使用sorl实现全文检索

1.因为sorl要部署在tomcat服务器中,但是tomcat又要在java的环境下面运行,所以我们要先装java jdk

2.装好之后需要配置环境变量 具体配置http://jingyan.baidu.com/article/6dad5075d1dc40a123e36ea3.html  或者搜索java jdk环境变量设置。照着图文配置

3.然后我们就需要下载tomcat了 安装后也需要配置环境变量http://jingyan.baidu.com/article/870c6fc33e62bcb03fe4be90.html  或者搜索tomcat环境变量配置 照着图文配置  安装成功后输入http://localhost:8080  如果出现tomcat的欢迎页面表示安装成功

4.那么接下来下载sorl 并将sorl配置在tomcat中

5. 在官网上下载solr文件包 我这下载的是solr-4.7.2(这个是复制人家的哈)

将solr部署到Tomcat

a) 复制solr-4.7.2目录example/solr到Tomcat的根目录下

 b) 复制solr-4.7.2目录dist/solr-4.7.2.war到Tomcat的webapps/solr.war(solr-4.7.2.war重命名为solr.war);

 c) 复制solr-4.7.2目录example/lib/ext下的所有jar到Tomcat的lib下,同时将example/resources下的log4j.properties文件也复制到Tomcat的lib下;

 d) 在Tomcat/conf/Catalina/localhost下创建solr.xml文件,内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Context docBase="webapps/solr.war" debug="0" crossContext="true">
  <Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="c:/Program Files/Apache Software Foundation /Tomcat7/solr" override="true"/>
</Context>

4.重新启动Tomcat服务器(安装目录 下的bin文件下的startup.bat  如果打开一闪而过那么就是配置错误了 请在cmd打开 查看详细错误),在浏览器输入http://localhost:8080/solr 出现如下界面标示安装成功

5.安装成功后那么就要配置将数据库里面的数据导入sorl(一下皆为转载自http://www.cnblogs.com/wenxinghaha/p/3992770.html)

1.先下载连接sqlserver的驱动(sqljdbc4.jar)sqljdbc4.jar,),将其复制到C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\webapps\solr\WEB-INF\lib (C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0为tomcat安装路径)
    2.在C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\solr\collection1\conf下新建data-config.xml文件(名字任意,路径也可以任意)
    3.在C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\solr\collection1\conf \solrconfig.xml,文件里配置data-confing.xml路径

<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
    <lst name="defaults">
          <str name="config">C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\solr\collection1\conf\data-config.xml</str>
    </lst>
</requestHandler>

4.将solr4.72文件夹下的dist, contrib文件夹复制到C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\
    5.在C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\solr\collection1\conf \solrconfig.xml,文件里配置dist, contrib这两个文件夹的路径(solrconfig.xml已存在这些路径,如果以你放置的路径不一样,修改一下就可以了)

 <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/contrib/extraction/lib" regex=".*\.jar" />
  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/dist/" regex="solr-cell-\d.*\.jar" />

  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/contrib/clustering/lib/" regex=".*\.jar" />
  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/dist/" regex="solr-clustering-\d.*\.jar" />

  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/contrib/langid/lib/" regex=".*\.jar" />
  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/dist/" regex="solr-langid-\d.*\.jar" />

  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/contrib/velocity/lib" regex=".*\.jar" />
  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/dist/" regex="solr-velocity-\d.*\.jar" />

   <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/dist/" regex="solr-dataimporthandler-\d.*\.jar" />  

6.将dist文件夹下的这两个文件复制到与数据库驱动同一个文件夹下

以上配置的路径我是用绝对路径配置的,也可以用相对路径,

以上就是需要配置的内容了,下面我将结合前一节的内容,讲解如何配置连接数据库

首先是配置data-confing.xml文件,data-confing.xml文件就是连接数据库的配置文件(刚才新建的),将如下代码粘贴到该文件中

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<dataConfig>
    <dataSource driver="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" url="jdbc:sqlserver://192.168.0.8;DatabaseName=test" user="sa" password="123"/>
    <document name="Info">

        <entity name="zpxx"  transformer="ClobTransformer" pk="id"
                 query="select id, name from table"
                 deltaImportQuery="select id, name from table"
                 deltaQuery="SELECT id FROM table where adddate > ‘${dataimporter.last_index_time}‘">
                    <field column=“id"      name=“id"      />
                    <field column=“name"      name=“name"      />
         </entity>
    </document>
    </dataConfig>

我们来分析一下上面的代码

    <dataSource driver="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" url="jdbc:sqlserver://192.168.0.8;DatabaseName=test" user="sa" password="123"/>

这个显而易见,就是连接数据库的字符串了

<document name="Info">
        <entity name="zpxx"  transformer="ClobTransformer" pk="id"
                 query="select id, name from table"
                 deltaImportQuery="select id, name from table"
                 deltaQuery="SELECT id FROM table where adddate > ‘${dataimporter.last_index_time}‘">
                    <field column=“id"      name=“solrid"      />
                    <field column=“name"      name=“name"      />
         </entity>
    </document>

这个就是从哪张表里取数据了的sql语句了

query是获取全部数据的SQL(solr从sql中获取那些数据)
     deltaImportQuery是获取增量数据时使用的SQL(数据库新增数据是,追加到solr的数据)
     deltaQuery是获取pk的SQL(数据库新增数据是,追加到solr的数据时的条件,根据id ,条件是最后一次获取的时间,${dataimporter.last_index_time,最后获取的时间})

 <field column=“id"      name=“id"      />
 <field column=“name"    name=“solrname"      />  

这个就是数据库与solr的映射关系了,在上一节schema.xml中定义的field子节点对应,那么根据本届内容field就要这么定义

<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
   <field name="solrname" type=" string " indexed="true" stored="true" omitNorms="true"/>

其他的field就可以删掉了(初学者不要删,容易出问题),也可以多定义一些备用,这样table表中id下的数据就存储在了solr中id的位置,name就存储在solrname下了

 <field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>

   <!-- points to the root document of a block of nested documents. Required for nested
      document support, may be removed otherwise
   -->
   <field name="_root_" type="string" indexed="true" stored="false"/>

这个不要删,这是solr自已自己内部的字段,删掉会报错,这样solr就配置完成.

之前有朋友问到过多数据库多表的问题,很简单,先说多表的问题:

      <entity> …..  </entity> 每一个 entiy就是一张表,有几张表就写几个,这里就要注意一个问题了,单核的solr是把所有的数据存储在在一个文件中,上文中结束的时候说道, schema.xml这个文件可以设置主键(一定要有主键),默认是id, data-confing.xml,文件定义每张表时也指定了主键,没写默认id,多张表示就要注意id的唯一行了,平时我们总是喜欢使用自增id,所以多张表的id肯定会重复,主键的重复solr是不会报错了,但是遵循相同主键后一条覆盖前一条,所以多张表时,就要考虑主键唯一的问题了,如果使用guid的形式那就没问题了,(solr从数据库获取数据是按<entity> …..  </entity>的顺序逐个表去取数据了),那如果非要主键重复存储怎么办,也可以,使用多核模式

多表实例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<dataConfig>
    <dataSource driver="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" url="jdbc:sqlserver://192.168.0.8;DatabaseName="test" user="sa" password="123"/>
    <document name="Info">

        <entity name="zpxx"  transformer="ClobTransformer"
                 query="select id, name from table"
                 deltaImportQuery="select id, name from table"
                 deltaQuery="SELECT id FROM table where adddate > ‘${dataimporter.last_index_time}‘">
                    <field column=“id"      name=“id"      />
                    <field column=“name"      name=“name"      />
         </entity>

        <entity name="zpxx2"  transformer="ClobTransformer"
                 query="select id, name from table2"
                 deltaImportQuery="select id, name from table2"
                 deltaQuery="SELECT id FROM table2 where adddate > ‘${dataimporter.last_index_time}‘">
                    <field column=“id"      name=“id"      />
                    <field column=“name"      name=“name"      />
         </entity>
    </document>
    </dataConfig>

现在再说一说多数据库的问题了,一个配置文件可以配置多个数据源。增加一个dataSource元素就可以增加一个数据源了。name属性可以区分不同的数据源。如果配置了多于一个的数据源,那么要注意将name配置成唯一的。

多数据库实例:

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-1" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://db1-host/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-2" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://db2-host/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

 然后这样使用

..

<entity name="one" dataSource="ds-1" ...>

   ..

</entity>

<entity name="two" dataSource="ds-2" ...>

   ..

</entity>

..

如果存在多表链接怎么办,这个也可以解决, <entity> 中可以嵌套<entity>达到链接效果

例:

   <entity name="item" query="select id name from item">                    

            <entity name="feature" query="select description  from feature where item_id=‘${item.ID}‘"/>            

            <entity name="item_category" query="select phone from  item_category where  category _id=‘${item.ID}‘">

            </entity>

        </entity>

这个相当于 select a.id ,a.name ,b. description ,c. phone from item as a left join feature as b on a.id=b. item_id left join item_category as c on a.id=c. category _id
     这个链接也是有限制的:
           子Entity的query必须引用父Entity的pk
           子Entity的parentDeltaQuery必须引用自己的pk
           子Entity的parentDeltaQuery必须返回父Entity的pk
           deltaImportQuery引用的必须是自己的pk

 那说了这么多 我们来简单的配置一个吧,现在有一张表tableA,有如下字段id ,name,address,phone,class,addtime 我想把这张表的数据存储到solr中, 怎配置,首先在schema.xml 的 fields 节点配置索引字段,(name可以随便起,type是类型,上文字提到过solr的类型,这里为了省事就都用string了)

<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
   <field name="solrname" type=" string " indexed="true" stored="true" omitNorms="true"/>
<field name=" address " type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
   <field name="phone" type=" string " indexed="true" stored="true" omitNorms="true"/>
   <field name="class" type=" string " indexed="true" stored="true" omitNorms="true"/>
   <field name="addtime" type=" date" indexed="true" stored="true" omitNorms="true"/>

上文中还提到过 copyfeild与DynamicField,这个可用可不用,怎样用上文已经解释了,solr中会自带一些定义,想删就删,不删也没事,然后我们配置data-confing.xml,如下,

<dataSource driver="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" url="jdbc:sqlserver://192.168.0.8;DatabaseName=test" user="sa" password="123"/>
    <document name="Info">
        <entity name=" test "  transformer="ClobTransformer" pk="id"

                 query="select id, name ,address,phone,class,addtime from tableA"
                 deltaImportQuery=" select id, name ,address,phone,class,addtime from tableA"
                 deltaQuery="SELECT id FROM tableA where addtime > ‘${dataimporter.last_index_time}‘">
                    <field column="id"      name="id"      />
                    <field column="name"      name="solrname"      />
                    <field column="address "      name=“address "      />
                    <field column="phone "      name="phone "      />
                    <field column="class "      name="class "      />
                    <field column="addtime "      name="addtime "      />
         </entity>
    </document>
    </dataConfig>

好了,这样就配置完成了,下面该开始执行了,执行有两种方式

先说第一种,浏览器执行方式:

终止跑索引                  http://192.168.0.9:8080/solr/collection1/dataimport?command=abort

开始索引                     http://192.168.0.9:8080/solr/collection1/dataimport?command=full-import

增量索引                     http://192.168.0.9:8080/solr/collection1/dataimport?command=delta-import

直接在浏览器中输入 http://192.168.0.9:8080/solr/collection1/dataimport?command=full-import就可以了

我们看看效果

路径是D盘是因为我只在另一台电脑上执行的,那个配置在D盘了

这种方式我们看不到执行过程,执行时间

Solr还提供了图形化的执行方式,如下:

        Full Import工作原理
        执行本Entity的Query,获取所有数据;
        针对每个行数据Row,获取pk,组装子Entity的Query;
        执行子Entity的Query,获取子Entity的数据。

        Delta Import工作原理
        查找子Entity,直到没有为止;
        执行Entity的deltaQuery,获取变化数据的pk;
        合并子Entity parentDeltaQuery得到的pk;
        针对每一个pk Row,组装父Entity的parentDeltaQuery;
        执行parentDeltaQuery,获取父Entity的pk;
        执行deltaImportQuery,获取自身的数据;
        如果没有deltaImportQuery,就组装Query

小结,今天就讲这么多吧,本来还想给大家展示个实例的,但是发现今天写的有点多,大家应该先理解理解,那真实的案例就在下一节讲述吧,我将为大家装备一个300万数据左右的表,让大家看看实际效果,并为大家讲述如何查询,查询参数等等.

今天感觉写的有点乱,写完后面就忘了前面写的什么了,其实这里面还有好多细节没有讲述,如果大家在使用过程中有什么问题,可以直接给我留言,我会及时为大家解答的.

这里先给大家展示一下300万数据查询的效果:

我们模糊查询一下看看 ,body字段里面存储的是文章,都是几千字以的,现在查询body中带有"信号灯"的数据

看效果

时间: 2024-11-14 23:00:27

使用sorl实现全文检索的相关文章

FusionInsight大数据开发---sorl应用开发

sorl应用开发 要求: 了解Solr应用开发适用场景 熟悉Solr应用开发流程 熟悉并使用Solr常用API 理解Collection设计基本原则 应用开发实践 Solr简介 Solr是一个高性能,基于Lucene的全文检索服务,也可以作为NoSQL数据库使用. Solr对Lucene进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语句,同时实现了可配置.可扩展,并对查询性能进行了优化,还提供了一个完善的功能管理界面. SolrCloud是从Solr 4.0 版本开始发出的具有开创意义的分布式索

Solr_全文检索引擎系统

Solr介绍: Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务.Solr可以独立运行在Jetty.Tomcat等这些Servlet容器中. Solr的作用: solr是一个现成的全文检索引擎系统, 放入tomcat下可以独立运行, 对外通过http协议提供全文检索服务(就是对索引和文档的增删改查服务), 在代码中可以通过solrJ(solr的客户端的jar包)来调用solr服务. Lucene和solr的区别: lucene是一个全文检索引擎工

全文检索技术---Lucene

1       Lucene介绍 1.1   什么是Lucene Lucene是apache下的一个开源的全文检索引擎工具包.它为软件开发人员提供一个简单易用的工具包(类库),以方便的在目标系统中实现全文检索的功能. 1.2   全文检索的应用场景 1.2.1  搜索引擎 ©注意: Lucene和搜索引擎是不同的,Lucene是一套用java或其它语言写的全文检索的工具包.它为应用程序提供了很多个api接口去调用,可以简单理解为是一套实现全文检索的类库.搜索引擎是一个全文检索系统,它是一个单独运

全文检索技术---solr

1       Solr介绍 1.1   什么是solr Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务器.Solr可以独立运行在Jetty.Tomcat等这些Servlet容器中. Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展,并对索引.搜索性能进行了优化. 使用Solr 进行创建索引和搜索索引的实现方法很简单,如下: l  创建索引:客户端(可以是浏览器可以是Java程序)用 POST 方法向 Solr 服务器发

sorl入门

本教程是从别人的基础上借鉴整理的 Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供API接口.用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引(solr生成倒排索引,数据库生成的索引是二叉树索引,效率差距很大):也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果.Solr是一个类似于Google或者Bing的全文检索引擎, Solr是与搜索引擎优化(SEO)相关联的.很多公司也使用elasticsearch作为搜索引擎.  一.solr安装 准

RDS MySQL 全文检索相关问题的处理

RDS MySQL 全文检索相关问题 1. RDS MySQL 对全文检索的支持 2. RDS MySQL 全文检索相关参数 3. RDS MySQL 全文检索中文支持 3.1 MyISAM 引擎表 3.2 InnoDB 引擎表 4. like '%xxx%' 和全文检索的比较 4.1 like '%xxx%' 4.2 全文检索 5. ft_query_expansion_limit 参数作用 1. RDS MySQL 对全文检索的支持 RDS MySQL 5.5 仅 MyISAM 引擎表支持全

MySQL 全文搜索支持, mysql 5.6.4支持Innodb的全文检索和类memcache的nosql支持

背景:搞个个人博客的全文搜索得用like啥的,现在mysql版本号已经大于5.6.4了也就支持了innodb的全文搜索了,刚查了下目前版本号都到MySQL Community Server 5.6.19 了,所以,一些小的应用可以用它做全文搜索了,像sphinx和Lucene这样偏重的.需要配置或开发的,节省了成本. 这儿有一个原创的Mysql全文搜索的文章, mysql的全文搜索功能:http://blog.csdn.net/bravekingzhang/article/details/672

hdu 1277 全文检索

题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1277 全文检索 Description 我们大家经常用google检索信息,但是检索信息的程序是很困难编写的:现在请你编写一个简单的全文检索程序.问题的描述是这样的:给定一个信息流文件,信息完全有数字组成,数字个数不超过60000个,但也不少于60个:再给定一个关键字集合,其中关键字个数不超过10000个,每个关键字的信息数字不超过60个,但也不少于5个:两个不同的关键字的前4个数字是不相同的:由于

HDU 1277 全文检索 (Trie树应用 好题)

全文检索 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1304    Accepted Submission(s): 416 Problem Description 我们大家经常用google检索信息,但是检索信息的程序是很困难编写的:现在请你编写一个简单的全文检索程序. 问题的描述是这样的:给定一个信息流文件,信息完全有数字组成,