方提供了35个example network，数量不多，所以珍贵

本文对这些example做以分类以便后续学习进行。

分类依据2条主线:
1.example内容: 包括example本身预期提供的内容，以及我对其的关注点。
2.example优先级: 这是后续对example展开学习时要遵循的次序。

example内容

　　device usage(DU): nest device的使用方法，属simulator基础。
　　neuron behavior(NB):neuron理论和行为，属computational neuroscience内容
　　synapse behavior(SB): synapse理论和行为，属computational neuroscience内容
　　modeling methods(MM): 侧重理解建模方法，属simulator应用。
　　extension(EX): 扩展性知识，可扩大知识面，用到工程中的机率不大

example优先级　　

　　class 0: 基础方法和知识,直接影响建模
　　class 1: 专项知识，会影响模型复杂度
　　class 2: 高级方法, 提高效率
　　class 3: 扩展性方法和知识，不会直接建模有影响
　　class 0,1会影响到模型，class2, 不会影响模型，只是影响效率

以下是全部example list table:

下面是example优先级list，根据上面table列出，包含对各class内部的ordering，即学习次序:

　　class 0:
　　　　#neuron connection
　　　　IAF Neuron example
　　　　One neuron example
　　　　one_neuron_with_noise
　　　　twoneurons
　　　　IF curve example

　　　　#network
　　　　Balanced neuron example
　　　　Random balanced network (alpha synapses) connected with NEST
　　　　Random balanced network (alpha synapses) connected with NumPy
　　　　Random balanced network (delta synapses)

　　　　#device
　　　　Sinusoidal poisson generator example
　　　　sinusoidal_gamma_generator
　　　　Pulse packet example
　　　　Multimeter to file example

　　　　#modeling methods
　　　　Repeated Stimulation
　　　　Plot weight matrices example　　
　　　　Campbell & Siegert approximation example

　　class 1:
　　　　#synapse
　　　　Example for the quantal_stp_synapse
　　　　Example of the tsodyks2_synapse in NEST
　　　　tsodyks depressing example
　　　　tsodyks facilitating example
　　　　structural plasticity example

　　　　#NG
　　　　spike synchronization through subthreshold oscillation: NG
　　　　test of the adapting exponential integrate and fire model in nest: new model
　　　　test of the adapting exponential integrate and fire model in nest : new model
　　　　Example of the Adaptive Exponential Integrate and Fire (AdEx) in NEST.: algorithm implementation
　　　　Initial membrane voltage: no use
　　　　Random balanced network (exp synapses, multiple time constants): receptor type

　　class 2:
　　　　Using CSA for connection setup
　　　　Using CSA with Topology layers

　　class 3:
　　　　Comparing precise and grid-based neuron models
　　　　correlospinmatrix_detector example
　　　　Intrinsic currents spiking
　　　　Intrinsic currents subthreshold
　　　　Multi-compartment neuron example